เพื่อพล็อตกราฟ Kernel Density Estimate (KDE) ของวันที่ใน Pandas โดยใช้ Matplotlib ให้ทำตามขั้นตอน:
- กำหนดขนาดรูปและปรับระยะห่างระหว่างและรอบซับพล็อต
- สร้าง DataFrame ของ Pandas
- จัดรูปแบบคอลัมน์วันที่
- พล็อตวันที่เป็น KDE แยกตามชื่อ
- ตั้งค่าเครื่องหมายแกน X ด้วย set_xticklabels()
- ใช้ show() เพื่อแสดงรูป
ตัวอย่าง
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
dates = pd.date_range('2010-01-01', periods=31, freq='D')
df = pd.DataFrame(np.random.choice(dates, 100), columns=['dates'])
df['ordinal'] = [x.toordinal() for x in df.dates]
ax = df['ordinal'].plot(kind='kde')
x_ticks = ax.get_xticks()
ax.set_xticks(x_ticks[::2])
xlabels = [datetime.datetime.fromordinal(int(x)).strftime('%Y-%m-%d') for x in x_ticks[::2]]
ax.set_xticklabels(xlabels)
plt.show()ผลลัพธ์
