จะพล็อตพล็อตความหนาแน่นของเคอร์เนลของวันที่ใน Pandas โดยใช้ Matplotlib ได้อย่างไร

ในการพล็อตพล็อตความหนาแน่นเคอร์เนลของวันที่ใน Pandas โดยใช้ Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ -

• กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย
• สร้างดาต้าเฟรมของ Pandas
• จัดรูปแบบคอลัมน์วันที่ของ Pandas
• พล็อตวันที่ของ Pandas เป็นคลาสการประมาณความหนาแน่นของเคอร์เนลตามชื่อ
• ตั้งค่า xtick ป้ายกำกับโดยใช้ set_xticklabels() วิธีการ
• หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ

ตัวอย่าง

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

dates = pd.date_range('2010-01-01', periods=31, freq='D')

df = pd.DataFrame(np.random.choice(dates, 100), columns=['dates'])
df['ordinal'] = [x.toordinal() for x in df.dates]

ax = df['ordinal'].plot(kind='kde')

x_ticks = ax.get_xticks()
ax.set_xticks(x_ticks[::2])

xlabels = [datetime.datetime.fromordinal(int(x))
               .strftime('%Y-%m-%d') for x in x_ticks[::2]]
ax.set_xticklabels(xlabels)

plt.show()

ผลลัพธ์