เมื่อจำเป็นต้องจัดเรียงสตริงตามความแตกต่างของตัวพิมพ์ จะมีการกำหนดเมธอดที่รับสตริงเป็นพารามิเตอร์ วิธีนี้ใช้ list comprehension และ isupper และ islower method ร่วมกับ list comprehension เพื่อรับความแตกต่างของ case ความแตกต่างให้ค่าที่จัดเรียง ตัวอย่าง ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน def get_dif

หากต้องการลบคอลัมน์ออกจาก DataFrame ให้ใช้ del() คุณยังสามารถใช้วิธี pop() เพื่อลบ เพียงแค่วางโดยใช้วงเล็บเหลี่ยม พูดถึงคอลัมน์ที่จะลบในวงเล็บ แค่นั้นเอง − del dataFrame[‘ColumnName’] นำเข้าไลบรารีที่จำเป็นด้วยนามแฝง - import pandas as pd สร้าง DataFrame Pandas - dataFrame = pd.DataFra

ในการเพิ่มแผนย่อย 3 มิติให้กับตัวเลข matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x, y และ z โดยใช้ numpy สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ เพิ่ม ขวาน ให้กับร่างซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการจัดโครงเรื่องย่อยด้วย projection=

ในการหมุนแกน matplotlib อย่างง่าย เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - นำเข้าแพ็คเกจที่จำเป็น - import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.transforms import Affine2D import mpl_toolkits.axisartist.floating_axes as floating_axes กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลข

ในการสร้างฮิสโตแกรมความถี่จากรายการที่มีองค์ประกอบทูเปิลใน Python เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างรายการสิ่งอันดับ ข้อมูล สร้างรายการความถี่และดัชนี หลังจากทำซ้ำข้อมูลแล้ว สร้างพล็อตแท่งโดยใช้ bar() วิธีการ หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show

ในการลบป้ายกำกับออกจากแผนภูมิวงกลม Matplotlib ตามเงื่อนไข เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างดาต้าเฟรม Pandas ของข้อมูลตารางแบบสองมิติ ปรับขนาดได้ และอาจต่างกันได้ พล็อตแผนภูมิวงกลมโดยใช้ พาย() เมธอดที่มีการลบฉลากแบบมีเงื่อนไข เช่น ถ้าค่า

ในการตั้งค่ามาตราส่วนเดียวกันสำหรับแผนย่อยใน Python โดยใช้ Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ เพิ่ม ax1 ไปยังรูปที่เป็นส่วนหนึ่งของการจัดเรียงแผนย่อยด้วย nrows=2, ncols=1 และ index=1 เพิ่ม

ในการวาดเส้นแกนภายในพล็อตใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ สร้างจุดข้อมูล x โดยใช้ numpy เพิ่ม ขวาน ให้กับร่างซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการจัดโครงเรื่องย่อย โครงเรื่อง x และ x**x จุดข้อมูลโด

ในการเติมสีรุ้งใต้เส้นโค้งใน Python Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างวิธีการที่ผู้ใช้กำหนด plot_rainbow_under_curve() ซึ่งสามารถมีรายการสีรุ้งได้ 7 สี และสร้างชุดจุดข้อมูล x ใช้ numpy. วนซ้ำในช่วง 0 ถึง 7 และวาดเส้นโค้งและเติม

แผนผังพรมใช้เพื่อแสดงภาพการกระจายของข้อมูล เป็นแผนภาพข้อมูลสำหรับตัวแปรเดียว โดยแสดงเป็นเครื่องหมายตามแนวแกน ในการสร้างแผนผังพรมใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x โดยใช้ numpy เพิ่มการแสดงค่าประมาณความหนาแน่นเคอร์

ในการพล็อตกราฟอนุกรมเวลาโดยใช้ Seaborn หรือ Plotly เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างดาต้าเฟรม Pandas, df เพื่อเก็บ เวลา ของชุด date_time และข้อมูลตัวแปรอื่น ความเร็ว สร้างพล็อตเส้น Seaborn ด้วยข้อมูล เวลา และ ความเร็ว หมุนเครื่องหมายขีดไ

ในการพล็อตดาต้าเฟรมหลายอันโดยใช้ฟังก์ชัน Pandas เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างดาต้าเฟรมของ Pandas สองอัน df1 และ df2 ของข้อมูลแบบตารางสองมิติที่ปรับขนาดได้ ซึ่งอาจต่างกันได้ พล็อต df1 และ df2 โดยใช้ plot() วิธีการ หากต้องการแสดงรูป ให

ในการพล็อตวงกลมหลายพันวงอย่างรวดเร็วใน Matplotlib เราจะต้องใช้ matplotlib.collections . ในกรณีนี้ เราจะใช้ CircleCollection . ขั้นตอน นำเข้าแพ็คเกจคอลเลกชันจาก matplotlib พร้อมกับ pyplot และ อ้วน . กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นตัวแปร num สำหรับจำนวนวงกลมขนาดเล็ก

ในการวาดวงกลมสีรุ้งใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างร่างและชุดแผนย่อย กำหนดมาตราส่วนแกน X และ Y เขียนรายการสีรุ้ง สร้างวงกลมจริงที่ (0, 0). เพิ่มตัวอย่างวงกลม c ให้กับรูปภาพ หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่าง

ในการสร้างกราฟ boxplot ที่จัดกลุ่มใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - นำเข้า matplotlib.pyplot และ seaborn กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย โหลดตัวอย่างชุดข้อมูล Seaborn จากที่เก็บออนไลน์ สร้างบ็อกซ์พล็อตกับวงชายและหญิงในวันเดียว หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิ

ในการทำให้ข้อความเคลื่อนไหวใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - นำเข้า แอนิเมชั่น แพ็คเกจจาก matplotlib กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ เพิ่ม ขวาน ให้กับร่างเป็นส่วนหนึ่งของการจัดเรียงแผนย่อย เริ่มต้นตัวแปร text เพื่อเ

ในการรับพิกัดพิกเซลสำหรับ scatterplot ที่สร้างโดย matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นตัวแปร n เพื่อเก็บจำนวนข้อมูลตัวอย่าง สร้างร่างและชุดแผนย่อย สร้างโครงแบบกระจาย รับจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ get_data() วิธีการ รับค่าพิกเ

LaTeX ละเว้นช่องว่างที่คุณพิมพ์และใช้การเว้นวรรคแบบเดียวกับที่ทำในตำราคณิตศาสตร์ คุณสามารถใช้สี่คำสั่งต่อไปนี้ได้ในกรณีที่คุณต้องการรูปแบบการเว้นวรรคที่แตกต่างกัน \; – พื้นที่หนา \:– พื้นที่ปานกลาง \, – พื้นที่บาง \! – พื้นที่บางเชิงลบ ในการลบพื้นที่สุ่มที่ไม่ต้องการในคณิตศาสตร์สไตล์ LaTeX ในพล็อ

ในการเรียงลำดับแท่งในลำดับที่เพิ่มขึ้นในแผนภูมิแท่งใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง data frame, df, ของข้อมูลแบบตารางสองมิติ, ปรับขนาดได้, ที่อาจต่างกันได้ เพิ่มโครงเรื่องย่อยให้กับตัวเลขปัจจุบัน สร้างพล็อตแท่งด้วยดาต้าเฟร

ในการรับพิกัดจากรูปร่างใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างรายการของ x, y และ ม พร้อมจุดข้อมูล ใช้ plt.contour(x, y, m ) เพื่อสร้างแผนภาพเส้นชั้นความสูงที่มีจุดข้อมูล x, y และ m รับตัวอย่างคอลเลคชันคอนทัวร์ รับเส้นทางของคอลเล็