ในการหาค่าเฉลี่ยการหมุน เราจะใช้ฟังก์ชัน apply() ใน Pandas ขั้นแรก ให้เรานำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้าง DataFrame ที่มี 2 คอลัมน์ หนึ่งคือคอลัมน์ int - dataFrame = pd.DataFrame(    {       "Car": ['Tesla', 'Mercedes', 'Tesla

ในการพล็อตเส้นหลากสีหากแกน X เป็นดัชนีวันที่และเวลาของ Pandas เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล d, y และ s โดยใช้ numpy สร้างร่างและชุดแผนย่อย รับจุดข้อมูล xval, p และ s โดยใช้ numpy รับอินสแตนซ์คอลเลกชั่นไลน์ด้วย colormap ยอดนิ

ในการติดป้ายกำกับแผนภูมิฟอง/พล็อตกระจายด้วยคอลัมน์จากดาต้าเฟรมของ Pandas เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง data frame, df, ของข้อมูลแบบตารางสองมิติ, ปรับขนาดได้, ซึ่งอาจต่างกันได้ สร้างพล็อตกระจายด้วย df . ใส่คำอธิบายประกอบแต่ละจุดข้อมูล

เพื่อส่งผ่านวัตถุ matplotlib ผ่านฟังก์ชัน เป็นแกน แกน หรือรูป เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย ใน พล็อต() เมธอด พล็อต x และ y จุดข้อมูลบนแกนขวาน ใน profile() วิธีการสร้างร่างและชุดของแผนย่อย วนซ้ำแกนและส่งผ่านใน plot() วิธีการพล็อตร่าง โทรไปท

เพื่อแสดงป้ายกำกับที่ด้านบนของพล็อต matplotlib เราสามารถใช้ set_tick_params() เมธอดด้วย labeltop=True . ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างร่างและชุดแผนย่อย แสดงเครื่องหมายถูกที่ด้านบนของโครงเรื่อง ใช้ set_tick_parama() ด้วย labeltop=True . ซ่อนเครื่องหมายติ๊กของ

หากต้องการลบขอบสีขาวเมื่อใช้แผนย่อยและ imshow() เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูลแบบสุ่มโดยใช้ numpy รับขนาดของข้อมูล กำหนดขนาดร่างเป็นนิ้ว รับตัวอย่างแกนที่มีองค์ประกอบตัวเลขส่วนใหญ่ ปิดแกน เพิ่มแกนให้กับร่าง แสดงข้อมูลเป็นรูปภ

ในการตั้งค่า xticks และ yticks ด้วย imshow() เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย รับแกนปัจจุบัน สร้างชุดข้อมูลแบบสุ่ม แสดงข้อมูลเป็นรูปภาพ เช่น บนแรสเตอร์ปกติ 2 มิติ ตั้งค่าขีด x และ y โดยใช้ set_xticks() และ set_yticks() วิธีการ หากต้องการแสดงร

ในการเลื่อนกราฟตามแนวแกน X ใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy พล็อตจุดข้อมูล x และ y สำหรับเส้นโค้งเดิม พล็อตกราฟที่เลื่อนในช่วง (1, 1+len(y)) ด้วยจุดข้อมูล y วางตำนานบนร่าง หากต้องการแสดงรูป ให

ในการพล็อตอาร์เรย์สองอาร์เรย์ที่มีความยาวต่างกันใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล y1, x1, y2 และ x2 โดยใช้ numpy ที่มีความยาวอาร์เรย์ต่างกัน พล็อต x1, y1 และ x2, y2 จุดข้อมูลโดยใช้เมธอด plot() หากต้องการแสดงรูป ให้

ในการสร้างพล็อตแบบหลายบรรทัดจากไฟล์ .CSV ใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างรายการคอลัมน์เพื่อดึงข้อมูลจากไฟล์ .CSV ตรวจสอบให้แน่ใจว่าชื่อตรงกับชื่อคอลัมน์ที่ใช้ในไฟล์ .CSV อ่านข้อมูลจากไฟล์ .CSV พล็อตบรรทัดโดยใช้ df.plot() ว

ในการปิดการขีดและเครื่องหมายของแกน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy พล็อตจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ plot() วิธีการ รับแกนปัจจุบันของโครงเรื่อง ใช้ set_tick_params() เพื่อซ่อนเครื่องหมายป้ายกำกับแกน

ในการปรับเปลี่ยน 2d scatterplot เพื่อแสดงสีตามอาร์เรย์ที่สามในไฟล์ CSV เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย อ่านไฟล์ CSV ที่มีสามส่วนหัว สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ เพิ่ม ขวาน ให้กับร่างเป็นส่วนหนึ่งของการจัดเรียงแผนย่อย สร้างพล็

ในการสร้างกราฟแท่งแนวนอนที่เสียหายใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างร่างและชุดแผนย่อย พล็อตลำดับของสี่เหลี่ยมแนวนอน จำกัดขนาดแกน X และ Y กำหนดค่าเส้นตาราง ใส่คำอธิบายประกอบแถบที่หัก หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ต

ในการตั้งป้ายกำกับใน matplotlib.hlines เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เพิ่มเส้นแนวนอนพาดผ่านแกน y=1 โดยมีป้ายกำกับ y=1 color=orange . เพิ่มเส้นแนวนอนพาดผ่านแกน y=2 โดยมีป้ายกำกับ y=2 color=red . หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอ

ในการสร้างภาพเคลื่อนไหว 3 มิติโดยใช้ matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - นำเข้าแพ็คเกจที่จำเป็น สำหรับแอนิเมชั่น 3 มิติ คุณต้องนำเข้า Axes3D จาก mpl_toolkits.mplot3d และ matplotlib.animation . กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง t, x, y และจุดข้อมูลโดยใช้ numpy สร

ในการใส่วงกลมพร้อมคำอธิบายประกอบใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูลโดยใช้ numpy รับพิกัดจุดเพื่อใส่วงกลมพร้อมคำอธิบายประกอบ รับแกนปัจจุบัน พล็อตข้อมูลและจุดข้อมูลโดยใช้เมธอด plot() ตั้งค่ามาตราส่วนแกน X และ Y หากต้อง

ในการสร้างพล็อตกระจายสำหรับคลัสเตอร์ใน Python เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x และ y คลัสเตอร์และศูนย์โดยใช้ numpy สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ เพิ่มการจัดเรียงแผนย่อยให้กับตัวเลขปัจจุบัน พล็อตจุดข้อมูลกระจายโ

เมื่อต้องการค้นหาค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ยขององค์ประกอบของรายการ จะใช้วิธี ผลรวม และวิธี เลน ตัวอย่าง ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน my_list = [3, 5, 7, 10, 12] print("The list is :") print(my_list) my_mean = sum(my_list) / len(my_list) my_variance = sum([((x – my_mean) ** 2) for x

เมื่อจำเป็นต้องทดสอบว่าองค์ประกอบอยู่ในช่วงต่ำสุด/สูงสุด องค์ประกอบรายการจะถูกวนซ้ำ และตรวจสอบเพื่อดูว่ามีค่าเท่ากับค่า สูงสุด หรือไม่ ตัวอย่าง ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน my_list = [5, 6, 4, 7, 8, 13, 15] print("The list is : ") print(my_list) range_list = [4, 7, 10, 6] my_resul

เมื่อจำเป็นต้องค้นหาผลรวมของความยาวของสตริงที่ดัชนีเฉพาะ แจกแจง จะใช้เพื่อวนซ้ำองค์ประกอบในรายการและเพิ่มความยาวขององค์ประกอบลงในรายการ ตัวอย่าง ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน my_list = ["python", "is", "best", "for", "coders"] print("The