เมื่อจำเป็นต้องจัดเรียงองค์ประกอบของรายการตามความถี่ขององค์ประกอบตัวพิมพ์ใหญ่ จะมีการกำหนดวิธีการที่ใช้ความเข้าใจรายการและวิธี isupper ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง def higher_character_sort(sub):    return len([ele for ele in sub if ele.isupper()]) my_list = ["pyt&

ในการค้นหาองค์ประกอบทั่วไปใน Pandas DataFrame เราสามารถใช้เมธอด merge() กับรายการคอลัมน์ ขั้นตอน สร้างข้อมูลตารางแบบสองมิติที่ปรับขนาดได้และอาจต่างกันได้ df1 . พิมพ์ DataFrame อินพุต df1 . สร้างข้อมูลตารางสองมิติอื่น df2 . พิมพ์ DataFrame อินพุต df2 . ค้นหาองค์ประกอบทั่วไปโดยใช้ merge

เมื่อจำเป็นต้องตรวจสอบว่ามีค่าเฉพาะที่สอดคล้องกับคีย์ K หรือไม่ ระบบจะใช้การทำความเข้าใจรายการ ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง my_list = [{"python" : "14", "is" : "great", "fun" : "1`"},{"python" : "cool"

เมื่อจำเป็นต้องค้นหาสตริงที่ไม่เกี่ยวข้องกันในรายการ จะมีการกำหนดเมธอดที่ใช้พารามิเตอร์สองตัว และใช้แลมบ์ดาและลดเมธอดด้วยเงื่อนไข if เพื่อกำหนดผลลัพธ์ ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง from functools import reduce def determine_disjoint_pairs(disjoint_data, my_result=[]):   &nbs

เมื่อจำเป็นต้องลบองค์ประกอบ ซึ่งอยู่ห่างจาก K กับ N จะใช้รายการความเข้าใจพร้อมกับเงื่อนไขเฉพาะ ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง my_list = [13, 52, 5, 45, 65, 61, 18 ] print("The list is :") print(my_list) K = 3 print("The value of K is ") print(K) N = 5 print(&q

เมื่อจำเป็นต้องปรับแต่งขอบล่างของรายการ สามารถใช้การเข้าใจรายการและใส่เงื่อนไขเฉพาะเข้าไปได้ ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง my_list = [51, 71, 86, 21, 11, 35, 67] print("The list is :") print(my_list) K = 50 print("The value of K is ") print(K) my_result = [el

เมื่อจำเป็นต้องได้รับดัชนีเชิงลบขององค์ประกอบในรายการ จะใช้วิธีการ len และวิธีการ index ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง my_list = [52, 47, 18, 22, 23, 57, 13] print("The list is :") print(my_list) my_key = 22 print("The value of key is ") print(my_key) my_resul

เมื่อจำเป็นต้องแยกรายการที่มีความแตกต่างในค่าสุดขั้วที่มากกว่า K จะใช้ความเข้าใจรายการและวิธีการ ต่ำสุด และ สูงสุด ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง my_list = [[13, 52, 11], [94, 12, 21], [23, 45, 23], [11, 16, 21]] print("The list is :") print(my_list) key = 40 my_result

เมื่อจำเป็นต้องจัดเรียงเมทริกซ์ตามจำนวนอักขระทั้งหมด จะมีการกำหนดวิธีการที่ใช้การเข้าใจรายการและวิธีการ ผลรวม และ เลน เพื่อกำหนดผลลัพธ์ ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง def total_characters(row):    return sum([len(element) for element in row]) my_list = [["pyt",

เมื่อจำเป็นต้องแสดงองค์ประกอบโดยนับปัจจัยน้อยกว่า K จะมีการกำหนดวิธีการที่ใช้พารามิเตอร์สองตัวและใช้ความเข้าใจรายการเพื่อวนซ้ำองค์ประกอบและใช้ตัวดำเนินการ โมดูลัส เพื่อกำหนดผลลัพธ์ ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง def factors(element, K):    return len([index for index in ra

เมื่อจำเป็นต้องแสดงองค์ประกอบที่มีดัชนีเดียวกัน ระบบจะใช้การวนซ้ำอย่างง่ายและแอตทริบิวต์ ระบุ ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง my_list = [33, 1, 2, 45, 41, 13, 6, 9] print("The list is :") print(my_list) my_result = [] for index, element in enumerate(my_list):    

เมื่อจำเป็นต้องแยกองค์ประกอบที่มีความถี่เท่ากันตามค่า จะใช้ความเข้าใจรายการ วิธี นับ และตัวดำเนินการ ชุด ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง my_list = [4, 1, 8, 6, 2, 4, 1, 3, 2, 4, 4] print("The list is :") print(my_list) my_result = list(set([element for element in my_list

เมื่อจำเป็นต้องจัดเรียงตามจำนวนหลักในองค์ประกอบ จะมีการกำหนดวิธีการที่ใช้องค์ประกอบรายการเป็นพารามิเตอร์และใช้วิธีการ count และ str เพื่อกำหนดผลลัพธ์ ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง def sort_count_digits(elements):    return str(elements).count(str(my_key)) my_list = [4522

เมื่อจำเป็นต้องกรองแถวที่มีองค์ประกอบที่จำเป็น ระบบจะใช้ความเข้าใจรายการและตัวดำเนินการ ทั้งหมด ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง my_list = [[261, 49, 61], [27, 49, 3, 261], [261, 49, 85], [1, 1, 9]] print("The list is :") print(my_list) check_list = [49, 61, 261, 85] my_r

เมื่อจำเป็นต้องแสดงการแบ่งส่วนที่เพิ่มขึ้นในรายการสตริง จะใช้การวนซ้ำอย่างง่ายและการแบ่งส่วนรายการ ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง my_list = ['pyt', 'is', 'all', 'fun'] print("The list is :") print(my_list) my_result = '' for index

เมื่อจำเป็นต้องเรียงลำดับทูเพิลตามจำนวนหลักทั้งหมด จะมีการกำหนดเมธอดที่แปลงทุกองค์ประกอบในรายการเป็นสตริง และรับความยาวของแต่ละสตริงเหล่านี้ และเพิ่มเข้าด้วยกัน แสดงผลตามวิธีการ ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง def count_tuple_digits(row):    return sum([len(str(element)) fo

เมื่อจำเป็นต้องแยกแถวด้วย Boolean True ใดๆ ความเข้าใจของรายการจะถูกใช้ร่วมกับตัวดำเนินการ any ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง my_tuple = [[False, True], [False, False], [True, False, True], [False]] print("The tuple is :") print(my_tuple) my_result = [row for row in my_tu

เมื่อจำเป็นต้องจัดเรียงเมทริกซ์ตามความยาวสตริงสูงสุด จะมีการกำหนดเมธอดที่ใช้รายการเป็นพารามิเตอร์ และใช้ความเข้าใจรายการ และวิธีการ สูงสุด และ เลน เพื่อกำหนดผลลัพธ์ ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง def max_length(row):    return max([len(element) for element in row]) my_mat

เมื่อจำเป็นต้องทดสอบองค์ประกอบคู่ทั้งหมดในรายการสำหรับช่วงที่กำหนด จะใช้การวนซ้ำอย่างง่ายและตัวดำเนินการโมดูลัส ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง my_list = [32, 12, 42, 61, 58, 60, 19, 16] print("The list is :") print(my_list) i, j = 2, 7 my_result = True for index in rang

เมื่อต้องการทดสอบสตริงในรายการอักขระและในทางกลับกัน จะใช้ตัวดำเนินการ in แบบง่ายและวิธีการ join ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง my_string = 'python' print("The string is :") print(my_string) my_key = ['p', 'y', 't', 'h', 'o'