Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python
Python
  1. ถังขยะฮิสโทแกรมของ Pyplot ถูกตีความอย่างไร (แมทพล็อตลิบ)

    ในการพล็อตช่องฮิสโตแกรมที่ตีความด้วยช่องเก็บของต่างๆ เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างรายการข้อมูลที่จะลงจุดในฮิสโตแกรม เพิ่มแผนย่อยให้กับตัวเลขปัจจุบันnrows=1, ncols=3 และ index=1 . พล็อตฮิสโตแกรมด้วย data; ถังขยะ เป็นตัวเลข

  2. จะสร้าง Boxplot ด้วย Matplotlib ได้อย่างไร?

    ในการสร้าง Boxplot ด้วย Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย ทำรายการ xticks . พล็อตบ็อกซ์พล็อตด้วย xticks ข้อมูล ตั้งค่า xticks และ ป้ายกำกับ xtick ด้วยการหมุน 45° หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่าง impor

  3. พล็อตเส้นหลากสีตามเงื่อนไขใน Python Matplotlib

    ในการพล็อตเส้นหลากสีตามเงื่อนไขใน Python Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง y จุดข้อมูลโดยใช้ numpy ทำให้ ล และ คุณ จุดข้อมูลเพื่อสร้างความแตกต่างของสี พล็อต คุณ และ ล จุดข้อมูลโดยใช้ plot() วิธีการที่มีสีต่างกัน

  4. จะรับตำนานทั้งหมดจากพล็อตใน Matplotlib ได้อย่างไร?

    ในการรับตำนานทั้งหมดจากพล็อตใน matplotlib เราสามารถใช้ get_children() วิธีรับคุณสมบัติทั้งหมดของแกน จากนั้นวนซ้ำคุณสมบัติทั้งหมด หากรายการเป็นตัวอย่างของตำนาน ให้รับข้อความตำนาน ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x โดยใช้ numpy สร้างร่างและชุดแผ

  5. n, bins และ patch ใน matplotlib คืออะไร?

    hist() เมธอดส่งคืน n, ถังขยะ และ แพทช์ ใน matplotlib แพทช์ คือคอนเทนเนอร์ของศิลปินแต่ละคนที่ใช้สร้างฮิสโตแกรมหรือรายการคอนเทนเนอร์ดังกล่าว หากมีชุดข้อมูลอินพุตหลายชุด ถังขยะ กำหนดจำนวนช่องเก็บของที่มีความกว้างเท่ากันในช่วง มาดูตัวอย่างเพื่อทำความเข้าใจวิธีการทำงานกัน ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช

  6. วิธีการเปิดใช้งาน ffmpeg สำหรับ matplotlib.animation อย่างถูกต้อง?

    วิธีเปิดใช้งาน ffmpeg สำหรับ matplotlib.animation เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย ตั้งค่า ffmpeg ไดเรกทอรี สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ เพิ่ม ax1 ไปที่ร่างซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการจัดโครงเรื่อง

  7. จะตั้งค่าสีพื้นหลังของคอลัมน์ในตาราง matplotlib ได้อย่างไร?

    ในการตั้งค่าสีพื้นหลังของคอลัมน์ในตาราง matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง tuple สำหรับ คอลัมน์ แอตทริบิวต์ ทำรายการรายการ เช่น รายการบันทึก ทำรายการรายการ คือสีของแต่ละเซลล์ สร้างร่างและชุดแผนย่อย เพิ่มตารางลง

  8. จะสร้าง matplotlib.pyplot.contourf แบบวงกลมได้อย่างไร

    ในการสร้าง matplotlib.pyplot.contourf วงกลม เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x, y, a, b และ ค จุดข้อมูลโดยใช้ Numpy สร้างร่างและชุดแผนย่อย สร้างพล็อต Contour โดยใช้ contourf() วิธีการ กำหนดอัตราส่วนภาพ หากต้องการแสดงรูป

  9. วิธีการพล็อตฮิสโตแกรมสองอันเคียงข้างกันโดยใช้ Matplotlib?

    ในการพล็อตฮิสโตแกรมสองอันเคียงข้างกันโดยใช้ matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง dataframe สองอัน df1 และ df2 ของข้อมูลตารางแบบสองมิติที่ปรับขนาดได้และอาจต่างกันได้ สร้างร่างและชุดแผนย่อย สร้างฮิสโตแกรมของ DataFrame df

  10. อะไรคือสิ่งที่เทียบเท่ากับการท่องเว็บของ Matlab (x, y, z, c) ใน Matplotlib?

    มาดูตัวอย่างกันเพื่อดูว่าจะได้ผลเช่นเดียวกับการท่องเว็บของ MatLab (x,y,z,c) ใน Matplotlib ขั้นตอน - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ เพิ่ม ขวาน ให้เป็นรูปเป็นส่วนหนึ่งของการจัดโครงเรื่องย่อย สร้าง r, u, v, x, y และ z จ

  11. การพล็อตแผนที่ความร้อนสำหรับ 3 คอลัมน์ใน Python ด้วย Seaborn

    ในการลงจุดแผนที่ความหนาแน่นสำหรับ 3 คอลัมน์ใน Python ด้วย Seaborn เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างดาต้าเฟรม df มี 3 คอลัมน์ พล็อตข้อมูลสี่เหลี่ยมเป็นเมทริกซ์เข้ารหัสสี หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่าง import

  12. อะไรคือความแตกต่างระหว่างการนำเข้า matplotlib และ matplotlib.pyplot?

    เมื่อเรานำเข้า matplotlib เรากำลังนำเข้าไลบรารีทั้งหมด ในขณะที่นำเข้า matplotlib.pyplot นำเข้าเฉพาะคุณสมบัติของ pyplot เท่านั้น ขั้นตอน นำเข้า matplotlib.pyplot เป็น plt กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy พล็อตจุดข้อมูล x และ y

  13. จะเพิ่มชื่อให้กับแถวคำอธิบายแผนภูมิใน Matplotlib ได้อย่างไร?

    ในการเพิ่มชื่อให้กับแถวคำอธิบายแผนภูมิใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง y จุดข้อมูลโดยใช้ numpy ทำรายการ เครื่องหมาย และ ป้ายกำกับ . สร้างร่างและชุดแผนย่อย วาดเส้นโดยใช้ plot() วิธีการ โดยมีป้ายกำกับและเครื่อง

  14. วิธีจัดเรียงแท่งในพล็อตแท่งในลำดับจากน้อยไปมาก (Matplotlib)?

    ในการเรียงลำดับแท่งในพล็อตแท่งในลำดับจากน้อยไปมาก เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย ทำรายการข้อมูลสำหรับแปลงแท่ง สร้างกราฟแท่งโดยใช้ bar() วิธีที่มีการจัดเรียงข้อมูล หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่าง from matplotlib

  15. จะติดฉลากแพตช์ใน matplotlib ได้อย่างไร?

    ในการติดป้ายกำกับโปรแกรมแก้ไขใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นศูนย์กลางของแพทช์สี่เหลี่ยมผืนผ้า สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ เพิ่ม ขวาน ไปที่ร่างซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการจัดโครงเรื่องย่อย เพิ่

  16. จะทำเครื่องหมายระดับเฉพาะในแผนที่รูปร่างบน Matplotlib ได้อย่างไร

    ในการทำเครื่องหมายระดับเฉพาะในแผนที่รูปร่างบน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x, y และ z จุดข้อมูลโดยใช้ Numpy ใช้ รูปร่าง() วิธีการทำโครงแบบเส้นตรง ติดป้ายกำกับโครงร่าง หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ

  17. การซ่อนป้ายกำกับที่สำคัญในขณะที่แสดงป้ายกำกับรองใน Matplotlib

    ในการซ่อนป้ายกำกับที่สำคัญในขณะที่แสดงเครื่องหมายติ๊กเล็ก ๆ ใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ numpy พล็อต x และ ย จุดข้อมูล ตั้งค่าคุณสมบัติบนวัตถุศิลปินโดยใช้ setp() วิธีการ หากต้องการ

  18. จะกำหนดความยาวหน่วยของแกนใน Matplotlib ได้อย่างไร?

    ในการกำหนดความยาวหน่วยของแกนใน Matplotlib เราสามารถใช้ xlim หรือ อิลิม ด้วยสเกลแฟกเตอร์ของแกน กล่าวคือ คูณด้วยความยาวหน่วย ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ numpy พล็อต x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ plot() วิธีการ รับ x และ ย แกน ช

  19. จะลบตัวเลขหลังจากจุดทศนิยมในแกนติ๊กใน Matplotlib ได้อย่างไร?

    ในการลบตัวเลขหลังจุดทศนิยมในแกนติ๊กใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ numpy สร้างร่างและชุดแผนย่อย ในการตั้งค่า ป้ายกำกับ xtick เป็นตัวเลขเท่านั้น เราสามารถใช้ x.astype(int) วิธีการ หากต

  20. การเพิ่มเส้นชั้นความสูงพิเศษโดยใช้การพล็อตเส้นชั้นความสูง Matplotlib 2D

    ในการเพิ่มเส้นชั้นความสูงโดยใช้การพล็อตเส้นชั้นความสูง Matplotlib 2D เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างฟังก์ชัน f(x, y) เพื่อรับ z จุดข้อมูลจาก x และ ย . สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ numpy สร้างรายการระดับโดยใช้ Numpy สร้าง

Total 8994 -คอมพิวเตอร์  FirstPage PreviousPage NextPage LastPage CurrentPage:319/450  20-คอมพิวเตอร์/Page Goto:1 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325