การติดตามประวัติโมเดลเป็นคุณลักษณะที่ติดตามการเปลี่ยนแปลงในออบเจ็กต์โมเดล โดยจะติดตามสิ่งต่างๆ เช่น การเปลี่ยนแปลงที่คุณทำในนั้นและเมื่อคุณลบออก นอกจากนี้ยังช่วยในการกู้คืนวัตถุที่ถูกลบของโมเดล ในบทความนี้ เราจะยกตัวอย่างเพื่อดูวิธีการติดตามประวัติของวัตถุแบบจำลองใน Django ตัวอย่าง ก่อนอื่น ตั้งค่า

บางครั้งเราจำเป็นต้องสร้างรหัส QR ของ URL ในเว็บไซต์ของเรา โค้ด QR จะถูกสแกนเพื่อตรวจสอบ เข้าสู่ระบบเว็บไซต์ เปิดเว็บไซต์ และอื่นๆ อีกมาก ในบทความนี้เราจะมาดูวิธีใช้งานกัน เรากำลังจะสร้าง qrgenerator เว็บไซต์ในจังโก้ ตัวอย่าง สร้างโปรเจ็กต์ Django และแอพ สร้างสื่อ โฟลเดอร์ในระดับเดียวกันของโปรเจ็กต

ในบทความนี้ เราจะมาดูวิธีการสร้างตารางใน Django ซึ่งจะแสดงข้อมูลโมเดล เราจะไม่ใช้ แท็กของ html เราจะใช้ไลบรารีตาราง Django อย่างง่ายซึ่งมีคุณลักษณะเพื่อแสดงข้อมูลโมเดล Django โดยตรงในตารางที่มีคุณสมบัติการแบ่งหน้า ตัวอย่าง ขั้นแรก สร้างโปรเจ็กต์และแอพ แล้วตั้งค่า URL ติดตั้ง django_tables2 แพ็คเก

ในบทความนี้ เราจะมาสร้างโปรไฟล์ Django มันจะแสดงข้อมูลมากมาย เช่น จำนวนคำขอ GET ทั้งหมด การสืบค้นฐานข้อมูล และรายงานอื่นๆ อีกมากมายสำหรับเว็บไซต์ของคุณบนปลายทาง URL เป็นการดีในการผลิตเพราะคุณต้องคอยตรวจสอบหลายสิ่งหลายอย่างเมื่อไซต์ของคุณอยู่ในระหว่างการผลิต เป็นทรัพยากรที่ดีหากคุณต้องปรับใช้โครงการ

เราจะได้เห็นปุ่ม Social Share บนเว็บไซต์ส่วนใหญ่ พวกเขามีบทบาทสำคัญในอีคอมเมิร์ซหรือบล็อกหรือไซต์ในเครือ ในฐานะนักพัฒนาเว็บ คุณต้องการให้ผู้คนชอบเว็บไซต์ของคุณอย่างแน่นอนและต้องการให้พวกเขาบอกเกี่ยวกับเว็บไซต์ของคุณกับผู้อื่นบนโซเชียลมีเดีย ในบทความนี้ เราจะมาดูวิธีการสร้างปุ่มแชร์เว็บไซต์แบบอัตโนม

โจเซอร์ เป็นไลบรารีการพิสูจน์ตัวตนอย่างง่ายสำหรับ Django ใช้เพื่อสร้างโทเค็นสำหรับการตรวจสอบสิทธิ์ โทเค็นที่สร้างขึ้นนี้ถูกสร้างขึ้นโดยใช้สามฟิลด์:ชื่อผู้ใช้ อีเมล และ รหัสผ่าน ใช้งานได้กับคำขอ POST เท่านั้น แต่คุณสามารถเพิ่มส่วนหน้าได้ ตัวอย่าง สร้างโปรเจ็กต์ Django และแอพ ฉันตั้งชื่อพวกเขาว่า Djo

สมมติว่า เรามีกระดานหมากรุกและชิ้นส่วนอัศวิน K ที่เคลื่อนที่เป็นรูปตัว L ภายในกระดาน หากชิ้นส่วนอยู่ในตำแหน่ง (x1, y1) และหากเลื่อนไปที่ (x2, y2) การเคลื่อนที่สามารถอธิบายได้เป็น x2 =x1 ± a; y2 =y1 ± b หรือ x2 =x1 ± b; y2 =y1 ± a; โดยที่ a และ b เป็นจำนวนเต็ม เราต้องหาจำนวนการเคลื่อนไหวขั้นต่ำสำหรับ

สมมุติว่าเรากำลังเล่นเกมที่เราติดอยู่ในเขาวงกต เราต้องหาทางออกจากเขาวงกต เขาวงกตสามารถนำเสนอเป็นเมทริกซ์ x m โดยที่ n คือจำนวนแถวและ m คือจำนวนคอลัมน์ แต่ละเซลล์/องค์ประกอบของเมทริกซ์มีสัญลักษณ์ O, D, S หรือ - O หมายความว่าเส้นทางถูกปิดกั้น D คือทางออกจากเขาวงกต S คือตำแหน่งเริ่มต้นของเรา และ - หมาย

เมื่อจำเป็นต้องกรองแถวด้วยผลรวมคู่เฉพาะ จะมีการกำหนดวิธีการ จะตรวจสอบเพื่อดูว่าองค์ประกอบในดัชนีที่ระบุมีค่าเท่ากับคีย์หรือไม่ และส่งคืนผลลัพธ์ตามสิ่งนี้ ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง def find_sum_pair(val, key):    for index in range(len(val)):       for

เมื่อจำเป็นต้องจัดเรียงแถวของเมทริกซ์ตามจำนวนองค์ประกอบที่กำหนดเอง จะมีการกำหนดวิธีการที่ใช้รายการความเข้าใจและวิธีการ len เพื่อค้นหาผลลัพธ์ ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง def get_count_matrix(my_key):    return len([element for element in my_key if element in custom_list]

เมื่อจำเป็นต้องตรวจสอบว่าองค์ประกอบรายการใดมีอยู่ในทูเพิลหรือไม่ ค่าบูลีนและการวนซ้ำอย่างง่ายจะถูกใช้ ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง my_tuple = (14, 35, 27, 99, 23, 89,11) print("The tuple is :") print(my_tuple) my_list = [16, 27, 88, 99] print("The list is :"

เมื่อจำเป็นต้องลบอักขระที่มากกว่า K จะใช้การวนซ้ำแบบง่ายร่วมกับเมธอด ord (การแสดง Unicode) ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง my_list = ["python", "is", "easy", "to", "learn"] print("The list is :") print(my_list) K = 9 print

เมื่อจำเป็นต้องทดสอบว่าองค์ประกอบทั้งหมดไม่ซ้ำกันในคอลัมน์ของเมทริกซ์หรือไม่ จะใช้การวนซ้ำอย่างง่ายและการทำความเข้าใจรายการพร้อมกับตัวดำเนินการ set ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง my_list = [[11, 24, 84], [24, 55, 11], [7, 11, 9]] print("The list is :") print(my_list) my_

เมื่อจำเป็นต้องกรองแถวที่ไม่ว่างออกจากเมทริกซ์ คุณสามารถใช้การทำความเข้าใจรายการอย่างง่ายพร้อมกับวิธี len ได้ ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง my_list = [[21, 52, 4, 74], [], [7, 8, 4, 1], [], []] print("The list is :") print(my_list) my_result = [row for row in my_list if

เมื่อจำเป็นต้องตรวจสอบว่าแถวมีความถี่ใกล้เคียงกันหรือไม่ ตัวดำเนินการ ทั้งหมด วิธี ตัวนับ และการวนซ้ำอย่างง่ายจะถูกนำมาใช้ ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง from collections import Counter my_list = [[21, 92, 64, 11, 3], [21, 3, 11, 92, 64], [64, 92, 21, 3, 11]] print("The list

เมื่อจำเป็นต้องแยกแถวที่มีสตริงที่มีความยาวเท่ากัน จะใช้รายการความเข้าใจพร้อมกับตัวดำเนินการ ทั้งหมด และตัวดำเนินการ % ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง my_list = [["python", "is", "best"], ["best", "good", "python"], ["i

เมื่อจำเป็นต้องลบสตริงที่มีอักขระที่ไม่ต้องการ ความเข้าใจรายการและตัวดำเนินการ ใดๆ จะถูกใช้ ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง my_list = ["python", "is", "fun", "to", "learn"] print("The list is :") print(my_list) my_char_lis

เมื่อจำเป็นต้องกรองสตริงภายในช่วง ASCII จะมีการใช้เมธอด ord ที่ช่วยแสดง Unicode และตัวดำเนินการ all ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง my_string = "Hope you are well" print("The string is :") print(my_string) my_result = all(ord(c) < 128 for c in my_string) if(

เมื่อจำเป็นต้องจัดเรียงเมทริกซ์ตามจำนวนองค์ประกอบที่มากกว่าองค์ประกอบก่อนหน้า จะใช้ฟังก์ชันทำความเข้าใจรายการและวิธี len โดยใช้ฟังก์ชัน ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง def fetch_greater_freq(row):    return len([row[idx] for idx in range(0, len(row) - 1) if row[idx] < r

เมื่อต้องการค้นหาค่าสูงสุดในช่วงแถว จะใช้การวนซ้ำอย่างง่ายและวิธีการ สูงสุด ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง my_list = [[11, 35, 6], [9, 11, 3], [35, 4, 2],[8, 15, 35], [5, 9, 18], [5, 14, 2]] print("The list is :") print(my_list) i, j = 2, 4 print("The values for int