เมื่อต้องการหาค่าเฉลี่ยจำนวนหลักตัวเลข (average digit count) ในลิสต์ สามารถใช้ลูป iteration, str() และตัวดำเนินการ / ได้ ตัวอย่าง my_list = [324, 5345, 243, 746, 432, 463, 946787] print(The list is :) print(my_list) sum_digits = 0 for ele in my_list: sum_digits += len(str(ele)) my_result = sum_d

เมื่อต้องการสร้างการจัดหมู่ (combinations) ทั้งหมดของลิสต์ dictionary จากสองลิสต์ สามารถใช้ list comprehension, zip() และ itertools.product() ได้ ตัวอย่าง from itertools import product my_list_1 = [python, is, fun] my_list_2 = [24, 15] print(The first list is :) print(my_list_1) print(The second lis

เมื่อต้องการเรียงลำดับเมทริกซ์ตามค่ามัธยฐาน (median) ของแต่ละแถว สามารถใช้ฟังก์ชันช่วยที่มี statistics.median() ได้ ตัวอย่าง from statistics import median def median_row(row): return median(row) my_list = [[43, 14, 27], [13, 27, 24], [32, 56, 18], [34, 62, 55]] print(The list is :) print(my_lis

เมื่อต้องการเรียงลำดับสตริงตามจำนวนเครื่องหมายวรรคตอน (punctuation) สามารถใช้ฟังก์ชันช่วยที่มี list comprehension และ string.punctuation ได้ ตัวอย่าง from string import punctuation def get_punctuation_count(my_str): return len([element for element in my_str if element in punctuation]) my_list =

เมื่อต้องการกรองแถว (สับลิสต์) ที่มีสมาชิกครอบคลุมทุกค่าในช่วงที่กำหนด สามารถใช้ list comprehension และ all() ได้ ตัวอย่าง my_list = [[3, 2, 4, 5, 10], [32, 12, 4, 51, 10], [12, 53, 11], [2, 3, 31, 5, 8, 7]] print(The list is :) print(my_list) i, j = 2, 5 my_result = [index for index in my_list if a

เมื่อต้องการคำนวณเปอร์เซ็นต์ของสมาชิกที่เป็นบวกในลิสต์ สามารถใช้ list comprehension และ len() ได้ ตัวอย่าง 0]) / len(my_list)) * 100 print(The result is :) print(my_result) ผลลัพธ์ The list is : [14, 62, -22, 13, -87, 0, -21, 81, 29, 31] The result is : 60.0 คำอธิบาย กำหนดลิสต์ตัวเลขที่มีทั้งบวก ล

เมื่อต้องการเรียงลำดับลิสต์ตัวเลขตามหลักตัวเลขสูงสุด (maximum digit) ในแต่ละตัวเลข สามารถใช้ฟังก์ชันช่วยที่มี str() และ max() ได้ ตัวอย่าง def max_digits(element): return max(str(element)) my_list = [224, 192, 145, 18, 3721] print(The list is :) print(my_list) my_list.sort(key=max_digits) print

เมื่อต้องการเรียงลำดับเมทริกซ์ (ลิสต์ของลิสต์) ตามผลรวมของแต่ละแถว สามารถกำหนดฟังก์ชันช่วยที่ใช้ sum() ได้ ตัวอย่าง def sort_sum(row): return sum(row) my_list = [[34, 51], [32, 15, 67], [12, 41], [54, 36, 22]] print(The list is :) print(my_list) my_list.sort(key=sort_sum) print(The result is :)

เมื่อต้องการลบ tuple ที่มีสมาชิกเป็น None ทุกตัวออกจากลิสต์ สามารถใช้ list comprehension และ all() ได้ ตัวอย่าง my_tuple = [(None, 12), (None, None), (33, 54), (32, 13), (None,)] print(The tuple is :) print(my_tuple) my_result = [index for index in my_tuple if not all(element == None for element in

เมื่อต้องการรวมลิสต์หนึ่งกับสมาชิกของอีกลิสต์หนึ่ง (ต่อท้าย) สามารถใช้ลูป iteration และ append() ได้ ตัวอย่าง my_list_1 = [12, 14, 25, 36, 15] print(The first list is :) print(my_list_1) my_list_2 = [23, 15, 47, 12, 25] print(The second list is :) print(my_list_2) for element in my_list_2: my_li

เมื่อต้องการดึง K หลักตัวเลขท้าย (rear K digits) จากตัวเลขทุกตัวในลิสต์ สามารถใช้ list comprehension, modulo และยกกำลัง ** ได้ ตัวอย่าง my_list = [51645, 24567, 36743, 89452, 2122] print(The list is :) print(my_list) K = 3 print(The value of K is ) print(K) my_result = [element % (10 ** K) for eleme

เมื่อต้องการหาผลรวมแบบสลับคู่ (alternate summation) ของลิสต์ tuple คู่ สามารถใช้ลูป iteration และตัวดำเนินการ modulus ได้ ตัวอย่าง my_list = [(24, 11), (45, 66), (53, 52), (77, 51), (31, 10)] print(The list is :) print(my_list) my_result = 0 for index in range(len(my_list)): if index % 2 == 0:

เมื่อต้องการดึงสมาชิกจากลิสต์ที่หลักตัวเลขเรียงลำดับเพิ่มขึ้น (strictly increasing) สามารถใช้ลูป iteration, ค่า flag และ str() ได้ ตัวอย่าง my_list = [4578, 7327, 113, 3467, 1858] print(The list is :) print(my_list) my_result = [] for element in my_list: my_flag = True for index in range(len

เพื่อจัดกลุ่มคอลัมน์และนับจำนวนการเกิดของแต่ละการรวมกัน (combination) ใน Pandas ใช้ DataFrame.groupby() ร่วมกับ size() เมธอด groupby() แยก DataFrame ออกเป็นกลุ่มๆ ขั้นตอน สร้างข้อมูลสองมิติ df1 พิมพ์ DataFrame ต้นทาง df1 สร้างข้อมูลอีกชุด df2 พิมพ์ DataFrame ต้นทาง df2 หาค่าที่ซ้ำกันด้วยเมธอด merge

เมื่อต้องการเรียงลำดับลิสต์สตริงตามความถี่ของตัวอักษร K ที่กำหนด สามารถใช้ sorted() และ lambda function ได้ ตัวอย่าง my_list = [Hi, Will, Jack, Python, Bill, Mills, goodwill] print(The list is : ) print(my_list) my_list.sort() print(The list after sorting is ) print(my_list) K = l print(The value of

เมื่อต้องการกลับค่า (inverse) ของ dictionary ที่มี value เป็นลิสต์ ให้กลายเป็น dictionary ใหม่ที่ key คือค่าเดิม และ value เป็นลิสต์ของ key เดิม สามารถใช้ defaultdict ได้ ตัวอย่าง from collections import defaultdict my_dict = {13: [12, 23], 22: [31], 34: [21], 44: [52, 31]} print(The dictionary is :

เมื่อต้องการหาลำดับฟีบอนัชชี (Fibonacci sequence) โดยใช้วิธีการเรียกซ้ำ (recursion) สามารถกำหนดฟังก์ชันที่เรียกตัวเองได้ ตัวอย่าง def fibonacci_recursion(my_val): if my_val <= 1: return my_val else: return fibonacci_recursion(my_val - 1) + fibonacci_recursion(my_val - 2) num

เมื่อต้องการทำซ้ำสมาชิกที่ดัชนีที่กำหนดในลิสต์ (เพิ่มเข้าไปอีกหนึ่งตัว) สามารถใช้ enumerate(), extend() และ append() ได้ ตัวอย่าง my_list = [34, 56, 77, 23, 31, 29, 62, 99] print(The list is :) print(my_list) index_list = [3, 1, 4, 6] my_result = [] for index, element in enumerate(my_list): if i

เมื่อต้องการพิมพ์แถว (สับลิสต์) ที่ความถี่ของทุกสมาชิกในแถวนั้นมากกว่า K สามารถใช้ฟังก์ชันช่วยที่มี all() และ count() ได้ ตัวอย่าง K for element in row) my_list = [[11, 11, 32, 43, 12, 23], [42, 14, 55, 62, 16], [11, 11, 11, 11], [42, 54, 61, 18]] print(The tuple is :) print(my_list) K = 1 print(T

เมื่อต้องการดึงคำที่ขึ้นต้นด้วยสระ (a, e, i, o, u) จากลิสต์ สามารถใช้ลูป iteration, ค่า flag และ startswith() ได้ ตัวอย่าง my_list = [abc, phy, and, okay, educate, learn, code] print(The list is :) print(my_list) my_result = [] my_vowel = aeiou print(The vowels are ) print(my_vowel) for index in my_