ภาพรวม เมื่อต้องการหาองค์ประกอบร่วมที่เกิดขึ้นครั้งแรกระหว่าง 2 Linked List จะนิยามเมธอดเพิ่มองค์ประกอบ และเมธอดหาองค์ประกอบร่วมแรก ตัวอย่างโค้ด class Node: def __init__(self, data): self.data = data self.next = None class LinkedList_structure: def __init__(self): s

ภาพรวม เมื่อต้องการหาจำนวนครั้งที่เกิดของทุกองค์ประกอบใน Linked List จะนิยามเมธอดสำหรับเพิ่มองค์ประกอบ แสดงองค์ประกอบ และนับจำนวนครั้งที่เกิดขององค์ประกอบทั้งหมด ตัวอย่างโค้ด class Node: def __init__(self, data): self.data = data self.next = None class LinkedList_structure:

ภาพรวม เมื่อต้องการย้อนกลับชุดเฉพาะขององค์ประกอบใน Linked List จะนิยามเมธอดชื่อ reverse_list ซึ่งจะวนลูปผ่านรายการและย้อนกลับองค์ประกอบที่ระบุ ตัวอย่างโค้ด class Node: def __init__(self, data): self.data = data self.next = None class LinkedList_structure: def __init__(self)

หา Node กลางของ Linked List โดยนับความยาวก่อน แล้วเดินไปที่ตำแหน่ง (length-1)//2 ตัวอย่างโค้ด class Node: def __init__(self, data): self.data = data self.next = None class LinkedList_structure: def __init__(self): self.head = None self.last_node = None de

หา Node ที่ n จากท้ายโดยคำนวณความยาว List ก่อน แล้วเดินจากหัวไป (length - n) ก้าว ตัวอย่างโค้ด class Node: def __init__(self, data): self.data = data self.next = None class LinkedList_structure: def __init__(self): self.head = None self.last_node = None d

วนลูปแต่ละ Tuple และแต่ละสมาชิก ใช้ isalpha() ตรวจสอบว่าเป็นตัวอักษร ถ้าไม่ใช่แปลงเป็น float ตัวอย่างโค้ด my_list = [(45, Jane), (11, Will), (37.68, 86.78), (Rob, 89.90)] print(The list is : ) print(my_list) my_result = [] for tup in my_list: temp_val = [] for elem in tup: if elem.i

ใช้ Stack เก็บตัวอักษร แล้ว Pop ออกมาเป็นลำดับกลับ เพื่อเปรียบเทียบกับสตริงต้นฉบับ ตัวอย่างโค้ด class Stack_structure: def __init__(self): self.items = [] def check_empty(self): return self.items == [] def push_val(self, data): self.items.append(data) def pop_

ใช้ sorted() ร่วมกับ lambda คำนวณจำนวนหลักตัวเลขรวมในแต่ละ Tuple แล้วจัดเรียง ตัวอย่างโค้ด my_list = [(11, 23, 45, 678), (34, 67), (653,), (78, 99, 23, 45), (67, 43)] print(The list is : ) print(my_list) my_result = sorted(my_list, key=lambda tup: sum([len(str(ele)) for ele in tup])) print(The sort

ใช้ Quickselect หาตัวที่ n น้อยที่สุด (nth Smallest) ในเวลาเฉลี่ย O(n) ตัวอย่างโค้ด def select_smallest(my_list, beg, end, i): if end - beg <= 1: return my_list[beg] pivot_val = start_partition(my_list, beg, end) k = pivot_val - beg + 1 if i k: return select_smallest

ใช้ Boto3 ดึงนิยามตารางทั้งหมด หรือตารางที่ Match ตาม Regular Expression จาก Database ใน AWS Glue Data Catalog ตัวอย่าง ดึงนิยามตารางใน Database QA-test ตาราง security และ employee ขั้นตอน/อัลกอริทึม Import boto3 และ botocore.exceptions.ClientError database_name บังคับ, regular_expression_for_t

ใช้ Boto3 ดึงข้อมูลเมตาของ Trigger เฉพาะตัวจาก AWS Glue Data Catalog ตัวอย่าง ดึงข้อมูล Trigger ชื่อ 01_PythonShellTest1 ขั้นตอน/อัลกอริทึม Import boto3 และ botocore.exceptions.ClientError trigger_name เป็นพารามิเตอร์บังคับ สร้าง AWS Session และ Glue Client เรียก get_trigger(Name=trigger_na

ใช้ Boto3 ดึง Triggers ที่เกี่ยวข้องกับ Job เฉพาะใน AWS Glue Data Catalog ตัวอย่าง ดึง Triggers ที่เชื่อมโยงกับ Job ชื่อ employee_details ขั้นตอน/อัลกอริทึม Import boto3 และ botocore.exceptions.ClientError job_name เป็นพารามิเตอร์ทางเลือก (ถ้าไม่ระบุ จะดึง Triggers ทั้งหมด) สร้าง AWS Session

ใช้ Boto3 ดึงข้อมูล Function Definition เฉพาะตัวจากฐานข้อมูลใน AWS Glue Data Catalog ตัวอย่าง ดึงข้อมูลฟังก์ชันชื่อ insert_employee_record ในฐานข้อมูล employee ขั้นตอน/อัลกอริทึม Import boto3 และ botocore.exceptions.ClientError database_name และ function_name เป็นพารามิเตอร์บังคับ สร้าง AWS S

ใช้ Boto3 ดึงข้อมูล User Defined Functions หลายฟังก์ชันจากฐานข้อมูลใน AWS Glue Data Catalog ปัญหา ใช้ Boto3 ใน Python ดึงรายละเอียด Function Definitions หลายตัวจาก Database(s) ใน AWS Glue Data Catalog ขั้นตอน/อัลกอริทึม Import boto3 และ botocore.exceptions.ClientError database_name และ regular_

ใช้ алгоритม Quickselect (คล้าย QuickSort แต่วิ่งด้านเดียว) หาตัวที่ n มากที่สุดในเวลาเฉลี่ย O(n) ตัวอย่างโค้ด def select_largest(my_list, beg, end, i): if end - beg <= 1: return my_list[beg] pivot_val = start_partition(my_list, beg, end) k = end - pivot_val if i k:

กลับลำดับ Stack โดยใช้ Recursion: นำสมาชิกบนสุดออก เรียกฟังก์ชันซ้ำจน Stack ว่าง แล้วนำสมาชิกที่นำออกไปใส่ที่ก้น Stack ทีละตัว ตัวอย่างโค้ด class Stack_structure: def __init__(self): self.items = [] def check_empty(self): return self.items == [] def push_val(self, data):

ใช้ Queue เดียว จำลอง Stack โดยการหมุนข้อมูล (dequeue แล้ว enqueue กลับ) จนสมาชิกล่าสุดอยู่หน้าสุด ตัวอย่างโค้ด class Stack_structure: def __init__(self): self.q = Queue_structure() def check_empty(self): return self.q.check_empty() def push_val(self, data): self.

ใช้ Queue สองอัน จำลองพฤติกรรม Stack (LIFO) โดยย้ายข้อมูลระหว่าง Queue เพื่อให้สมาชิกล่าสุดอยู่หน้าสุด ตัวอย่างโค้ด class Stack_structure: def __init__(self): self.queue_1 = Queue_structure() self.queue_2 = Queue_structure() def check_empty(self): return self.queue_2.

ใช้ Stack สองอัน (in_stack และ out_stack) จำลองพฤติกรรม Queue (FIFO) ตัวอย่างโค้ด class Queue_structure: def __init__(self): self.in_val = Stack_structure() self.out_val = Stack_structure() def check_empty(self): return (self.in_val.check_empty() and self.out_val.chec

บทความนี้แสดงวิธีใช้ Boto3 (AWS SDK for Python) ดึงข้อมูลเมตาของ Workflow จาก AWS Glue Data Catalog ปัญหา ใช้ Boto3 ใน Python เพื่อดึงข้อมูลเมตาของ Workflow ที่สร้างในบัญชี AWS ของคุณ ขั้นตอน/อัลกอริทึม Import boto3 และ botocore.exceptions.ClientError สำหรับจัดการข้อผิดพลาด workflow_name เป็นพา