เมื่อจำเป็นต้องค้นหาองค์ประกอบทั่วไปที่เกิดขึ้นเป็นครั้งแรกระหว่างสองรายการที่เชื่อมโยง วิธีการเพิ่มองค์ประกอบไปยังรายการที่เชื่อมโยง และวิธีการรับองค์ประกอบทั่วไปที่เกิดขึ้นเป็นครั้งแรกในรายการเชื่อมโยงเหล่านี้ถูกกำหนด . ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสำหรับสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง class Node:    

เมื่อจำเป็นต้องหาจำนวนการเกิดขึ้นขององค์ประกอบทั้งหมดของรายการที่เชื่อมโยง วิธีการเพิ่มองค์ประกอบในรายการที่เชื่อมโยง วิธีการพิมพ์องค์ประกอบ และวิธีการค้นหาองค์ประกอบทั้งหมดในรายการเชื่อมโยง กำหนดไว้ ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสำหรับสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง class Node:    def __init__(self, da

เมื่อจำเป็นต้องย้อนกลับชุดขององค์ประกอบเฉพาะในรายการที่เชื่อมโยง จะมีการกำหนดวิธีการที่ชื่อ reverse_list ซึ่งจะวนซ้ำผ่านรายการ และย้อนกลับชุดองค์ประกอบเฉพาะ ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสำหรับสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data

เมื่อจำเป็นต้องพิมพ์องค์ประกอบตรงกลางส่วนใหญ่ของรายการที่เชื่อมโยง จะมีการกำหนดวิธีการชื่อ print_middle_val วิธีนี้ใช้รายการที่เชื่อมโยงเป็นพารามิเตอร์และรับองค์ประกอบส่วนใหญ่ที่อยู่ตรงกลาง ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสำหรับสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง class Node:    def __init__(self, data):  

เมื่อจำเป็นต้องพิมพ์โหนดเฉพาะจากจุดสิ้นสุดของรายการที่เชื่อมโยง เมธอด list_length และ return_from_end ถูกกำหนดไว้ list_length แสดงความยาวของรายการที่เชื่อมโยง วิธีการ return_from_end ใช้เพื่อส่งคืนองค์ประกอบที่ n จากจุดสิ้นสุดของรายการที่เชื่อมโยง ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสำหรับสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่

เมื่อจำเป็นต้องแปลงองค์ประกอบของรายการทูเปิลเป็นค่าทศนิยม สามารถใช้วิธี isalpha เพื่อตรวจสอบว่าองค์ประกอบนั้นเป็นตัวอักษรหรือไม่ วิธี float ใช้เพื่อแปลงองค์ประกอบของรายการ tuple เป็นค่า float ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสำหรับสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง my_list = [("45", "Jane"), ("

เมื่อจำเป็นต้องตรวจสอบว่าสตริงเป็นพาลินโดรมโดยใช้โครงสร้างข้อมูลสแต็กหรือไม่ คลาสสแต็กจะถูกสร้างขึ้น และกำหนดเมธอด push และ pop เพื่อเพิ่มและลบค่าจากสแต็ก วิธีอื่นตรวจสอบเพื่อดูว่าสแต็กว่างเปล่าหรือไม่ ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสำหรับสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง class Stack_structure:    def __in

เมื่อจำเป็นต้องเรียงลำดับองค์ประกอบในรายการทูเปิลตามตัวเลข สามารถใช้เมธอด การเรียงลำดับ และฟังก์ชันแลมบ์ดาได้ ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสำหรับสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง my_list = [(11, 23, 45, 678), (34, 67), (653,), (78, 99, 23, 45), (67, 43)] print("The list is : ") print(my_list) my_result

เมื่อจำเป็นต้องเลือกองค์ประกอบที่เล็กที่สุดลำดับที่ n จากรายการในความซับซ้อนของเวลาเชิงเส้น ต้องใช้สองวิธี วิธีหนึ่งในการหาองค์ประกอบที่เล็กที่สุด และอีกวิธีหนึ่งที่แบ่งรายการออกเป็นสองส่วน ส่วนนี้ขึ้นอยู่กับค่า i ที่ผู้ใช้กำหนด ตามค่านี้ รายการจะถูกแยกออกและกำหนดองค์ประกอบที่เล็กที่สุด ด้านล่างนี้

มาดูกันว่าผู้ใช้สามารถดึงคำจำกัดความของตารางทั้งหมดหรือบางตารางที่ตรงกันตามนิพจน์ทั่วไปในฐานข้อมูลจาก AWS Glue Data Catalog ได้อย่างไร ตัวอย่าง ดึงคำจำกัดความตารางของตารางทั้งหมดในฐานข้อมูล QA-test และตารางเป็น ความปลอดภัย และ พนักงาน . แนวทาง/อัลกอริทึมในการแก้ปัญหานี้ ขั้นตอนที่ 1: นำเข้า boto

มาดูกันว่าผู้ใช้จะได้รับรายละเอียดของทริกเกอร์จาก AWS Glue Data Catalog ได้อย่างไร ตัวอย่าง รับรายละเอียดของทริกเกอร์ที่กำหนดซึ่งได้รับอนุญาตในบัญชีของคุณ - 01_PythonShellTest1 . แนวทาง/อัลกอริทึมในการแก้ปัญหานี้ ขั้นตอนที่ 1: นำเข้า boto3 และ botcore ข้อยกเว้นในการจัดการข้อยกเว้น ขั้นตอนที่

ในบทความนี้ เราจะมาดูกันว่าผู้ใช้จะได้รับรายละเอียดของทริกเกอร์ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับงานจาก AWS Glue Data Catalog ได้อย่างไร ตัวอย่าง รับรายละเอียดของทริกเกอร์ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับงาน - employee_details . คำชี้แจงปัญหา: ใช้ boto3 ไลบรารีใน Python เพื่อรับรายละเอียดของทริกเกอร์ทั้งหมดที่เกี่ยวข้

มาดูกันว่าผู้ใช้จะได้รับรายละเอียดของข้อกำหนดฟังก์ชันที่ระบุจาก AWS Glue Data Catalog ได้อย่างไร ตัวอย่าง รับรายละเอียดของคำจำกัดความของฟังก์ชันที่ชื่อว่า insert_employee_record ในฐานข้อมูล พนักงาน . คำชี้แจงปัญหา: ใช้ boto3 ไลบรารีใน Python เพื่อรับรายละเอียดของข้อกำหนดฟังก์ชันที่ระบุจาก AWS Glue

มาดูกันว่าผู้ใช้จะได้รับรายละเอียดของคำจำกัดความของฟังก์ชันหลายแบบจาก AWS Glue Data Catalog ได้อย่างไร ตัวอย่าง คำชี้แจงปัญหา: ใช้ boto3 ไลบรารีใน Python เพื่อรับรายละเอียดของคำจำกัดความของฟังก์ชันต่างๆ ที่มีอยู่ในฐานข้อมูลจาก AWS Glue Data Catalog แนวทาง/อัลกอริทึมในการแก้ปัญหานี้ ขั้นตอนที่ 1:

เมื่อจำเป็นต้องเลือกองค์ประกอบที่ใหญ่เป็นอันดับที่ n จากรายการในความซับซ้อนของเวลาเชิงเส้น ต้องใช้สองวิธี วิธีหนึ่งในการหาองค์ประกอบที่ใหญ่ที่สุด และอีกวิธีหนึ่งที่แบ่งรายการออกเป็นสองส่วน ส่วนนี้ขึ้นอยู่กับค่า i ที่ผู้ใช้กำหนด ตามค่านี้ รายการจะถูกแยกออกและกำหนดองค์ประกอบที่ใหญ่ที่สุด ด้านล่างนี้เ

เมื่อต้องการย้อนกลับโครงสร้างข้อมูลสแต็กโดยใช้การเรียกซ้ำ จะมีการกำหนดเมธอด stack_reverse นอกเหนือจากวิธีการเพิ่มมูลค่า ลบค่า และพิมพ์องค์ประกอบของสแต็ก ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง class Stack_structure:    def __init__(self):       self.items = []  

เมื่อจำเป็นต้องใช้สแต็กโดยใช้คิวเดียว คลาส Stack_structure จำเป็นพร้อมกับคลาส Queue_structure มีการกำหนดเมธอดที่เกี่ยวข้องในคลาสเหล่านี้เพื่อเพิ่มและลบค่าจากสแต็กและคิวตามลำดับ ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง class Stack_structure:    def __init__(self):      

เมื่อจำเป็นต้องใช้สแต็กโดยใช้สองคิว คลาส Stack_structure จำเป็นพร้อมกับคลาส Queue_structure มีการกำหนดเมธอดที่เกี่ยวข้องในคลาสเหล่านี้เพื่อเพิ่มและลบค่าจากสแต็กและคิวตามลำดับ ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง class Stack_structure:    def __init__(self):      

เมื่อจำเป็นต้องใช้คิวโดยใช้สแต็ก คลาสคิวสามารถกำหนดได้ โดยสามารถกำหนดอินสแตนซ์สแต็กสองอันได้ การดำเนินการต่างๆ สามารถทำได้ในคิวที่กำหนดเป็นเมธอดในคลาสนี้ ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน - ตัวอย่าง class Queue_structure:    def __init__(self):       self.in_val = Stack_s

ในบทความนี้ เราจะมาดูกันว่าผู้ใช้สามารถรับข้อมูลเมตาของทรัพยากรของเวิร์กโฟลว์ได้อย่างไร ตัวอย่าง รับรายละเอียดของเวิร์กโฟลว์จาก AWS Glue Data Catalog ที่สร้างขึ้นในบัญชีของคุณ คำชี้แจงปัญหา: ใช้ boto3 ไลบรารีใน Python เพื่อรับข้อมูลเมตาของเวิร์กโฟลว์ที่สร้างขึ้นในบัญชีของคุณ แนวทาง/อัลกอริทึมในการ