โมดูล base64 แปลงข้อมูล Binary เป็น subset ของ ASCII เหมาะสำหรับส่งผ่านโปรโตคอลข้อความธรรมดา (email, URL, HTTP POST) ตาม RFC 3548 รองรับ Base16, Base32, Base64, Ascii85, Base85 อินเทอร์เฟซสมัยใหม่ (Modern Interface) ฟังก์ชันคำอธิบาย b64encode(data)เข้ารหัส bytes-like object เป็น Base64 คืนค่า byt

โมดูล binhex เข้ารหัสและถอดรหัสไฟล์ในรูปแบบ BinHex4 รูปแบบนี้ใช้แทนไฟล์ Macintosh ใน ASCII จัดการเฉพาะ Data fork ฟังก์ชันหลัก ฟังก์ชันคำอธิบาย binhex.binhex(input, output)เข้ารหัสไฟล์ binary input เป็น BinHex output (filename หรือ file-like object) binhex.hexbin(input, output)ถอดรหัสไฟล์ BinHex i

โมดูล binascii แปลงระหว่างข้อมูล Binary และการเข้ารหัส ASCII ต่างๆ ฟังก์ชันระดับต่ำเขียนใน C เร็ว ใช้โดยโมดูลระดับสูง เช่น uu, base64, binhex ฟังก์ชันหลัก (ขึ้นต้นด้วย a2b_* หรือ b2a_*) ฟังก์ชันคำอธิบาย a2b_uu(string)แปลง 1 บรรทัด uuencoded กลับเป็น binary b2a_uu(data)แปลง binary เป็น ASCII uuenc

โมดูล keyword ในไลบรารีมาตรฐานของ Python ช่วยตรวจสอบว่าสตริงใดเป็น keyword ของภาษา Python ฟังก์ชันหลัก keyword.iskeyword(s): คืนค่า True ถ้า s เป็น keyword ของ Python keyword.kwlist: คืนค่า sequence ของ keywords ทั้งหมดที่ interpreter กำหนด (รวม keywords ที่จะเพิ่มในอนาคต) ตัวอย่างการใช้งาน kw

Python มีไลบรารีวิเคราะห์และแสดงข้อมูลมากมาย: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn บทความนี้เน้น Pandas ไลบรารีโอเพนซอร์สบน NumPy ทำ Data Analysis และ Visualization ได้รวดเร็ว การติดตั้ง pip install pandas # หรือ conda install pandas Pandas DataFrames DataFrame คือเครื่องมือหลักของ Pandas import n

Python มีไลบรารี Data Visualization ที่ใช้ง่าย รองรับข้อมูลน้อยหรือมาก: Matplotlib: พื้นฐาน ควบคุมรายละเอียดได้หมด Pandas: Plot ตรงจาก DataFrame Plotly: Interactive, web-based Seaborn: Statistical visualization สวยงาม ข้อมูลตัวอย่าง: ประชากรอินเดีย 2019 แยกตาม Variant CountryYearVariantValue

Scrapy เป็นเฟรมเวิร์กยอดนิยมสำหรับสร้างเว็บครอลเลอร์/สแครพเปอร์ ใช้ high-level APIs ทำให้ scraping ง่ายและมีประสิทธิภาพ การติดตั้ง pip install Scrapy # หรือถ้ามี Anaconda conda install -c conda-forge scrapy รองรับ Python 2 และ 3 หลังติดตั้งจะมีคำสั่ง scrapy ในเทอร์มินัล เริ่มโปรเจกต์ใหม่ $ scrap

Scrapy Spider คืออะไร? Scrapy Spider เป็นคลาสที่ให้ความสามารถในการตามลิงก์เว็บไซต์และดึงข้อมูลจากหน้าเว็บ เป็นคลาสหลักที่ Spider อื่นๆ ต้องสืบทอดมา ScrapingHub คืออะไร? ScrapingHub เป็นแอปพลิเคชันโอเพนซอร์สสำหรับรัน Scrapy spiders บนคลาวด์ แปลงเนื้อหาเว็บเป็นข้อมูลที่ใช้งานได้ แม้เว็บซับซ้อนก็ดึงข้

Natural Language Processing (NLP) ศึกษาการสร้างและทำความเข้าใจภาษามนุษย์โดยอัตโนมัติ หนึ่งหัวข้อสนุกคือ Readability (ความอ่านง่าย) ว่าข้อความยากหรือง่ายในการอ่านและเข้าใจเพียงใด Readability Index คือค่าตัวเลขบ่งชี้ความยากง่ายของข้อความ มีหลายสูตรทดสอบ แต่ละสูตรเหมาะกับภาษา/วัตถุประสงค์ต่างกัน ตารา

การจดจำภาพในอดีตใช้วิธีง่ายๆ เช่น Linear Regression และเปรียบเทียบความคล้ายคลึง ผลลัพธ์ไม่ดี แม้งานง่ายๆ เช่น อ่านตัวอักษรมือเขียนก็ยาก Convolutional Neural Networks (CNNs) จำลองการทำงานของสมองมนุษย์ในการมองเห็นภาพ ได้ผลดีกว่ามาก ภาพรวม CNN คอมพิวเตอร์มองภาพเป็นอาร์เรย์ 2 มิติของตัวเลข (pixels) ใช้

Folium เป็นไลบรารี Python อันทรงพลัง สร้างแผนที่แบบ Leaflet ได้หลากหลายรูปแบบ แผนที่แบบโต้ตอบ (interactive) เหมาะสำหรับสร้างแดชบอร์ด การติดตั้ง $ pip install folium แผนที่พื้นฐาน import folium # location: [latitude, longitude], zoom_start: ระดับซูม (ค่ายิ่งใหญ่ = ใกล้ขึ้น) # tiles: รูปแบบแผนที่

Python มีไลบรารีประมวลผลภาพมากมาย: OpenCV: Computer vision แบบ real-time, 2D/3D features, face/gesture recognition, robotics NumPy & SciPy: จัดการและประมวลผลภาพระดับต่ำ scikit-image: อัลกอริทึมประมวลผลภาพมากมาย PIL/Pillow: ปฏิบัติการพื้นฐาน: thumbnail, resize, rotate, convert format การติดตั้ง $

Steganography คือเทคนิคการซ่อนข้อมูลไว้เบื้องหลัง ไม่เหมือน Cryptography ที่เข้ารหัสข้อมูล (เช่น SHA1, MD5) สตีกาโนกราฟีเน้นการซ่อนข้อมูล (ไฟล์, ภาพ, ข้อความ, วิดีโอ) ไว้ภายในไฟล์อื่น เพื่อไม่ให้สังเกตเห็น เราจะสร้างโปรแกรม Python เรียบง่ายที่ซ่อนข้อความในภาพโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงที่มองเห็นได้ มี 2

Python 3.6+ มีวิธีจัดรูปแบบสตริงใหม่เรียกว่า f-strings (PEP 498) ใช้ตัวอักษร f นำหน้าสตริง ทำให้ใส่ตัวแปรและนิพจน์ได้โดยตรงในสตริง อ่านง่ายและเร็วกว่ารูปแบบเก่า ตัวอย่างพื้นฐาน name = Rajesh age = 13 * 3 fString = fMy name is {name} and my age is {age} print(fString) # ใช้ F พิมพ์ใหญ่ก็ได้ print(FM

เราสามารถแสดงข้อความแบบ ASCII art ได้หลายรูปแบบด้วย Python ใช้โมดูล pyfiglet แปลงสตริงธรรมดาเป็นศิลปะ ASCII แบบต่างๆ การติดตั้ง $ pip install pyfiglet ตัวอย่างการใช้งาน ตัวอย่าง 1: ใช้ฟังก์ชัน figlet_format print(ascii_banner) _ _ _____ _ _ ___ ______ _______ _ _ ___ _ _ | | | | ____| | | | /

แนวคิดหลักของ Natural Language Processing (NLP) คือให้เครื่องทำการวิเคราะห์หรือประมวลผลข้อความโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ ระดับหนึ่ง เช่น เข้าใจความหมายบางส่วนของข้อความ Stop Words คืออะไร? ขณะประมวลผลข้อความ คอมพิวเตอร์ต้องกรองคำที่ไม่สำคัญหรือมีประโยชน์น้อยออกไป ใน NLTK เรียกคำเหล่านี้ว่า sto

เราสามารถดึงเนื้อหาจากหน้าเว็บหลากหลายโดเมนได้ เช่น การขุดข้อมูล การเรียกข้อมูล สำหรับเว็บไซต์หนังสือพิมพ์และนิตยสาร เราจะใช้ไลบรารี newspaper3k การติดตั้ง $ pip install newspaper3k $ pip install lxml $ pip install Pillow # ดาวน์โหลด NLP corpora $ curl https://raw.githubusercontent.com/codelucas/ne

เราจะใช้ PyTorch ฝึกโมเดล CNN จำแนกตัวเลขมือเขียนจากชุดข้อมูล MNIST ซึ่งมีภาพขาวดำ 28x28 พิกเซล 70,000 ภาพ (60,000 train, 10,000 test) การติดตั้ง $ pip install torch torchvision matplotlib โหลดข้อมูล MNIST import torch import torchvision n_epochs = 3 batch_size_train = 64 batch_size_test = 1000

Node.js และ Python เป็นภาษายอดนิยม แต่ Node.js อ่อนในการคำนวณเชิงตัวเลขและวิทยาศาสตร์ (AI, ML, Deep Learning) ในขณะที่ Python มีไลบรารีครบครัน สามารถรวมทั้งสองได้โดยรัน Python ในพื้นหลังและส่งผลกลับมายัง Node.js วิธีการ ใช้ child_process ของ Node.js สร้าง child process ด้วย spawn() รัน Python scrip

นักคณิตศาสตร์ชาวอังกฤษ สร้าง Game of Life ในปี 1970 ซึ่งเป็นชุดกฎที่จำลองการเติบโตของอาณานิคมสิ่งมีชีวิต แม้จะดูไม่มีระเบียบแต่ก็มีรูปแบบที่สวยงาม เกมนี้เป็นกริด 2 มิติ ประกอบด้วยเซลล์ มีชีวิต (on) และ ตาย (off) กฎของ Game of Life Overpopulation (ประชากรหนาแน่น): เซลล์ตาย หากรอบๆ มีเซลล์มีชีวิตมาก