Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python
Python
  1. การเข้ารหัสข้อมูล Base64 โดยใช้ Python

    ฟังก์ชันในโมดูล base64 จะแปลข้อมูลไบนารีเป็นชุดย่อยของ ASCII ที่เหมาะสำหรับการส่งโดยใช้โปรโตคอลข้อความธรรมดา ฟังก์ชันการเข้ารหัสและถอดรหัสใช้ข้อกำหนดใน RFC 3548 ซึ่งกำหนดอัลกอริธึม Base16, Base32 และ Base64 และสำหรับการเข้ารหัส Ascii85 และ Base85 มาตรฐานตามความเป็นจริง การเข้ารหัส RFC 3548 เหมาะสำห

  2. เข้ารหัสและถอดรหัสไฟล์ binhex4 โดยใช้ Python (binhex)

    โมดูล binhex เข้ารหัสและถอดรหัสไฟล์ในรูปแบบ binhex4 รูปแบบนี้ใช้ในการแสดงไฟล์ Macintosh ใน ASCII จัดการเฉพาะ data fork เท่านั้น โมดูล binhex กำหนดฟังก์ชันต่อไปนี้ - binhex.binhex(อินพุต, เอาต์พุต): แปลงไฟล์ไบนารีที่มีอินพุตชื่อไฟล์เป็นเอาต์พุตไฟล์ binhex พารามิเตอร์เอาต์พุตอาจเป็นชื่อไฟล์หรือวัต

  3. แปลงระหว่างไบนารีและ ASCII โดยใช้ Python (binascii)

    โมดูล binascii ช่วยให้สามารถแปลงระหว่างไบนารีและการแสดงไบนารีที่เข้ารหัส ASCII ต่างๆ โมดูล binascii มีฟังก์ชันระดับต่ำที่เขียนด้วยภาษา C เพื่อความเร็วที่มากขึ้น ใช้โดยโมดูลระดับสูง เช่น โมดูล uu, base64 หรือ binhex โมดูล binascii กำหนดฟังก์ชันต่อไปนี้ ฟังก์ชันเหล่านี้มีชื่อว่า a2b_* หรือ b2a_* bin

  4. รายการคำหลักในการเขียนโปรแกรม Python

    โมดูลคีย์เวิร์ดในไลบรารีมาตรฐานของ Python ช่วยให้โปรแกรม Python สามารถกำหนดได้ว่าสตริงเป็นคีย์เวิร์ดหรือไม่ keyword.iskeyword(s): ฟังก์ชันนี้จะคืนค่า จริง หาก s เป็นคีย์เวิร์ด Python keyword.kwlist: แอตทริบิวต์นี้ส่งคืน Sequence ที่มีคำหลักทั้งหมดที่กำหนดไว้สำหรับล่าม หากมีคีย์เวิร์ดใดที่จะปรากฏใน

  5. การวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงภาพใน Python?

    Python มีไลบรารี่จำนวนมากสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงภาพ โดยส่วนใหญ่เป็น numpy, pandas, matplotlib, seaborn เป็นต้น ในส่วนนี้ เราจะพูดถึงไลบรารี pandas สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงภาพ ซึ่งเป็นไลบรารีโอเพนซอร์สที่สร้างขึ้นบน numpy ช่วยให้เราสามารถวิเคราะห์และทำความสะอาดข้อมูลและเตรียมข้อ

  6. การสร้างภาพข้อมูลด้วยแผนภูมิต่างๆใน Python?

    Python มีไลบรารี่ต่างๆ ที่ใช้งานง่ายสำหรับการแสดงข้อมูล ข้อดีคือไลบรารีเหล่านี้ทำงานร่วมกับชุดข้อมูลขนาดเล็กหรือขนาดใหญ่ได้ ไลบรารี python ที่ใช้บ่อยที่สุดสำหรับการแสดงข้อมูลเป็นภาพ - Matplotlib หมีแพนด้า พล็อตเรื่อง ซีบอร์น ด้านล่างนี้ เราจะพล็อตแผนภูมิการแสดงภาพประเภทต่างๆ สำหรับข้

  7. การขูดเว็บโดยใช้ Python และ Scrapy?

    หนึ่งในกรอบงานที่ดีที่สุดสำหรับการพัฒนาโปรแกรมรวบรวมข้อมูลคือเรื่องที่สนใจ Scrapy เป็นเฟรมเวิร์กการขูดและรวบรวมข้อมูลเว็บยอดนิยมโดยใช้ฟังก์ชันระดับสูงเพื่อทำให้การขูดเว็บไซต์ง่ายขึ้น การติดตั้ง การติดตั้ง scrapy ใน windows นั้นง่ายมาก เราสามารถใช้ pip หรือ conda (ถ้าคุณมีอนาคอนด้า) Scrapy ทำงานบนท

  8. การปรับใช้สไปเดอร์ Scrapy บน ScrapingHub

    แมงมุมขี้ขลาด สไปเดอร์สไปเดอร์สเป็นคลาสที่อำนวยความสะดวกในการติดตามลิงก์ของเว็บไซต์และดึงข้อมูลออกจากหน้าเว็บ นี่คือคลาสหลักที่สไปเดอร์ตัวอื่นต้องสืบทอดมา Scrapinghub Scrapinghub เป็นแอปพลิเคชั่นโอเพ่นซอร์สเพื่อเรียกใช้สไปเดอร์ Scrapy Scrapinghub เปลี่ยนเนื้อหาเว็บให้เป็นข้อมูลหรือข้อมูลที่เป็นปร

  9. ดัชนีความสามารถในการอ่านใน Python (NLP)?

    การประมวลผลภาษาธรรมชาติเป็นการศึกษาเกี่ยวกับการสร้างอัตโนมัติและความเข้าใจภาษามนุษย์ตามธรรมชาติ นี่เป็นงานที่น่าสนใจมากขึ้นในการแก้ปัญหา เนื่องจากเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ถูกรวมเข้ากับเกือบทุกอุตสาหกรรมในปัจจุบัน เราจะศึกษาสาขาวิชาเฉพาะด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ความสามารถในการอ่าน เรื่องนี้เกี่ยวข้องกั

  10. การโน้มน้าวใจโดยใช้ Python?

    การจดจำรูปภาพเคยใช้วิธีการที่ง่ายกว่ามาก เช่น การถดถอยเชิงเส้นและการเปรียบเทียบความคล้ายคลึงกัน เห็นได้ชัดว่าผลลัพธ์ไม่ดีนัก แม้แต่งานง่าย ๆ ในการจดจำตัวอักษรที่เขียนด้วยลายมือก็พิสูจน์ได้ยาก Convolution neural network (CNNs) ควรจะเป็นขั้นตอนที่เพิ่มขึ้นจากสิ่งที่เราทำตามปกติโดยเสนอวิธีการคำนวณราคาถ

  11. กำลังวางแผน Google Map โดยใช้แพ็คเกจ folium หรือไม่

    Folium เป็นไลบรารี่ไพทอนที่ทรงพลังมาก ซึ่งให้คุณสร้างแผนที่ Leaflet ได้หลายประเภท เนื่องจากแผนที่ Leaflet/folium เป็นแบบโต้ตอบ จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างแดชบอร์ด การติดตั้ง การติดตั้ง folium นั้นง่ายมากโดยใช้ pip – $pip install folium เช่นเดียวกับที่คุณเห็นจากภาพหน้าจอด้านล่าง คุณเพียงแค่พ

  12. การประมวลผลภาพใน Python?

    Python มีไลบรารี่มากมายสำหรับการประมวลผลภาพ ซึ่งรวมถึง − OpenCV − ไลบรารีการประมวลผลภาพเน้นที่การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์แบบเรียลไทม์เป็นหลัก โดยมีการใช้งานในหลากหลายพื้นที่ เช่น ชุดเครื่องมือฟีเจอร์ 2D และ 3D การจดจำใบหน้าและท่าทาง การโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ หุ่นยนต์เคลื่อนที่ การระบุวัต

  13. Steganography ตามภาพโดยใช้ Python?

    Steganography เป็นเทคนิคการซ่อนข้อมูลเบื้องหลัง มันไม่เหมือนกับการเข้ารหัสที่เน้นการเข้ารหัสข้อมูล (ผ่านอัลกอริธึมต่างๆ เช่น SHA1, MD5 เป็นต้น) Steganography เน้นที่การซ่อนข้อมูลมากกว่า (ข้อมูลอาจเป็นไฟล์ รูปภาพ ข้อความหรือวิดีโอ) ภายในไฟล์ รูปภาพ ข้อความหรือวิดีโออื่น เพื่อหลีกเลี่ยงแรงดึงดูดใดๆ ด

  14. ตัวอักษรสตริงที่จัดรูปแบบ (f-strings) ใน Python?

    ตอนนี้ Python มีวิธีใหม่ในการจัดรูปแบบสตริงที่เรียกว่า f-strings คุณลักษณะนี้มีให้ใน Python 3.6 ภายใต้ PEP-498 พวกเขาถูกเรียกว่า (f-string) เนื่องจากตัวอักษร f นำหน้าด้วยสตริง ตัวอักษร f ยังระบุว่าสตริง f เหล่านี้ใช้สำหรับการจัดรูปแบบได้ ด้านล่างนี้คือตัวอย่างบางส่วนเพื่อสาธิตการใช้ f-strings โปรแก

  15. พิมพ์ด้วยฟอนต์ของคุณเองโดยใช้ Python?

    ในที่นี้ เราจะมาดูกันว่าเราสามารถแสดงข้อความของเราด้วยวิธีที่ไม่เหมือนใครโดยใช้ python ได้อย่างไร สมมติว่าฉันต้องการแสดง “Hello, Python” และหลายวิธีที่ฉันสามารถแสดงข้อความ/สตริง (“Hello, Python”) เช่น: อินพุต “สวัสดี ไพทอน” ผลลัพธ์ 1 ___ ___ .__ .__/ | \ ____ | | | | ____/ ~ \_/ __ \| | | | / _ \\

  16. เป็นส่วนหนึ่งของการติดแท็กคำพูดด้วยคำหยุดโดยใช้ NLTK ใน python หรือไม่

    แนวคิดหลักที่อยู่เบื้องหลังการประมวลผลภาษาธรรมชาติคือเครื่องสามารถวิเคราะห์หรือประมวลผลรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งได้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์ อย่างน้อยก็ในระดับหนึ่ง เช่น การทำความเข้าใจบางส่วนของความหมายของข้อความหรือพยายามจะพูด ขณะพยายามประมวลผลข้อความ คอมพิวเตอร์จำเป็นต้องกรองข้อมูล (คำ) ที่ไร้ปร

  17. หนังสือพิมพ์โมดูล Python สำหรับการขูดและการดูแลบทความ?

    เราสามารถดึงเนื้อหาในหน้าเว็บจากโดเมนต่างๆ เช่น การทำเหมืองข้อมูล การดึงข้อมูล เป็นต้น ในการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ของหนังสือพิมพ์และนิตยสาร เราจะใช้ห้องสมุดหนังสือพิมพ์ จุดประสงค์หลักของห้องสมุดนี้คือการแยกและรวบรวมบทความจากหนังสือพิมพ์และเว็บไซต์ที่คล้ายคลึงกัน การติดตั้ง: ในการติดตั้งห้องสมุดหนั

  18. ระบุตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือโดยใช้ Logistic Regression ใน PyTorch หรือไม่

    ในที่นี้ เราจะใช้ PyTorch เพื่อฝึก CNN ให้รู้จักตัวแยกประเภทหลักที่เขียนด้วยลายมือโดยใช้ชุดข้อมูล MNIST MNIST เป็นชุดข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับงานจำแนกประเภทที่เขียนด้วยลายมือซึ่งครอบคลุมรูปภาพระดับสีเทาขนาด 28*28 พิกเซลที่มีป้ายกำกับขนาด 28*28 พิกเซลมากกว่า 70k ของตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือ

  19. เรียกใช้สคริปต์ Python จาก Node.js โดยใช้วิธี spawn() กระบวนการลูกหรือไม่

    NodeJs และ Python เป็นสองภาษาหลักที่นิยมใช้ในหมู่นักพัฒนาและนักออกแบบเว็บไซต์ แต่มีสองส่วนที่ NodeJs ขาด python คือการคำนวณเชิงตัวเลขและวิทยาศาสตร์ (AI, แมชชีนเลิร์นนิง, การเรียนรู้เชิงลึก ฯลฯ) ในขณะที่ python มีไลบรารีจำนวนมากเพื่อทำงานกับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ได้ง่ายขึ้นมาก โชคดีที่เราสามารถใช้ไล

  20. เกมแห่งชีวิตของ Conway โดยใช้ Python?

    นักคณิตศาสตร์ชาวอังกฤษในราวปี 1970 ได้สร้าง เกมแห่งชีวิต ของเขาขึ้น ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วเป็นชุดของกฎเกณฑ์ที่พรรณนาถึงความโกลาหลแต่เป็นลวดลายของการเติบโตของอาณานิคมของสิ่งมีชีวิตทางชีววิทยา เกมแห่งชีวิต เป็นตารางสองมิติที่ประกอบด้วยเซลล์ ที่มีชีวิต และ เซลล์ที่ตายแล้ว กฎของเกมแห่งชีวิต มีประชากรมากเ

Total 8994 -คอมพิวเตอร์  FirstPage PreviousPage NextPage LastPage CurrentPage:88/450  20-คอมพิวเตอร์/Page Goto:1 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94