ในการสร้างแผนภูมิรูปหลายเหลี่ยมเรดาร์ (แมงมุม) ใน Python เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง dataframe ของ Pandas ด้วย sports และ คุณค่า คอลัมน์ สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ เพิ่ม ขวาน ไปที่ร่างซึ่งเป็นส่

ในการพล็อตฟังก์ชันหลายตัวแปรใน Python เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างสุ่ม x , ย และ z จุดข้อมูลโดยใช้ numpy สร้างร่างและชุดแผนย่อย สร้างพล็อตกระจายด้วย x , ย และ z จุดข้อมูล สร้างแถบสีสำหรับอินสแตนซ์ ScalarMappabl

ในการลงจุดบ็อกซ์พล็อตหลายรายการในกราฟเดียวใน Pandas หรือ Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง data frame ของ Pandas ด้วยสองคอลัมน์ พล็อตกรอบข้อมูลโดยใช้ plot() เมธอดด้วย kind=boxplot . หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้

ในการตั้งค่า rcParamsในเครื่อง หรือ rcParams สำหรับตัวเลขหนึ่งตัวใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นตัวแปร N เพื่อเก็บจำนวนข้อมูลตัวอย่าง สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy ส่งคืนตัวจัดการบริบทเพื่อเปลี

ในการจัดรูปแบบทุ่นโดยใช้ฟอร์แมตเตอร์ LaTeX ของ matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy พล็อตจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ plot() วิธีการ เติมพื้นที่ระหว่างเส้นโค้ง ตั้งชื่อภาพด้วยการแสด

เพื่อให้สีของเส้นแตกต่างไปตามดัชนีข้อมูลสำหรับกราฟเส้นใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy รับขีดจำกัดที่น้อยลง dydx . รับ คะแนน และกลุ่ม จุดข้อมูลโดยใช้ numpy สร้างร่างและชุ

ในการพล็อตที่รวมตามดาต้าเฟรมของ date pandas เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง data frame, df ของข้อมูลตารางแบบสองมิติที่ปรับขนาดได้และอาจต่างกันได้ รับค่าของดาต้าเฟรมรวมตามวันที่ พล็อต df (ขั้นตอนที่ 3) ด้วย kind=bar .

ในการสร้าง boxplot stratified by column ใน Python class เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างกรอบข้อมูล Pandas ของข้อมูลตารางแบบสองมิติ ปรับขนาดได้ และอาจต่างกันได้ คำนวณฮิสโตแกรมของชุดข้อมูล สร้างบ็อกซ์พล็อตที่เริ่มต้นโดย

ในการรวมแผนที่ความร้อนสองแผนที่ในทะเล เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างเฟรมข้อมูล Pandas สองเฟรม สร้างร่างและชุดแผนย่อย ax1 และ ax2 . พล็อตข้อมูลสี่เหลี่ยมเป็นเมทริกซ์เข้ารหัสสีบน ax1 และ ax2 . ย้าย ขีด และ ป้ายกำกั

ในการสร้างฮิสโตแกรมที่มีถังขยะพื้นที่เท่ากันใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูลแบบสุ่มโดยใช้ numpy พล็อตฮิสโตแกรมด้วย equal_area วิธีการที่ทำให้พื้นที่ของแพทช์เท่ากัน หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show(

ในการสร้างพล็อตแบบกระจายหลายชุดที่มีจุดเชื่อมต่อโดยใช้ seaborn เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างกรอบข้อมูล Pandas ของข้อมูลตารางแบบสองมิติ ปรับขนาดได้ และอาจต่างกันได้ ตารางหลายพล็อตสำหรับการพล็อตความสัมพันธ์แบบมีเงื่อนไข

หากต้องการล้างตัวเลขปัจจุบันทั้งหมดใน matplotlib ให้ใช้ close(all) วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างฟิกเกอร์ชื่อ เฟิร์ส ฟิกเกอร์ สร้างฟิกเกอร์อีกตัวที่มีชื่อว่า Second Figure หากต้องการปิดตัวเลขทั้งหมด ให้ใช้ close(all) . หากต้องการแสดงรูป

ในการลบแกน Y ออกจากรูปภาพที่สร้างโดย Pylab เราสามารถรับแกนปัจจุบันของพล็อตและใช้ set_visible(False) วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy พล็อตจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ plot() วิธีการ รับแกนปัจจุบันของตัวเลขปัจจุบัน

เพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้แถบข้อผิดพลาดทับซ้อนกันใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างรายชื่อ รับจุดข้อมูลสำหรับ y1 และ y2 และข้อผิดพลาด ye1, ye2 สร้างร่างและชุดแผนย่อย สร้างการเปลี่ยนแปลง 2D affine ที่ไม่แน่นอ

หากต้องการกระจายอาร์เรย์ numpy 2D ใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างข้อมูลสุ่มขนาด 100×3 ใช้เมธอด scatter() เพื่อพล็อตอาร์เรย์ 2D numpy เช่น data หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่าง import n

ในการตั้งค่า xticklabels สำหรับวันที่ใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างสองรายการของ ยุค และ คุณค่า . รับรายการวันที่จาก ยุค . สร้างร่างและชุดแผนย่อย พล็อตวันที่และค่าโดยใช้ plot() วิธีการ ตั้งค่า xti

เพื่อให้ได้พื้นผิวสี 3 มิติผ่าน Python เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy รับข้อมูล 3 มิติ เช่น z. สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ รับแกน 3 มิติ สร้างแผนผังพื้นผิว หาก

ในการแทรก sharex และ แชร์ จากสองแกนใน matplotlib เราสามารถใช้ ไม่มี นั่นคือ เท็จ หรือ ไม่มี .แต่ละแผนย่อยแกน X หรือ Y จะเป็นอิสระ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นสองตัวแปร แถว และ โคลส์ . สร้างร่างและชุดแผนย่อย วนซ้ำแกนที่ rows=2 และ cols=4 .

ในการแสดงจุดพิกัดในพล็อตใน Python เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นตัวแปร N และสร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy ซิป x และ ย จุดข้อมูล; ทำซ้ำและวางพิกัด หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่าง import ma

ในการกำหนดขนาดเครื่องหมายคำอธิบายและอัลฟาใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นตัวแปร N เพื่อเก็บจำนวนข้อมูลตัวอย่าง พล็อตจุดข้อมูล x และ y ด้วย marker=* . วางตำนานบนร่าง กำหนดขนาดมาร์กเกอร์และค่าอัลฟาขอ