ในการสร้างแถบข้อผิดพลาดที่โปร่งใสโดยไม่ส่งผลกระทบต่อเครื่องหมายใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างรายการ x, y และ z สำหรับข้อมูล เริ่มต้นตัวแปร error_bar_width=5 พล็อต y กับ x เป็นเส้นและ/หรือเครื่องหมายพร

ในการพล็อตจุดเพิ่มเติมที่ด้านบนของพล็อตกระจายใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย ทำรายการจุดข้อมูล x และ y สร้างพล็อตกระจายด้วยจุดข้อมูล x และ y พล็อตจุดเพิ่มเติมด้วย marker=* หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show()

ในการวาดเส้นโค้งการเรียกคืนที่แม่นยำด้วยการแก้ไขใน Python เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง r , p และการเรียกคืนที่ซ้ำกัน i จุดข้อมูลโดยใช้ numpy สร้างร่างและชุดแผนย่อย พล็อตเมทริกซ์การเรียกคืนในช่วง r.shape . พล็อต

ในการรับป้ายกำกับข้อมูลบนพล็อตจุด Seaborn เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างดาต้าเฟรม df ของข้อมูลตารางแบบสองมิติที่ปรับขนาดได้และอาจต่างกันได้ สร้างพล็อตเรื่อง รับแกนและป้ายชื่อ; ใส่คำอธิบายประกอบพร้อมป้ายกำกับที่เกี่ย

ในการเติมพื้นที่ภายในรูปหลายเหลี่ยมใน Python โดยใช้ matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างร่างและชุดแผนย่อย รับตัวอย่างรูปหลายเหลี่ยม รับชุดแก้ไขทั่วไปที่มีรูปหลายเหลี่ยมที่ทำซ้ำได้ เพิ่ม คอลเลกชัน ไปที่คอลเลก

หากต้องการเปลี่ยนแอตทริบิวต์ของ netwrokx/matplotlib การวาดกราฟเราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นกราฟด้วยขอบ ชื่อ หรือแอตทริบิวต์ของกราฟ เพิ่มแอตทริบิวต์ของกราฟ เพิ่มขอบระหว่าง คุณ และ วี . รับ ขอบ คุณลักษณะจากกราฟ

ในการแปลงมุมจากองศาเป็นเรเดียน ให้ใช้เมธอด numpy.radians() ใน Python Numpy วิธีการส่งกลับค่าเรเดียนที่สอดคล้องกัน นี่คือสเกลาร์ถ้า x เป็นสเกลาร์ พารามิเตอร์ที่ 1 คืออาร์เรย์อินพุตในหน่วยองศา พารามิเตอร์ที่ 2 และ 3 เป็นทางเลือก พารามิเตอร์ตัวที่ 2 คือ ndarray ซึ่งเป็นตำแหน่งที่เก็บผลลัพธ์ หากมีให้ จ

บันทึกลอการิทึมธรรมชาติคือค่าผกผันของฟังก์ชันเลขชี้กำลัง ดังนั้น log(exp(x)) =x ลอการิทึมธรรมชาติคือลอการิทึมในฐาน e เมธอดส่งคืนลอการิทึมธรรมชาติของ x ตามองค์ประกอบ นี่คือสเกลาร์ถ้า x เป็นสเกลาร์ พารามิเตอร์ที่ 1 คือค่าอินพุตแบบอาร์เรย์ พารามิเตอร์ที่ 2 ไม่ทำงาน ซึ่งเป็นตำแหน่งที่เก็บผลลัพธ์ หากมีให

ในการคำนวณผลต่างที่ไม่ต่อเนื่องลำดับที่ n ให้ใช้วิธีการ numpy.diff() ความแตกต่างแรกถูกกำหนดโดย out[i] =a[i+1] - a[i] ตามแกนที่กำหนด ความแตกต่างที่สูงขึ้นจะคำนวณโดยใช้ diff แบบเรียกซ้ำ วิธีการ diff() จะคืนค่าความแตกต่างที่ n รูปร่างของผลลัพธ์จะเหมือนกับ a ยกเว้นตามแกนที่มิติมีขนาดเล็กลงโดย n ชนิดของผ

การไล่ระดับสีคำนวณโดยใช้ความแตกต่างจากศูนย์กลางที่แม่นยำลำดับที่สองในจุดภายใน และความแตกต่างด้านเดียว (ไปข้างหน้าหรือข้างหลัง) ที่ถูกต้องลำดับที่หนึ่งหรือสองที่ขอบเขต การไล่ระดับสีที่ส่งคืนจึงมีรูปร่างเหมือนกันกับอาร์เรย์อินพุต พารามิเตอร์ตัวที่ 1 f คืออาร์เรย์ N มิติที่มีตัวอย่างของฟังก์ชันสเกลาร์

ในการทดสอบว่าประเภท int ที่คล้ายกันซึ่งมีขนาดต่างกันนั้นเป็นประเภทย่อยของคลาสจำนวนเต็มหรือไม่ ให้ใช้วิธี thenumpy.issubdtype() ใน Python Numpy พารามิเตอร์คือ dtype หรือ object coercible toone ขั้นตอน ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import numpy as np การใช้เมธอด issubdtype() ใน Numpy การตรวจสอบปร

ในการส่งคืนอาร์เรย์บูลีนที่เป็น True โดยที่องค์ประกอบสตริงในอาร์เรย์ลงท้ายด้วยคำต่อท้าย ให้ใช้เมธอด numpy.char.endswith() ใน Python Numpy เมธอดจะส่งออกอาร์เรย์ของบูล พารามิเตอร์แรกคืออาร์เรย์อินพุต พารามิเตอร์ที่สองคือส่วนต่อท้าย ด้วยพารามิเตอร์เริ่มต้นที่เป็นทางเลือก ให้ทดสอบโดยเริ่มจากตำแหน่งนั้น

หากต้องการคืนค่าดัชนีต่ำสุดในสตริงที่พบสตริงย่อย ให้ใช้เมธอด numpy.char.find() ใน Python Numpy เมธอดส่งคืนอาร์เรย์เอาต์พุตของ int ส่งกลับ -1 หากไม่พบย่อย พารามิเตอร์แรกคืออาร์เรย์อินพุต พารามิเตอร์ที่สองคือสตริงย่อยที่จะค้นหา ขั้นตอน ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import numpy as np สร้างอาร์เรย

ในการส่งคืนอาร์เรย์บูลีนที่เป็น True โดยที่องค์ประกอบสตริงในอาร์เรย์เริ่มต้นด้วยคำนำหน้า ให้ใช้เมธอด numpy.char.startswith() ใน Python Numpy เมธอดจะส่งออกอาร์เรย์ของบูล พารามิเตอร์แรกคืออาร์เรย์อินพุต พารามิเตอร์ที่สองคือคำนำหน้า ด้วยพารามิเตอร์เริ่มต้นที่เป็นทางเลือก ให้ทดสอบโดยเริ่มจากตำแหน่งนั้น

หากต้องการคืนค่าดัชนีสูงสุดในสตริงที่พบสตริงย่อย ให้ใช้เมธอด numpy.char.rfind() ใน Python Numpy เมธอดส่งคืนอาร์เรย์เอาต์พุตของ int ส่งกลับ -1 หากไม่พบย่อย พารามิเตอร์แรกคืออาร์เรย์อินพุต พารามิเตอร์ที่สองคือสตริงย่อยที่จะค้นหา ขั้นตอน ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import numpy as np สร้างอาร์เร

หากต้องการคืนค่าดัชนีสูงสุดในสตริงที่พบสตริงย่อย ให้ใช้เมธอด numpy.char.rfind() ใน Python Numpy เมธอดส่งคืนอาร์เรย์เอาต์พุตของ int ส่งกลับ -1 หากไม่พบย่อย พารามิเตอร์แรกคืออาร์เรย์อินพุต พารามิเตอร์ที่สองคือสตริงย่อยที่จะค้นหา พารามิเตอร์ที่สามและสี่เป็นอาร์กิวเมนต์ที่ไม่บังคับ โดยที่จุดเริ่มต้นและ

ส่งคืนดัชนีสูงสุดในสตริงที่พบซับสตริงย่อยโดยใช้เมธอด numpy.char.rindex() ใน Python Numpy เมธอดส่งคืนอาร์เรย์เอาต์พุตของ int เพิ่ม ValueError หากไม่พบย่อย พารามิเตอร์แรกคืออาร์เรย์อินพุต พารามิเตอร์ที่สองคือสตริงย่อยที่จะค้นหา ขั้นตอน ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import numpy as np สร้างอาร์เรย

ส่งคืนดัชนีสูงสุดในสตริงที่พบซับสตริงย่อยโดยใช้เมธอด numpy.char.rindex() ใน Python Numpy เมธอดส่งคืนอาร์เรย์เอาต์พุตของ int เพิ่ม ValueError หากไม่พบย่อย พารามิเตอร์แรกคืออาร์เรย์อินพุต พารามิเตอร์ที่สองคือสตริงย่อยที่จะค้นหา พารามิเตอร์ที่สามและสี่เป็นอาร์กิวเมนต์ที่เป็นทางเลือก โดยจะตีความจุดเริ่ม

ในการคืนค่าความยาวของสตริงอาร์เรย์ที่ชาญฉลาด ให้ใช้เมธอด numpy.char.str_len() ใน PythonNumpy เมธอดส่งคืนอาร์เรย์เอาต์พุตของจำนวนเต็ม ขั้นตอน ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import numpy as np สร้างอาร์เรย์หนึ่งมิติของสตริง - arr = np.array(['Amy', 'Scarlett', 'Katie', '

ในการแปลงอาร์เรย์ของ datetimes เป็นอาร์เรย์ของสตริง ให้ใช้เมธอด numpy.datetime_as_string() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่าอาร์เรย์ของสตริงที่มีรูปร่างเหมือนกับอาร์เรย์อินพุต พารามิเตอร์แรกคืออาร์เรย์ของการประทับเวลา UTC เพื่อจัดรูปแบบ ขั้นตอน ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import numpy as np สร้าง