หากติดตั้ง Google Analytics บนเว็บไซต์แล้ว คุณก็มีเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับวิจัยผู้ใช้ (User Research) รอบๆトラฟฟิกเว็บ
บทความนี้จะแชร์เคล็ดลับการใช้ Google Analytics วิจัยผู้ใช้ ผลลัพธ์จะช่วยเข้าใจผู้ชม ได้ สร้างเนื้อหาให้ตรงใจชอบผู้เยี่ยมชมมากขึ้น
เข้าเมนู User Research ใน Google Analytics
เข้า Google Analytics ล็อกอิน > เลือก Web Property ที่ลงทะเบียน
เมนูซ้าย ขยาย Audience (ผู้ชม) — เมนูนี้ครอบคลุมทุกส่วน User Research ที่จะพูดถึง เลือก Overview จะเห็นภาพรวมトラฟฟิก
มุมล่างซ้าย มีรายการ Demographics (สถิติประชากร) คลิกแต่ละอย่าง -> ดูการกระจายตัวทางขวา
Demographics รวม: ภาษา, ประเทศ, เมือง, เบราว์เซอร์, ระบบปฏิบัติการ, ผู้ให้บริการ, ความละเอียดหน้าจอ
สำรวจ Demographics ลึกขึ้น
เมนู Audience > ขยาย Demographics > Overview
เห็นภาพรวม Demographics พื้นฐาน: อายุ (Age) และ เพศ (Gender)
เลือก Age ใต้ Demographics -> ดูการกระจายกลุ่มอายุ
ช่วยดูว่าเว็บดึงดูดกลุ่มอายุไหนมากกว่า (วัยรุ่น/วัยทำงาน/สูงวัย) และแนวโน้มเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร
เลือก Gender -> ดูสัดส่วนชาย/หญิง
นำ Demographics พื้นฐานไปใช้: เข้าใจอายุ/เพศกลุ่มใหญ่สุด -> ปรับเนื้อหาให้ตรงกลุ่มหลัก และระบุพื้นที่ที่ควรขยายกลุ่มเป้าหมาย
สำรวจความสนใจของผู้เยี่ยมชม (Interests)
เมนู Interest ใต้ Audience ให้รายละเอียดน่าทึ่งของผู้เยี่ยมชม
Google รวบรวมข้อมูลจาก Cookies บนอุปกรณ์ผู้เยี่ยมชม -> รู้ความสนใจมาก ข้อมูลอยู่ในส่วน Interests
เลือก Overview -> ดูความสนใจจัดประเภท 3 ประเภท:
- Affinity Category (Reach): หัวข้อที่ผู้ใช้มักสนใจเรียนรู้
- In-Market Segment: ผลิตภัณฑ์/บริการที่ผู้เยี่ยมชมค้นหาหรือซื้อบ่อย
- Other Category: มุมมองทั่วไปกว่าของความสนใจ
ลองลึกแต่ละประเภท:
- Affinity Categories: ดูจำนวนผู้เยี่ยมชมแต่ละกลุ่มความสนใจ
- In-Market Segments: ดูผู้เยี่ยมชมที่ค้นหา/ซื้อผลิตภัณฑ์เฉพาะ
- Other Categories: ความสนใจทั่วไปกว่า
นำ Interests ไปใช้: รู้ความสนใจผู้เยี่ยมชม = วิธีทรงพลังที่สุดในการโฟกัสเนื้อหาเว็บ ให้ตรงใจชอบผู้อ่าน Affinity Categories เหมาะสำหรับบล็อก/บทความ In-Market Segments เหมาะสำหรับเว็บขายสินค้า
ภูมิศาสตร์ของผู้เยี่ยมชม (Geo)
คิดว่าที่มาของผู้เยี่ยมชมไม่สำคัญ? คิดใหม่ อินเทอร์เน็ตเป็นโลกกว้าง หากดึงดูดกลุ่มนอกสหรัฐอเมริกา -> กลุ่มเป้าหมายใหญ่ขึ้นมาก
วิเคราะห์ผลกระทบวัฒนธรรม: Audience > Geo > Language
ดูประเทศจริง: เลือก Location
Heatmap: สีน้ำเงินเข้ม = มาก, สีน้ำเงินอ่อน = น้อย, ไม่มีสี = ไม่มีผู้เยี่ยมชม
เลื่อนลง -> รายชื่อประเทศ พร้อมจำนวนเยี่ยมชมในช่วงเวลาที่เลือก
นำ Location ไปใช้: มักมีผู้ชมอเมริกันภาษาอังกฤษเป็นหลัก แต่อยากขยายกลุ่มประเทศอื่น -> เน้นหัวข้อที่ประเทศเหล่านั้นสนใจ เช่น ข้อจำกัดการเข้าถึงบริการ/สินค้า หรือเคล็ดลับใช้ VPN ผ่านข้อจำกัดทางภูมิศาสตร์
เทคโนโลยีของผู้เยี่ยมชม (Technology)
อยากให้ผู้เยี่ยมชมประสบการณ์ดีที่สุด -> ปรับดีไซน์เว็บให้เข้ากับเทคโนโลยีที่ส่วนใหญ่ใช้
Google Analytics ให้ข้อมูลลึก: Audience > Technology > Browser & OS
แท็บ Browser: จำนวนเยี่ยมชมแยกตามเบราว์เซอร์
แท็บ Operating System: OS ที่ใช้มากที่สุด
แท็บอื่นๆ ด้านบน: Screen resolution, Screen colors, Flash version, Java support (ใต้ Other)
เมนู Mobile -> ดูอุปกรณ์มือถือ/แท็บเล็ต ที่ใช้เข้ามากที่สุด
นำ Technology ไปใช้: รู้ Browser/OS/อุปกรณ์มือถือหลัก -> ทดสอบเว็บกับเทคโนโลยีเหล่านั้น ให้ทำงานได้ดีที่สุดสำหรับกลุ่มใหญ่
เมตริก User Research อื่นๆ ที่มีประโยชน์
ส่วน Audience ยังมีเมตริกเพิ่มเติม:
Users Flow: แสดงภาพวิзуอัลวิธีกลุ่มผู้ใช้ต่างๆ นำทางเว็บ เลือก Country จากดรอปดาวน์ -> ดูผู้ใช้จาก US, UK, อื่นๆ คลิกผ่านหน้าไหนบ้าง
ดูได้ด้วย Demographic อื่นๆ: Browser, Language, เป็นต้น
Segments การเปรียบเทียบ: Audience > Overview > Add Segment บนสุด -> เพิ่ม Demographics ที่อยากเปรียบเทียบ
เช่น เปิด Segment College Age -> กราฟด้านบนจะมีเส้นที่ 2 เปรียบเทียบกลุ่มอายุมหาวิทยาลัยกับรวมทั้งหมด
เพิ่ม Segment อื่นๆ ได้อีก เพื่อเปรียบเทียบกลุ่มประชากรหลายกลุ่มพร้อมกัน
สรุป: วิจัยผู้ใช้ด้วย Google Analytics
Google Analytics เป็นเครื่องมือทรงพลังสำหรับ User Research ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยปรับเนื้อหา และดีไซน์เว็บ ให้ดึงดูดกลุ่มผู้ชมกว้างขึ้น และทำให้เว็บดู/รู้สึกสมบูรณ์แบบสำหรับผู้เยี่ยมชมประจำ
