มองหา ความแตกต่าง ระหว่าง โหลด และ แปลงข้อมูล ใน Excel ? นี่คือที่ที่เหมาะสำหรับคุณ อันดับแรก เราจะพูดคุยกันสั้นๆ สองหัวข้อแยกกัน จากนั้นเราจะหา ความแตกต่าง ระหว่างทั้งสองในบทความนี้
โหลดข้อมูลใน Excel คืออะไร
พูดง่ายๆ ว่า โหลดข้อมูล หมายถึงการนำเข้า ข้อมูล ใน Excel . ขณะนี้ มีหลายวิธีในการการโหลดข้อมูล ลงในสมุดงาน . เราจะบอกคุณสั้น ๆ เกี่ยวกับแต่ละตัวเลือกเหล่านี้
- เริ่มต้นด้วย จาก ข้อมูล แท็บ>>> เลือก รับข้อมูล .
นี่จะแสดงตัวเลือกทั้งหมดสำหรับการนำเข้าข้อมูลไปยัง สมุดงาน . ของเรา .
มาดูตัวเลือกของ รับข้อมูล . กัน คุณสมบัติ
ภายใต้ จากไฟล์ เรามีตัวเลือกดังต่อไปนี้ –
- จากสมุดงาน Excel – ตัวเลือกแรกจะช่วยให้เรานำเข้าข้อมูลจากทุก สมุดงาน ประเภทไฟล์ (เช่น – “.xlsx”, “.xlsm”, “.xls” เป็นต้น) ในไฟล์ปัจจุบันของเรา
- จากข้อความ/CSV – สิ่งนี้จะทำให้เราสามารถนำเข้า ข้อมูล จาก “.txt”, “.csv” และ “.prn” ไฟล์.
- จาก XML – เราสามารถนำเข้า ข้อมูล จากประเภทไฟล์ “.xml”
- จาก JSON – ตัวเลือกนี้คือการนำเข้า ข้อมูล จาก JavaScript ไฟล์.
- จาก PDF – เราสามารถนำเข้า ข้อมูล จาก PDF ไฟล์โดยใช้ตัวเลือกนี้
- จากโฟลเดอร์ – สิ่งนี้จะทำให้เราสามารถนำเข้า ข้อมูล จาก โฟลเดอร์ . เฉพาะ .
ต่อไปนี้เราจะมาดูเมนูยอดนิยมกันอย่างรวดเร็ว
- จากนั้น เราก็มี จากฐานข้อมูล ตัวเลือกภายใน รับข้อมูล ลักษณะเฉพาะ. มี 4 เมนูย่อยภายในนั้น เมนูย่อยนี้จะช่วยให้เรานำเข้าข้อมูลจาก Microsoft Access และ ฐานข้อมูล SQL .
- หลังจากนั้น เราก็มีจาก Azure . โดยใช้ตัวเลือกนี้ เราสามารถโหลดข้อมูล จาก Microsoft Azure Date Explorer .
- ต่อไป เรามี จาก Power Platform เมนู. เราสามารถโหลดข้อมูล จาก ดาต้าเวิร์ส โดยใช้ตัวเลือกนี้
ตอนนี้ เราจะดูที่ จากแหล่งอื่น เมนู
- จากตาราง / ช่วง – นี่จะ โหลด ข้อมูล ที่มีอยู่ ลงใน Power Query .
- จากเว็บ – นำเข้าจากแหล่งออนไลน์ได้
- จาก Microsoft Query – สิ่งนี้ทำให้เราสามารถ โหลดข้อมูล โดยใช้ Microsoft Query .
- จากฟีด OData – เราใช้สิ่งนี้เพื่อนำเข้าข้อมูลจาก OData Feed .
- จาก ODBC – นำเข้าข้อมูลจาก ODBC .
- จาก OLEDB – นำเข้าข้อมูลจาก OLEDB .
- ข้อความค้นหาเปล่า – นี่จะเป็นการเปิด Power Query Editor โดยไม่มีข้อมูล .
นี่เป็นการสรุปการสำรวจคุณลักษณะของเราใน รับข้อมูล ลักษณะเฉพาะ. นอกจากนี้ มาดูกันว่าเราจะสามารถโหลดข้อมูล .ได้อย่างไร จาก เว็บ .
โหลดข้อมูลจากแหล่งต่างๆ
ในส่วนนี้ เราจะ โหลดข้อมูล จาก 2 แหล่งที่มา อันดับแรก เราจะ โหลด จาก Google ชีต แล้วจาก ข้อความ ไฟล์. นอกจากนี้ เราต้องเรียนรู้เกี่ยวกับ โหลดข้อมูล ใน Excel เพื่อทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่าง โหลด และ แปลงข้อมูล ใน Excel .
ก) กำลังโหลดข้อมูลจากเว็บ
เรามีชุดข้อมูลออนไลน์นี้ใน Google ชีต . เราจะโหลดข้อมูล จากสิ่งนี้ใน Excel . ของเรา ไฟล์.
ขั้นตอน:
- เราได้เผยแพร่สิ่งนี้ไปยัง เว็บ โดยใช้ ไฟล์ >>>> แบ่งปัน >>> เผยแพร่ไปยังเว็บ .
- จากนั้นเรา คัดลอก ลิงค์ที่เผยแพร่
ตอนนี้เราจะ โหลดข้อมูล ลงใน Excel .
- เริ่มต้นด้วย จาก ข้อมูล แท็บ>>> เลือก จากเว็บ .
กล่องโต้ตอบ จะปรากฏขึ้น
- จากนั้น วาง ที่ลิงค์แล้วกด ตกลง .
กล่องโต้ตอบตัวนำทาง จะปรากฏขึ้น
- หลังจากนั้น เลือก ตาราง . ของคุณ . ในกรณีของเราคือ ตารางที่ 0 .
- จากนั้น กด โหลด .
หลังจากนั้น ตารางที่ 0 จะ โหลด ลงใน ชีตใหม่ . ดังนั้นเราจึง โหลดข้อมูล ใน Excel .
b) กำลังโหลดข้อมูลจากไฟล์ข้อความ/CSV
ตอนนี้ ให้เราดูวิธีอื่นในการ โหลดข้อมูล ใน Excel จาก ข้อความ ไฟล์.
ขั้นตอน:
- อันดับแรก จาก ข้อมูล แท็บ>>> เลือก จากข้อความ/CSV .
จากนั้น กล่องโต้ตอบนำเข้าข้อมูล จะปรากฏขึ้น
- จากนั้น เลือกไฟล์และเลือก นำเข้า .
- หลังจากนั้น กด โหลด .
นี่คือสิ่งที่นำเข้า ข้อมูล จะมีลักษณะดังนี้
We can see that the dollar sign ($ ) is missing from the Price column . However, if we open the text file, we can see there are dollar signs . Hence, we should edit this data after importing and that will be the Transform Data , which we will discuss next.
What Is Transform Data in Excel?
After importing data we have seen the formats break for the text file and From Web ตัวเลือก. Additionally, we have noticed that there are a few extra rows and columns for the Web version. We can remove these using Transform Data .
Using Power Query Feature to Transform Data
Now, we will Transform Data ใน Excel . When we loaded our file there was another option called Transform . We will use that button in this section. Thus, we will learn about how the Transform Data works in Excel .
ขั้นตอน:
- First, as shown before , bring up the Navigator หน้าต่าง
- Next, press Transform Data .
- After this, the Power Query Editor window will appear.
- Then, we will Transform Data using various commands.
- Next, select the first two columns .
- Then, from the Remove Columns>>> select Remove Columns .
- By doing so, we will get rid of the columns .
- After that, we will remove the top row from the data .
- To do that, select Use First Row as Headers .
- Therefore, we will get rid of the first row from the Table .
- Afterward, we want to format the Price column in the Table . But we will Transform Data into Numbers using this.
- From the Transform tab>>> Data Type>>> select Currency .
Notice that there is no currency symbol on this. Excel does not allow this to change. Hence, we will need to do it from the Number Format menu.
We can see all our changes in the Applied Steps under the Query Settings .
- Afterward, from File >>> select Close &Load .
This will Load Data in a new Sheet .
- Next, select the cell range D2:D7 .
- Then, from the Home tab>>> Number Format >>> select Currency .
Therefore, we have added the currency symbol. Thus, we Transform Data ใน Excel .
Key Differences Between Load and Transform Data
As we have seen how these two features work, we can state the differences between them.
- When we import data to our Excel ไฟล์. We use the Load Data ใน Excel . However, when we edit the data , we use the Transform Data คุณลักษณะ
- Original data may be altered, whenever we use the Load Data ใน Excel . Transform Data ใน Excel can be used to bring back the original data structure and formatting.
- There are several ways to Load Data ใน Excel such as – text files, from the Web, etc. Whereas, we Transform Data using the Power Query Editor .
บทสรุป
We have shown you the difference between Load and Transform Data ใน Excel . If you face any problems regarding these methods or have any feedback for me, feel free to comment below. Moreover, you can visit our site ExcelDemy for more Excel-related articles. ขอบคุณสำหรับการอ่าน ยอดเยี่ยมต่อไป!
