หน้าที่ของการขุดลิงค์คืออะไร?

การขุดลิงค์มีภารกิจหลายอย่างดังต่อไปนี้ -

• การจัดประเภทวัตถุตามลิงก์ − ในการจำแนกประเภทแบบดั้งเดิม วัตถุจะถูกจำแนกตามคุณลักษณะที่กำหนดวัตถุเหล่านั้น การจัดประเภทตามลิงก์คาดการณ์หมวดหมู่ของออบเจกต์ที่ไม่เพียงแต่ขึ้นกับแอตทริบิวต์เท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับลิงก์ของออบเจ็กต์และแอตทริบิวต์ของออบเจ็กต์ที่เชื่อมโยงด้วย

  การจัดประเภทหน้าเว็บเป็นตัวอย่างที่ดีของการจัดประเภทตามลิงก์ มันคาดการณ์การจัดหมวดหมู่ของหน้าเว็บตามลักษณะของคำ (คำที่ปรากฏบนหน้า) และ anchor text (คำไฮเปอร์ลิงก์นั่นคือคำที่สามารถคลิกได้เมื่อสามารถคลิกลิงก์ได้) ซึ่งทั้งสองอย่างนี้ทำหน้าที่ เป็นคุณลักษณะ นอกจากนี้ การจัดประเภทยังขึ้นอยู่กับลิงก์ระหว่างหน้าและแอตทริบิวต์ต่างๆ ของหน้าและลิงก์

• การคาดคะเนประเภทวัตถุ − สิ่งนี้คาดการณ์ประเภทของวัตถุ ขึ้นอยู่กับคุณลักษณะและการเชื่อมโยงของวัตถุ และคุณสมบัติของวัตถุที่เชื่อมต่อกับวัตถุนั้น ในโดเมนบรรณานุกรม อาจจำเป็นต้องคาดการณ์ประเภทสถานที่จัดพิมพ์เป็นการประชุม วารสาร หรือเวิร์กช็อป ในโดเมนการเชื่อมต่อ งานเดียวกันคือการคาดเดาว่าผู้ติดต่อคนรู้จักมาจากอีเมล โทรศัพท์ หรืออีเมล

• การคาดคะเนประเภทลิงก์ − สิ่งนี้คาดการณ์ประเภทหรือเป้าหมายของลิงก์ ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของวัตถุที่มีอยู่ ตัวอย่างเช่น จากข้อมูลทางระบาดวิทยา อาจลองคาดการณ์ว่าคนสองคนที่เข้าใจกันคือสมาชิกในครอบครัว เพื่อนร่วมงาน หรือคนรู้จัก

• การคาดการณ์การมีอยู่ของลิงก์ แตกต่างจากการคาดคะเนประเภทลิงก์ตรงที่มันสามารถเข้าใจการเชื่อมต่อระหว่างวัตถุสองชิ้นและจำเป็นต้องทำนายประเภทของมัน แทนที่จะต้องการทำนายว่ามีการเชื่อมโยงระหว่างวัตถุสองชิ้นหรือไม่ ตัวอย่างประกอบด้วยการคาดการณ์ว่าจะมีการเชื่อมโยงระหว่างหน้าเว็บสองหน้าหรือไม่ และบทความจะอ้างอิงบทความอื่นหรือไม่

• การประมาณจำนวนลิงก์ − การประมาณค่าคาร์ดินัลลิตี้ลิงก์มีสองรูปแบบ ประการแรก สามารถทำนายจำนวนลิงก์ไปยังวัตถุได้ สิ่งนี้มีประโยชน์ ตัวอย่างเช่น ในการทำนายความเชื่อถือได้ของหน้าเว็บโดยขึ้นอยู่กับจำนวนลิงก์ที่ไปยังหน้าเว็บนั้น (ในลิงก์) ในทำนองเดียวกัน ลิงก์ขาออกจำนวนมากสามารถใช้เพื่อจดจำหน้าเว็บที่ทำหน้าที่เป็นฮับ โดยที่ฮับคือหนึ่งหรือชุดของหน้าเว็บที่ชี้ไปยังเพจที่เชื่อถือได้หลายหน้าในกรณีเดียวกัน

• การกระทบยอดวัตถุ − ในการกระทบยอดวัตถุ ฟังก์ชันคือการทำนายว่าวัตถุสองชิ้นเหมือนกันหรือไม่ โดยยึดตามคุณลักษณะและลิงก์ของวัตถุนั้น ฟังก์ชันนี้พบได้ทั่วไปในการดึงข้อมูล การลบสำเนา การรวมวัตถุ และการเชื่อมต่อการอ้างอิง และยังเรียกอีกอย่างว่าการเชื่อมโยงบันทึกหรือความไม่แน่นอนของข้อมูลประจำตัว