LangChain มี Interface เรียบง่ายสำหรับการสนทนาระหว่างมนุษย์และ AI สามารถตั้งค่าใช้ BufferMemory เก็บประวัติใน Memory ได้ ซึ่งเพียงพอสำหรับบาง Use Cases แต่อาจต้องการ Persistence ระยะยาว สลับไปใช้ Upstash Redis ได้ง่ายเช่นกัน LangChain มี Redis Integrations หลายตัว ได้แก่ ioredis, node-redis และ Ups

ในบางแอปพลิเคชัน อาจไม่เหมาะสมที่จะ Query LLM เมื่อผู้ใช้ร้องขอ กระบวนการส่ง Prompt ไป API และรอ Response อาจใช้เวลานานมาก โดยเฉพาะงานที่ซับซ้อนและใช้ LangChain เช่น การประมวลผลข้อมูลจาก PDF หรือ Audio แล้วส่งให้ LLM ความล่าช้าจะส่งผลต่อ UX อย่างมาก แม้ Streaming จะเป็น حلเหมาะสมในหลายกรณี แต่การทำ

การเลือกแพลตฟอร์มสำหรับการปรับใช้ (deployment) มักเป็นเรื่องยากที่จะเปรียบเทียบประสิทธิภาพในโลกจริงระหว่างแต่ละตัว โดยเฉพาะแพลตฟอร์มแบบ Serverless ที่โฆษณาเรื่อง Latency ต่ำมากจากการปรับใช้แบบ Edge ทั่วโลก แต่ Latency ต่ำนั้นมีประโยชน์อย่างไร หากการดึงข้อมูลยังคงช้าอยู่ดี? หาก API ของคุณทำงานอยู่ใกล

ประมาณ 2 สัปดาห์ก่อน เราเปรียบเทียบ performance และ cost ของ Cloudflare KV และ Upstash Redis คราวนี้เราจะดู Deno KV key-value store native ของ Deno ที่รันบน global edge network ของพวกเขา Deno KV คล้าย Upstash Redis ใน architecture ทั้งคู่มี primary region สำหรับ writes แล้ว replicate ไป regions อื่น

ในโพสต์นี้ ผมเล่าเกี่ยวกับการสร้าง Custom Content AI Chatbot แบบโอเพนซอร์ส ด้วย Upstash, Next.js, LangChain และ Fly.io Upstash ช่วย schedule model training, rate limiting ที่กว้างขวาง และ caching OpenAI API responses สิ่งที่เราจะใช้ Next.js (Front-end และ Back-end) LangChain (framework พัฒนาแ

ในโพสต์นี้ ผมเล่าเกี่ยวกับการสร้าง real-time notifications ใช้ Server-Sent Events (SSE) ด้วย Upstash Redis, Next.js Server Actions และ Vercel การใช้ message channels ใน Upstash Redis สามารถเพิ่มประสิทธิภาพ communication architecture ของแอปพลิเคชันได้อย่างมาก ทำให้ responsive และ dynamic มากขึ้น Dem

ในบล็อกนี้ เราจะสร้าง real-time chat application ให้ผู้ใช้ join chat group และสื่อสารแบบเรียลไทม์ ใช้ Ably สำหรับ real-time messaging across users low latency, Upstash Redis เก็บ messages persistently และ Node.js สร้างแอปพลิเคชัน Ably Ably เป็น real-time experience platform เปิด two-way communicati

ในบทความนี้ ผมสำรวจบทบาทสำคัญของ Upstash ในการพัฒนา PlanTripAI สตาร์ทอัพวางแผนการเดินทางขับเคลื่อนด้วย AI การใช้ Upstash Redis มีบทบาทสำคัญในการจัดการด้านสำคัญ เช่น เก็บ license keys สำหรับเข้าถึงผู้ใช้ และบันทึก/แคช trip content อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ ฟีเจอร์ Rate Limit ของ Upstash เล่นบทบาทส

สร้าง Leaderboard ที่ Edge ด้วย Upstash Redis และ Fly.io ในเว็บแอปพลิเคชันที่ไดนามิกและน่าสนใจ Leaderboards เป็นเครื่องมือทรงพลังสำหรับสร้างการแข่งขันและ engagement ของผู้ใช้ ในบทเรียนนี้ เราจะสร้าง real-time leaderboard ใช้ Upstash Redis เป็น backend storage และปรับใช้ที่ edge ด้วย Fly.io คู่นี้รวม

เคยพยายามสร้าง Message Queue เองแต่เจอปัญหา? คุณไม่ได้อยู่คนเดียว ในบทเรียนนี้ เราจะสร้าง message queue จากศูนย์ด้วย Redis lists แม้จะมีหลายวิธีสร้าง message queues ด้วย Redis เช่น streams, lists, pub/subs เราจะโฟกัสที่วิธีที่ง่ายและตรงไปตรงมาที่สุด: lists มาสำร่วจกันในคู่มือปฏิบัติจริงนี้ สิ่งที่เ

วันนี้เราเผยแพร่ version v1.0.0 ของแพ็กเกจ upstash-redis สำหรับ Python พร้อมใช้งานบน GitHub และ PyPi แล้ว แพ็กเกจนี้เป็น connectionless HTTP-based client สำหรับ Upstash Redis ออกแบบมาเพื่อใช้งานใน serverless environments เช่น AWS Lambda, Google Cloud Functions หรือสภาพแวดล้อมที่ชอบ HTTP มากกว่า TCP

บทนำ แพลตฟอร์มแบ่งกลุ่มมีบทบาทสำคัญในการเข้าใจและจัดหมวดหมู่ลูกค้า ผลิตภัณฑ์ และข้อมูลที่เกี่ยวข้องอื่นๆ การแบ่งกลุ่ม (Segmentation) คือการแบ่งกลุ่มใหญ่ออกเป็นกลุ่มย่อยที่สม่ำเสมอง่ายกว่า ตามเกณฑ์บางประการ ตัวอย่างแพลตฟอร์มแบ่งกลุ่มในโดเมนต่างๆ เช่น แบ่งกลุ่มลูกค้าสำหรับกลยุทธ์การตลาดแบบเฉพาะ

ในบทความนี้ ผมจะเล่าเกี่ยวกับการสร้าง Custom Content RAG Chatbot แบบโอเพนซอร์ส ด้วย Upstash Vector, Upstash Redis, Hugging Face Inference API, Replicate LLAMA-2-70B Chat model และ Vercel Upstash Vector ช่วย insert และ query vectors สร้าง context ที่เกี่ยวข้องแบบไดนามิกสำหรับแต่ละข้อความของผู้ใช้ ส่ว

เคยใช้ Google หรือ Perplexity.ai ไหม? คุณเคยสงสัยไหมว่าพวกเขาแสดงผลการค้นหาที่ทันสมัยและมีลิงก์ไปยังบทความออนไลน์ได้อย่างไร? ในคู่มือนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างระบบแบบนี้ด้วยตัวเอง ระบบที่สามารถสร้างคำแนะนำจากลิงก์บทความที่คุณเพิ่มเข้าไปในฐานความรู้ที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ข้อกำหนดเบื้องต้น Node.js

ในคู่มือทีละขั้นตอนนี้ ผมจะแชร์วิธีการสร้างตัวจัดตารางโพสต์ X (Twitter) โดยใช้ Upstash QStash, Upstash Redis, Next.js Server Actions และ Vercel การจัดตารางโพสต์ช่วยให้คุณรักษาความปรากฏตัวที่สม่ำเสมอ เข้าถึงผู้ติดตามในเวลาที่เหมาะสม และจัดการกลยุทธ์เนื้อหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ ข้อกำหนดเบื้องต้น คุณจ

AI-powered applications ที่ตอบสนองอย่างรวดเร็วเพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้โดยทำให้พวกเขารู้สึกได้ยินและถูกมองเห็น ทันที ด้วย streaming คุณสามารถสร้าง chatbots ที่ตอบคำถามหรือส่ง personalized recommendations แบบ real-time ได้ ไม่ได้เกี่ยวกับความเร็วเพียงอย่างเดียว - แต่เกี่ยวกับการตอบสนองความต้องการของผู้ใช

Vercel KV เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าสำหรับโปรเจกต์เว็บ แตการใช้งานอย่างกว้างขวางอาจนำไปสู่การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของจำนวน HTTP requests ซึ่งอาจส่งผลต่อประสิทธิภาพ ในขณะที่ Redis pipelines ให้วิธี batch commands และลด requests พวกมันอาจยากต่อการนำไปใช้ มีโซลูชันที่รวมประสิทธิภาพของ pipelines กับความเ

ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะเจาะลึก AI applications ที่สามารถสร้างได้โดยใช้ Upstash Redis, Upstash Vector, และ Vercel AI SDK เราจะสำรวจคุณสมบัติและความสามารถเฉพาะของแต่ละเครื่องมือ เน้นว่าพวกมันสามารถผสานรวมกันเพื่อสร้าง AI solutions ที่ทรงพลังและมีประสิทธิภาพได้อย่างไร ขณะที่เราตรวจสอบฟังก์ชันการทำงานของเ

ในบล็อกนี้ เราจะสร้าง newsletter app ที่ผู้ใช้จะสามารถสมัครสมัครและเลือกได้ว่าอยากได้ newsletter บ่อยแค่ไหน เราจะใช้ Upstash Redis เพื่อจัดเก็บข้อมูลการสมัคร และ Upstash Workflow เพื่อจัดการ actions ของการจัดเก็บข้อมูล ส่งอีเมลต้อนรับ และจัดตารางส่ง newsletters ตามความชอบของผู้ใช้ แรงจูงใจ (Motivati

ในบทช่วยสอนนี้ เราจะเข้าใจ React Server Components และด้วยความรู้นั้น สร้าง view counter เรียบง่ายสำหรับแอปของคุณด้วยกัน ไม่ว่าจะข้ามไปที่ Project Setup ได้เลยถ้าคุณอยากดำเนินการ implement ทันที การเข้าใจ React Server Components เพื่อเข้าใจว่า React Server Components ทำงานอย่างไร เราจะดู Client-Side