LangChain มอบอินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายเพื่อดำเนินการสนทนาระหว่างมนุษย์กับ AI สามารถกำหนดค่าให้ใช้ 01 ได้อย่างง่ายดาย ทำให้คุณสามารถจัดเก็บประวัติการสนทนาไว้ในหน่วยความจำได้ สิ่งนี้อาจน่าพอใจสำหรับกรณีการใช้งานบางกรณี แต่แอปของคุณอาจต้องมีประวัติการแชทคงอยู่ในระยะยาว โชคดีที่การเปลี่ยนสิ่งนี้เป็นอินสแต

ในบางแอปพลิเคชัน อาจไม่เป็นไปได้ที่จะสอบถาม LLM เมื่อผู้ใช้ร้องขอ กระบวนการส่งข้อความพร้อมท์ไปยัง API และรอการตอบสนองอาจใช้เวลานานเป็นพิเศษ สำหรับงานที่ซับซ้อนมากขึ้นที่เกี่ยวข้องกับ LangChain เช่น การประมวลผลข้อมูลจาก PDF หรือไฟล์เสียงและป้อนไปยัง LLM ความล่าช้าจะกลายเป็นปัญหาใหญ่ยิ่งขึ้นต่อประสบกา

เมื่อเลือกแพลตฟอร์มการปรับใช้งาน มักจะเป็นเรื่องยากมากที่จะเปรียบเทียบประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริงระหว่างแพลตฟอร์มเหล่านั้น นี่เป็นเรื่องจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแพลตฟอร์มแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ที่โฆษณาว่ามีความหน่วงต่ำมากเนื่องจากการปรับใช้ Edge ทั่วโลก แต่เวลาแฝงที่ต่ำจะมีประโยชน์อะไรหากการดึงข้อม

ประมาณ 2 สัปดาห์ที่แล้ว เราได้เปรียบเทียบประสิทธิภาพและราคาของ Cloudflare KV และ Upstash Redis คราวนี้เราจะมาดู Deno KV ซึ่งเป็นที่เก็บค่าคีย์ Deno ดั้งเดิมที่ทำงานในเครือข่าย Edge ระดับโลก Deno KV มีความคล้ายคลึงในด้านสถาปัตยกรรมกับ Upstash Redis ร้านค้าทั้งสองแห่งมีภูมิภาคหลักที่การเขียนทั้งหมดถู

ในโพสต์นี้ ฉันพูดถึงวิธีที่ฉันสร้าง Chatbot AI เนื้อหาแบบกำหนดเองแบบโอเพ่นซอร์สด้วย Upstash, Next.js, LangChain และ Fly.io Upstash ช่วยให้ฉันจัดกำหนดการการฝึกโมเดล เสนอวิธีการจำกัดอัตราจำนวนมาก และการแคชการตอบสนองของ OpenAI API สิ่งที่เราจะใช้ Next.js (ส่วนหน้าและส่วนหลัง) LangChain (เฟรมเวิร์ก

ในโพสต์นี้ ฉันพูดถึงวิธีที่ฉันสร้างการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์โดยใช้เหตุการณ์ที่เซิร์ฟเวอร์ส่งด้วย Upstash Redis, Next.js Server Actions และ Vercel การใช้ประโยชน์จากช่องทางข้อความใน Upstash Redis สามารถปรับปรุงสถาปัตยกรรมการสื่อสารของแอปพลิเคชันของคุณได้อย่างมาก ทำให้ตอบสนองและไดนามิกมากขึ้น สาธิต สิ่ง

ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะสร้างแอปพลิเคชันแชทแบบเรียลไทม์ที่เรียบง่ายที่อนุญาตให้ผู้ใช้เข้าร่วมกลุ่มแชทและสื่อสารแบบเรียลไทม์ เราจะใช้ประโยชน์จากประสิทธิภาพของ Ably สำหรับการส่งข้อความแบบเรียลไทม์กับผู้ใช้ที่มีเวลาแฝงต่ำ Upstash Redis สำหรับการจัดเก็บข้อความอย่างถาวร และ Node.js สำหรับการสร้างแอปพลิเคชั

ในบทความนี้ ฉันสำรวจบทบาทสำคัญของ Upstash ในการพัฒนา PlanTripAI ซึ่งเป็นการเริ่มต้นการวางแผนการเดินทางที่ขับเคลื่อนด้วย AI การใช้ Upstash Redis มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการจัดการด้านที่สำคัญ เช่น การจัดเก็บใบอนุญาตที่สำคัญสำหรับการเข้าถึงของผู้ใช้ และการบันทึกและแคชเนื้อหาการเดินทางอย่างมีประสิทธิภาพ

สร้างกระดานผู้นำที่ Edge โดยใช้ Upstash Redis และ Fly.io ในเว็บแอปพลิเคชันแบบไดนามิกและมีส่วนร่วม ลีดเดอร์บอร์ดเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการส่งเสริมการแข่งขันและการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ในบทช่วยสอนนี้ เราจะเริ่มต้นการเดินทางเพื่อสร้างกระดานผู้นำแบบเรียลไทม์โดยใช้ Upstash Redis เป็นที่เก็บข้อมูล

คุณเคยพยายามสร้างคิวข้อความของคุณเองแต่ต้องเผชิญกับความท้าทายหรือไม่ ถ้าเป็นเช่นนั้น คุณไม่ได้อยู่คนเดียว ในบทช่วยสอนนี้ เราจะสร้างคิวข้อความตั้งแต่ต้นโดยใช้รายการ Redis แม้ว่าจะมีหลายวิธีในการสร้างคิวข้อความด้วย Redis เช่น สตรีม รายการ และ pub/subs แต่เราจะเน้นที่แนวทางที่ง่ายที่สุดและตรงไปตรงมาที่

วันนี้เรากำลังเปิดตัว 08 เวอร์ชันของ 15 แพ็คเกจหลาม พร้อมใช้งานแล้วบน GitHub และ PyPi แพ็คเกจนี้เป็นไคลเอ็นต์ที่ใช้ HTTP แบบไร้การเชื่อมต่อสำหรับ Upstash Redis ซึ่งออกแบบมาเพื่อใช้งานในสภาพแวดล้อมแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ เช่น AWS Lambda, Google Cloud Functions หรือสภาพแวดล้อมอื่นๆ ที่ต้องการ HTTP มากกว่า

บทนำ แพลตฟอร์มการแบ่งส่วนมีบทบาทสำคัญในการทำความเข้าใจและจัดหมวดหมู่ลูกค้า ผลิตภัณฑ์ และข้อมูลอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง การแบ่งส่วนเกี่ยวข้องกับการแบ่งกลุ่มใหญ่ออกเป็นกลุ่มย่อยที่มีขนาดเล็กลงและเป็นเนื้อเดียวกันมากขึ้นตามเกณฑ์ที่กำหนด ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของแพลตฟอร์มการแบ่งส่วนในโดเมนที่แตกต่างกัน

ในโพสต์นี้ ฉันพูดถึงวิธีที่ฉันสร้าง RAG Chatbot เนื้อหาแบบกำหนดเองแบบโอเพ่นซอร์สด้วย Upstash Vector, Upstash Redis, Hugging Face Inference API, Replicate LLAMA-2-70B Chat model และ Vercel Upstash Vector ช่วยให้ฉันแทรกและค้นหาเวกเตอร์ สร้างหรืออัปเดตบริบทที่เกี่ยวข้องแบบไดนามิกสำหรับข้อความผู้ใช้แต่ล

คุณเคยใช้ Google หรือ Perplexity.ai หรือไม่? คุณสงสัยหรือไม่ว่าพวกเขาสามารถแสดงผลการค้นหาล่าสุดและรวมลิงก์ไปยังบทความออนไลน์ได้อย่างไร ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างระบบดังกล่าวด้วยตัวเอง คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างระบบที่สามารถสร้างคำแนะนำตามลิงก์ของบทความที่คุณเพิ่มลงในคลังความรู้ที่กำลังเติบโ

ในคำแนะนำทีละขั้นตอนนี้ ฉันพูดถึงวิธีที่ฉันสร้าง Tweet Scheduler โดยใช้ Upstash QStash, Upstash Redis, Next.js Server Actions และ Vercel การกำหนดเวลาโพสต์ Twitter ช่วยให้คุณคงสถานะที่สม่ำเสมอ มีส่วนร่วมกับผู้ชมของคุณในเวลาที่เหมาะสม และจัดการกลยุทธ์เนื้อหาของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ ข้อกำหนดเบื้องต้

แอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ตอบสนองอย่างรวดเร็วช่วยปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้โดยทำให้พวกเขารู้สึกว่าได้ยินและมองเห็นได้ในทันที ด้วยการสตรีม คุณสามารถสร้างแชทบอทที่ตอบคำถามได้ทันทีหรือให้คำแนะนำส่วนตัวแบบเรียลไทม์ ไม่ใช่แค่เรื่องความเร็วเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการตอบสนองความต้องการของผู้ใช้อย่าง

Vercel KV เป็นเครื่องมืออันล้ำค่าสำหรับโครงการเว็บ แต่การใช้งานอย่างกว้างขวางสามารถนำไปสู่การเพิ่มจำนวนคำขอ HTTP อย่างรวดเร็ว ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงาน แม้ว่าไปป์ไลน์ Redis เสนอวิธีการชุดคำสั่งและลดคำขอ แต่ก็อาจนำไปใช้ได้ยาก มีวิธีแก้ไขปัญหาที่รวมประสิทธิภาพของไปป์ไลน์เข้ากับความเรียบง

ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะเจาะลึกแอปพลิเคชัน AI ที่สามารถสร้างได้โดยใช้ Upstash Redis, Upstash Vector และ Vercel AI SDK เราจะสำรวจคุณสมบัติและความสามารถเฉพาะตัวของเครื่องมือแต่ละชิ้น โดยเน้นวิธีการบูรณาการเพื่อสร้างโซลูชัน AI ที่ทรงพลังและมีประสิทธิภาพ ขณะที่เราตรวจสอบฟังก์ชันการทำงานของเครื่องมือเหล่านี

ในบล็อกนี้ เราจะสร้างแอปจดหมายข่าวที่ผู้ใช้สามารถสมัครรับข้อมูลและเลือกความถี่ที่ต้องการรับจดหมายข่าวได้ เราจะใช้ Upstash Redis เพื่อจัดเก็บข้อมูลการสมัครสมาชิกและ Upstash Workflow เพื่อจัดการการดำเนินการจัดเก็บข้อมูล การส่งอีเมลต้อนรับ และกำหนดเวลาจดหมายข่าวตามความต้องการของผู้ใช้ แรงจูงใจ ก่อนอื่

ในบทช่วยสอนนี้ เราจะเข้าใจ React Server Components และด้วยความรู้ดังกล่าว เราจะสร้างตัวนับมุมมองแบบง่ายสำหรับแอปของคุณร่วมกัน อย่าลังเลที่จะข้ามไปที่การตั้งค่าโครงการหากคุณต้องการดำเนินการใช้งานต่อ ทำความเข้าใจส่วนประกอบเซิร์ฟเวอร์ React เพื่อให้เข้าใจถึงวิธีการทำงานของ React Server Components เราจ