ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde ของพหุนาม Hermite ให้ใช้ chebyshev.hermvander() ในPython Numpy เมธอดจะคืนค่าเมทริกซ์เทียม-Vandermonde รูปร่างของเมทริกซ์ที่ส่งคืนคือ x.shape + (deg + 1,) โดยที่ดัชนีสุดท้ายคือดีกรีของ Hermitepolynomial ที่สอดคล้องกัน dtype จะเหมือนกับ x ที่แปลงแล้ว
พารามิเตอร์ x ส่งกลับ Array of points dtype ถูกแปลงเป็น float64 หรือ complex128 ขึ้นอยู่กับว่าองค์ประกอบใดที่ซับซ้อน ถ้า x เป็นสเกลาร์ จะถูกแปลงเป็นอาร์เรย์ 1 มิติ พารามิเตอร์ deg คือระดับของเมทริกซ์ผลลัพธ์
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H
สร้างอาร์เรย์ -
x = np.array([0, 3.5, -1.4, 2.5])
แสดงอาร์เรย์ -
print("Our Array...\n",x)
ตรวจสอบขนาด -
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)
รับประเภทข้อมูล -
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)
รับรูปร่าง -
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)
ในการสร้างเมทริกซ์แวนเดอร์มอนด์ของพหุนามเฮอร์ไมต์ ให้ใช้ chebyshev.hermvander() -
print("\nResult...\n",H.hermvander(x, 2))
ตัวอย่าง
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H # Create an array x = np.array([0, 3.5, -1.4, 2.5]) # Display the array print("Our Array...\n",x) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",x.shape) # To generate a Vandermonde matrix of the Hermite polynomial, use the chebyshev.hermvander() in Python Numpy print("\nResult...\n",H.hermvander(x, 2))
ผลลัพธ์
Our Array... [ 0. 3.5 -1.4 2.5] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... float64 Shape of our Array object... (4,) Result... [[ 1. 0. -2. ] [ 1. 7. 47. ] [ 1. -2.8 5.84] [ 1. 5. 23. ]]