ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde เทียมของพหุนาม Legendre ให้ใช้เมธอด thelegendre.legvander2d() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่า pseudo-Vandermondematrix รูปร่างของเมทริกซ์ที่ส่งคืนคือ x.shape + (deg + 1,) โดยที่ดัชนีสุดท้ายคือระดับของพหุนาม Legendre ที่สอดคล้องกัน dtype จะเหมือนกับ x ที่แปลงแล้ว
พารามิเตอร์ x, y คืออาร์เรย์ของพิกัดจุด ซึ่งมีรูปร่างเหมือนกันทั้งหมด dtypes จะถูกแปลงเป็น float64 หรือ complex128 ขึ้นอยู่กับว่าองค์ประกอบใดที่ซับซ้อน สเกลาร์จะถูกแปลงเป็นอาร์เรย์ 1-D พารามิเตอร์ deg คือรายการองศาสูงสุดของรูปแบบ[x_deg, y_deg]
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
สร้างอาร์เรย์ของพิกัดจุด รูปร่างเดียวกันทั้งหมดโดยใช้วิธี numpy.array() -
x = np.array([1, 2]) y = np.array([3, 4])
แสดงอาร์เรย์ -
print("Array1...\n",x)
print("\nArray2...\n",y) แสดงประเภทข้อมูล -
print("\nArray1 datatype...\n",x.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",y.dtype) ตรวจสอบขนาดของอาร์เรย์ทั้งสอง -
print("\nDimensions of Array1...\n",x.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",y.ndim) ตรวจสอบรูปร่างของอาร์เรย์ทั้งสอง -
print("\nShape of Array1...\n",x.shape)
print("\nShape of Array2...\n",y.shape) ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde หลอกของพหุนาม Legendre ให้ใช้วิธี thelegendre.legvander2d() ใน Python Numpy -
x_deg, y_deg = 2, 3
print("\nResult...\n",L.legvander2d(x,y, [x_deg, y_deg])) ตัวอย่าง
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# Create arrays of point coordinates, all of the same shape using the numpy.array() method
x = np.array([1, 2])
y = np.array([3, 4])
# Display the arrays
print("Array1...\n",x)
print("\nArray2...\n",y)
# Display the datatype
print("\nArray1 datatype...\n",x.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",y.dtype)
# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",x.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",y.ndim)
# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",x.shape)
print("\nShape of Array2...\n",y.shape)
# To generate a pseudo Vandermonde matrix of the Legendre polynomial, use the legendre.legvander2d() method in Python Numpy
x_deg, y_deg = 2, 3
print("\nResult...\n",L.legvander2d(x,y, [x_deg, y_deg])) ผลลัพธ์
Array1...
[1 2]
Array2...
[3 4]
Array1 datatype...
int64
Array2 datatype...
int64
Dimensions of Array1...
1
Dimensions of Array2...
1
Shape of Array1...
(2,)
Shape of Array2...
(2,)
Result...
[[ 1. 3. 13. 63. 1. 3. 13. 63. 1. 3.
13. 63. ]
[ 1. 4. 23.5 154. 2. 8. 47. 308. 5.5 22.
129.25 847. ]]