สร้างเมทริกซ์ Vandermonde ของพหุนาม Hermite_e ใน Python

เพื่อสร้างเมทริกซ์ Vandermonde ของพหุนาม Hermite_e ให้ใช้ hermite_e.hermevander() ใน Python Numpy เมธอดคืนค่า pseudo-Vandermonde matrix รูปร่างของเมทริกซ์ที่คืนคือ x.shape + (deg + 1,) โดยดัชนีสุดท้ายคืออันดับของพหุนาม Hermite_e ที่สอดคล้อง dtype จะเหมือนกับ x ที่แปลงแล้ว

พารามิเตอร์ x คืนค่าอาร์เรย์ของจุด dtype จะแปลงเป็น float64 หรือ complex128 ขึ้นอยู่กับว่ามีองค์ประกอบ complex หรือไม่ หาก x เป็น scalar จะแปลงเป็นอาร์เรย์ 1-D พารามิเตอร์ deg คืออันดับของเมทริกซ์ที่ได้

ขั้นตอน

ก่อนอื่น import ไลบรารีที่จำเป็น:

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

สร้างอาร์เรย์:

x = np.array([0, 1, -1, 2])

แสดงอาร์เรย์:

print("Our Array...\n", x)

ตรวจสอบมิติ:

print("\nDimensions of our Array...\n", x.ndim)

ดึง datatype:

print("\nDatatype of our Array object...\n", x.dtype)

ดึง shape:

print("\nShape of our Array object...\n", x.shape)

สร้างเมทริกซ์ Vandermonde ด้วย hermite_e.hermevander():

print("\nResult...\n", H.hermevander(x, 2))

ตัวอย่าง

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create an array
x = np.array([0, 1, -1, 2])

# Display the array
print("Our Array...\n", x)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n", x.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n", x.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n", x.shape)

# To generate a Vandermonde matrix of the Hermite_e polynomial
print("\nResult...\n", H.hermevander(x, 2))

ผลลัพธ์

Our Array...   [ 0 1 -1 2]
Dimensions of our Array... 1
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (4,)
Result...   [[ 1. 0. -1.]
   [ 1. 1. 0.]
   [ 1. -1. 0.]
   [ 1. 2. 3.]]