สร้างเมทริกซ์ Vandermonde ของพหุนาม Hermite ใน Python

ในการสร้างเมทริกซ์แวนเดอร์มอนด์ของพหุนามเฮอร์ไมต์ ให้ใช้ hermite.hermvander() ในPython Numpy เมธอดจะคืนค่าเมทริกซ์เทียม-Vandermonde รูปร่างของเมทริกซ์ที่ส่งคืนคือ x.shape + (deg + 1,) โดยที่ดัชนีสุดท้ายคือดีกรีของ Hermitepolynomial ที่สอดคล้องกัน dtype จะเหมือนกับ x ที่แปลงแล้ว

พารามิเตอร์ x ส่งกลับ Array of points dtype ถูกแปลงเป็น float64 หรือ complex128 ขึ้นอยู่กับว่าองค์ประกอบใดที่ซับซ้อน ถ้า x เป็นสเกลาร์ จะถูกแปลงเป็นอาร์เรย์ 1 มิติ พารามิเตอร์ deg คือระดับของเมทริกซ์ผลลัพธ์

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

สร้างอาร์เรย์ -

x = np.array([0, 1, -1, 2])

แสดงอาร์เรย์ -

print("Our Array...\n",x)

ในการสร้างเมทริกซ์แวนเดอร์มอนด์ของพหุนามเฮอร์ไมต์ ให้ใช้ hermite.hermvander() ในPython Numpy -

print("\nResult...\n",H.hermvander(x, 2))

ตัวอย่าง

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create an array
x = np.array([0, 1, -1, 2])

# Display the array
print("Our Array...\n",x)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)

# To generate a Vandermonde matrix of the Hermite polynomial, use the hermite.hermvander() in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermvander(x, 2))

ผลลัพธ์

Our Array...
   [ 0 1 -1 2]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
   [[ 1. 0. -2.]
   [ 1. 2. 2.]
   [ 1. -2. 2.]
   [ 1. 4. 14.]]