ในการคำนวณดีเทอร์มีแนนต์สำหรับสแต็คของเมทริกซ์ในพีชคณิตเชิงเส้น ให้ใช้ np.linalg.det() ใน Python Numpy พารามิเตอร์ที่ 1 a คืออาร์เรย์อินพุตสำหรับคำนวณดีเทอร์มีแนนต์ วิธีการส่งคืนดีเทอร์มีแนนต์ของ a.
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np
สร้างอาร์เรย์ -
arr = np.array([ [[1, 2], [3, 4]], [[1, 2], [2, 1]], [[1, 3], [3, 1]] ])
แสดงอาร์เรย์ -
print("Our Array...\n",arr) ตรวจสอบขนาด -
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
รับประเภทข้อมูล -
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype) รับรูปร่าง -
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape) ในการคำนวณดีเทอร์มีแนนต์สำหรับสแต็คของเมทริกซ์ในพีชคณิตเชิงเส้น ให้ใช้ np.linalg.det() ใน Python -
print("\nResult (determinant)...\n",np.linalg.det(arr)) ตัวอย่าง
import numpy as np
# Create an array
arr = np.array([ [[1, 2], [3, 4]], [[1, 2], [2, 1]], [[1, 3], [3, 1]]])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
# To compute the determinant for a stack of matrices in linear algebra, use the np.linalg.det() in Python Numpy.
print("\nResult (determinant)...\n",np.linalg.det(arr)) ผลลัพธ์
Our Array... [[[1 2] [3 4]] [[1 2] [2 1]] [[1 3] [3 1]]] Dimensions of our Array... 3 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3, 2, 2) Result (determinant)... [-2. -3. -8.]