คำนวณ determinant ของอาร์เรย์ 2 มิติในพีชคณิตเชิงเส้นด้วย Python

ภาพรวม

สำหรับการคำนวณ determinant ของเมทริกซ์ 2 มิติ (2D array) ในพีชคณิตเชิงเส้น ใช้ฟังก์ชัน np.linalg.det() ของ NumPy ฟังก์ชันนี้รับพารามิเตอร์ a เป็นอาร์เรย์อินพุต และคืนค่า determinant

ขั้นตอนการทำงาน

1. นำเข้าไลบรารี

import numpy as np

2. สร้างเมทริกซ์ 2x2

arr = np.array([[5, 10], [12, 18]])

3. แสดงเมทริกซ์

print("Our Array...\n", arr)

4. ตรวจสอบมิติ

print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)

5. ตรวจสอบชนิดข้อมูล

print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)

6. ตรวจสอบรูปทรง

print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape)

7. คำนวณ determinant

print("\nResult...\n", np.linalg.det(arr))

ตัวอย่างโค้ดเต็ม

import numpy as np
arr = np.array([[5, 10], [12, 18]])
print("Our Array...\n", arr)
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape)
print("\nResult...\n", np.linalg.det(arr))

ผลลัพธ์

Our Array...
[[ 5 10]
 [12 18]]
Dimensions of our Array...
2
Datatype of our Array object...
int64
Shape of our Array object...
(2, 2)
Result...
-30.000000000000014

หมายเหตุ: ผลลัพธ์คือ -30 (มีข้อผิดพลาดเล็กน้อยจาก floating point arithmetic) สูตร determinant ของเมทริกซ์ 2x2 [[a, b], [c, d]] คือ ad - bc = 5×18 - 10×12 = 90 - 120 = -30