ในการประเมินซีรีส์ 2D Legendre ที่จุด x, y ให้ใช้เมธอด polynomial.legendre.legval2d() ในPython Numpy เมธอดจะคืนค่าของซีรีส์ Legendre สองมิติที่จุดที่เกิดจากคู่ของค่าที่สอดคล้องกันจาก x และ y
พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x, y อนุกรมสองมิติถูกประเมินที่จุด (x, y) โดยที่ x และ ymust มีรูปร่างเหมือนกัน หาก x หรือ y เป็นรายการหรือทูเพิล จะถูกแปลงเป็น ndarray ก่อน มิฉะนั้นจะไม่มีการเปลี่ยนแปลง และหากไม่ใช่ ndarray จะถือว่าเป็นสเกลาร์
พารามิเตอร์ตัวที่ 2 คือ c อาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ได้รับคำสั่งเพื่อให้สัมประสิทธิ์ของเทอมของ multidegreei,j อยู่ใน c[i,j] ถ้า c มีขนาดมากกว่าสองดัชนีที่เหลือจะแจกแจงค่าสัมประสิทธิ์หลายชุด
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
สร้างอาร์เรย์ 1d ของสัมประสิทธิ์ -
c = np.array([3, 5])
แสดงอาร์เรย์ -
print("Our Array...\n",c)
ตรวจสอบขนาด -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
รับประเภทข้อมูล -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
รับรูปร่าง -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
ในการประเมินซีรีส์ 2D Legendre ที่จุด x, y ให้ใช้เมธอด polynomial.legendre.legval2d() ใน Python Numpy -
print("\nResult...\n",L.legval2d([1,2],[1,2],c))
ตัวอย่าง
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L # Create a 1d array of coefficients c = np.array([3, 5]) # Display the array print("Our Array...\n",c) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) # To evaluate a 2D Legendre series at points x, y, use the polynomial.legendre.legval2d() method in Python Numpy print("\nResult...\n",L.legval2d([1,2],[1,2],c))
ผลลัพธ์
Our Array... [3 5] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2,) Result... [21. 34.]