ประเมินชุด Chebyshev สามมิติที่จุด (x, y, z) ด้วยอาร์เรย์ 4 มิติของสัมประสิทธิ์ใน Python

ในการประเมินชุด Chebyshev สามมิติที่จุด (x, y, z) ให้ใช้วิธี polynomial.chebval3d() ใน Python Numpy วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามหลายมิติบนจุดที่เกิดจากค่าสามเท่าของค่าที่สอดคล้องกันจาก x, y และ z

พารามิเตอร์คือ x, y, z อนุกรมสามมิติประเมินที่จุด (x, y, z) โดยที่ x, y และ z ต้องมีรูปร่างเหมือนกัน หาก x, y หรือ z เป็นรายการหรือทูเพิล จะถูกแปลงเป็น ndarray ก่อน มิฉะนั้นจะไม่มีการเปลี่ยนแปลง และหากไม่ใช่ ndarray จะถือว่าเป็นสเกลาร์

พารามิเตอร์ c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ที่เรียงลำดับเพื่อให้สัมประสิทธิ์ของพจน์ของหลายองศา i,j,k อยู่ใน c[i,j,k] หาก c มีขนาดมากกว่า 3 ดัชนีที่เหลือจะระบุชุดสัมประสิทธิ์หลายชุด

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

สร้างอาร์เรย์ 4 มิติของสัมประสิทธิ์ -

c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)

แสดงอาร์เรย์ -

print("Our Array...\n",c)

ตรวจสอบขนาด -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

รับรูปร่าง -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

ในการประเมินชุด Chebyshev สามมิติที่จุด (x, y, z) ให้ใช้วิธี polynomial.chebval3d() -

print("\nResult...\n",C.chebval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))

ตัวอย่าง

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create a 4d array of coefficients
c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 3-D Chebyshev series at points (x, y, z), use the polynomial.chebval3d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",C.chebval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))

ผลลัพธ์

Our Array...
[[[[ 0 1]
[ 2 3]
[ 4 5]
[ 6 7]
[ 8 9]
[10 11]]

[[12 13]
[14 15]
[16 17]
[18 19]
[20 21]
[22 23]]]


[[[24 25]
[26 27]
[28 29]
[30 31]
[32 33]
[34 35]]

[[36 37]
[38 39]
[40 41]
[42 43]
[44 45]
[46 47]]]]

Dimensions of our Array...
4

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 6, 2)

Result...
[[ 552. 148176.]
[ 576. 152631.]]