ประเมินอนุกรม Hermite_e 3 มิติ ที่จุด (x,y,z) ด้วยอาร์เรย์สัมประสิทธิ์ 2D ใน Python

บทนำ

การประเมินค่าอนุกรม Hermite_e 3 มิติ (3D Hermite_e Series) ที่จุด (x, y, z) สามารถทำได้โดยใช้เมธอด hermite.hermeval3d() ใน NumPy เมธอดนี้จะคืนค่าของพหุนามหลายมิติที่จุดที่สร้างจากค่าที่สอดคล้องกันของ x, y และ z

พารามิเตอร์

• พารามิเตอร์ที่ 1 (x, y, z): อนุกรม 3 มิติจะถูกประเมินที่จุด (x, y, z) โดยที่ x, y, z ต้องมีรูปร่างเท่ากัน หากเป็น list หรือ tuple จะถูกแปลงเป็น ndarray
• พารามิเตอร์ที่ 2 (C): อาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ที่เรียงลำดับ כךที่ สัมประสิทธิ์ของพจน์ที่มี multi-degree i,j,k อยู่ใน c[i,j,k] หาก c มีมิติมากกว่า 3 ดัชนีที่เหลือจะนับชุดสัมประสิทธิ์หลายชุด

ขั้นตอนการทำงาน

1. นำเข้าไลบรารี

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

2. สร้างอาร์เรย์สัมประสิทธิ์ 2D

c = np.arange(4).reshape(2, 2)

3. แสดงอาร์เรย์

print("Our Array...\n", c)

4. ตรวจสอบมิติ

print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)

5. ตรวจสอบชนิดข้อมูล

print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)

6. ตรวจสอบรูปร่าง

print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

7. ประเมินอนุกรม Hermite_e 3 มิติ

print("\nResult...\n", H.hermeval3d([1, 2], [1, 2], [1, 2], c))

ตัวอย่างโค้ดสมบูรณ์

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# สร้างอาร์เรย์สัมประสิทธิ์ 2D
c = np.arange(4).reshape(2, 2)

# แสดงอาร์เรย์
print("Our Array...\n", c)

# ตรวจสอบมิติ
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)

# ตรวจสอบชนิดข้อมูล
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)

# ตรวจสอบรูปร่าง
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

# ประเมินอนุกรม Hermite_e 3 มิติ
print("\nResult...\n", H.hermeval3d([1, 2], [1, 2], [1, 2], c))

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

Our Array...   [[0 1] [2 3]]
Dimensions of our Array... 2
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (2, 2)
Result...   [24. 42.]