การประเมินอนุกรม Hermite 3 มิติ ที่จุด (x,y,z) ด้วยอาร์เรย์สัมประสิทธิ์ 4D ใน Python

ภาพรวม

ใช้เมธอด hermite.hermval3d() ใน NumPy เพื่อประเมินค่าของอนุกรม Hermite 3 มิติ ที่จุด (x, y, z) แม้อาร์เรย์สัมประสิทธิ์จะมีมิติ 4 ก็ตาม เมธอดนี้จะใช้ 3 มิติแรกสำหรับการประเมิน และมิติที่เหลือจะนับเป็นเซตสัมประสิทธิ์หลายชุด

ขั้นตอนการทำงาน

1. นำเข้าไลบรารี

   import numpy as np
   from numpy.polynomial import hermite as H
   

2. สร้างอาร์เรย์สัมประสิทธิ์ 4 มิติ

   c = np.arange(48).reshape(2, 2, 6, 2)
   

3. ตรวจสอบคุณสมบัติอาร์เรย์

   print("อาร์เรย์ของเรา...\n", c)
   print("\nมิติ...\n", c.ndim)
   print("\nชนิดข้อมูล...\n", c.dtype)
   print("\nรูปร่าง...\n", c.shape)
   

4. ประเมินอนุกรม 3 มิติ

   print("\nผลลัพธ์...\n", H.hermval3d([1, 2], [1, 2], [1, 2], c))
   

ตัวอย่างโค้ดสมบูรณ์

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# สร้างอาร์เรย์สัมประสิทธิ์ 4D
c = np.arange(48).reshape(2, 2, 6, 2)

# แสดงข้อมูล
print("อาร์เรย์ของเรา...\n", c)
print("\nมิติของอาร์เรย์...\n", c.ndim)
print("\nชนิดข้อมูลของอาร์เรย์...\n", c.dtype)
print("\nรูปร่างของอาร์เรย์...\n", c.shape)

# ประเมินอนุกรม Hermite 3D
print("\nผลลัพธ์...\n", H.hermval3d([1, 2], [1, 2], [1, 2], c))

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

อาร์เรย์ของเรา...
 [[[[ 0  1] ... [10 11]] ... [[22 23]]]
  [[[24 25] ... [34 35]] ... [[46 47]]]]
มิติของอาร์เรย์...
 4
ชนิดข้อมูลของอาร์เรย์...
 int64
รูปร่างของอาร์เรย์...
 (2, 2, 6, 2)
ผลลัพธ์...
 [[-8100. 104480.]
 [-8343. 107455.]]