ในการประเมินชุด Chebyshev แบบ 2 มิติที่จุด (x, y) ให้ใช้เมธอด polynomial.chebval2d() ใน Python Numpy วิธีการคืนค่าชุด Chebyshev สองมิติที่จุดที่เกิดจากคู่ของค่าที่สอดคล้องกันจาก x และ y เช่น พารามิเตอร์ x, y อนุกรมสองมิติถูกประเมินที่จุด (x, y) โดยที่ x และ y ต้องมีรูปร่างเหมือนกัน หาก x หรือ y เป็นรายการหรือทูเพิล จะถูกแปลงเป็น ndarray ก่อน มิฉะนั้นจะไม่เปลี่ยนแปลง และหากไม่ใช่ ndarray จะถือเป็นสเกลาร์
พารามิเตอร์ c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ที่เรียงลำดับเพื่อให้สัมประสิทธิ์ของพจน์ของหลายองศา i,j อยู่ใน c[i,j] หาก c มีขนาดมากกว่า 2 ดัชนีที่เหลือจะระบุค่าสัมประสิทธิ์หลายชุด
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C
สร้างอาร์เรย์ 3 มิติของสัมประสิทธิ์ -
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)
แสดงอาร์เรย์ -
print("Our Array...\n",c) ตรวจสอบขนาด -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
รับประเภทข้อมูล -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) รับรูปร่าง -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
ในการประเมินอนุกรม 2 มิติ Chebyshev ที่จุด (x, y) ให้ใช้วิธี polynomial.chebval2d() -
print("\nResult...\n",C.chebval2d([1,2],[1,2], c)) ตัวอย่าง
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
# Create a 3D array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 2-D Chebyshev series at points (x, y), use the polynomial.chebval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",C.chebval2d([1,2],[1,2], c)) ผลลัพธ์
Our Array... [[[ 0 1 2 3 4 5] [ 6 7 8 9 10 11]] [[12 13 14 15 16 17] [18 19 20 21 22 23]]] Dimensions of our Array... 3 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2, 6) Result... [[ 36. 108.] [ 40. 117.] [ 44. 126.] [ 48. 135.] [ 52. 144.] [ 56. 153.]]
