ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde หลอกของพหุนาม Laguerre ให้ใช้ laguerre.lagvander() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่าเมทริกซ์เทียม-Vandermonde รูปร่างของเมทริกซ์ที่ส่งคืนคือ x.shape + (deg + 1,) โดยที่ดัชนีสุดท้ายคือระดับของ Laguerrepolynomial ที่สอดคล้องกัน dtype จะเหมือนกับ x ที่แปลงแล้ว
พารามิเตอร์ x ส่งกลับ Array of points dtype ถูกแปลงเป็น float64 หรือ complex128 ขึ้นอยู่กับว่าองค์ประกอบใดที่ซับซ้อน ถ้า x เป็นสเกลาร์ จะถูกแปลงเป็นอาร์เรย์ 1 มิติ พารามิเตอร์ deg คือระดับของเมทริกซ์ผลลัพธ์
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
นำเข้า numpy เป็น npfrom numpy.polynomial นำเข้า laguerre เป็น L
สร้างอาร์เรย์ -
x =np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j])แสดงอาร์เรย์ -
print("Our Array...\n",c)ตรวจสอบขนาด -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.dim)รับประเภทข้อมูล -
print("\nประเภทข้อมูลของวัตถุ Array...\n",c.dtype)รับรูปร่าง -
print("\nรูปร่างของวัตถุ Array...\n",c.shape)ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde หลอกของพหุนาม Laguerre ให้ใช้ laguerre.lagvander() ใน Python Numpy -
พิมพ์("\nผลลัพธ์...\n",L.lagvander(x, 2))ตัวอย่าง
นำเข้า numpy เป็น npfrom numpy.polynomial นำเข้า laguerre เป็น L# สร้าง arrayx =np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+ 2.j, 2.+2.j])# แสดง arrayprint("Our Array...\n",x)# Check the Dimensionsprint("\nDimensions of our Array...\n",x.nim )# รับ Datatypeprint("\nประเภทข้อมูลของวัตถุ Array ของเรา...\n",x.dtype)# รับ Shapeprint("\nรูปร่างของวัตถุ Array ของเรา...\n",x.shape)# เพื่อสร้าง เมทริกซ์ Vandermonde หลอกของพหุนาม Laguerre ใช้ laguerre.lagvander() ใน Python Numpy# วิธีการคืนค่าเมทริกซ์หลอก-Vandermonde รูปร่างของเมทริกซ์ที่ส่งคืนคือ x.shape + (deg + 1,) โดยที่ดัชนีสุดท้ายคือระดับของพหุนาม Laguerre ที่สอดคล้องกัน dtype จะเหมือนกับ x.print("\nResult...\n",L.lagvander(x, 2))ที่แปลงแล้วผลลัพธ์
Our Array... [-2.+2.j -1.+2.j 0.+2.j 1.+2.j 2.+2.j]Dimensions of our Array...1ประเภทข้อมูล ของ Array object...complex128Shape of our Array object...(5,)ผลลัพธ์... [[ 1. +0.j 3. -2.j 5. -8.j] [ 1. +0. เจ 2. -2.j 1.5-6.j] [ 1. +0.j 1. -2.j -1. -4.j] [ 1. +0.j 0. -2.j -2.5-2.j] [ 1. +0.j -1. -2.j -3. +0.j]]
