การประเมินค่าอนุกรม Laguerre ที่จุด x เมื่อสัมประสิทธิ์เป็นหลายมิติใน Python

บทนำ

ในการประเมินค่าอนุกรม Laguerre ที่จุด x เมื่อสัมประสิทธิ์เป็นหลายมิติ สามารถใช้เมธอด polynomial.laguerre.lagval() จาก NumPy โดยค่าเริ่มต้นของ tensor คือ True

ขั้นตอนการทำงาน

1. นำเข้าไลบรารี

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

2. สร้างอาเรย์สัมประสิทธิ์แบบหลายมิติ

c = np.arange(4).reshape(2, 2)

3. แสดงอาเรย์และตรวจสอบคุณสมบัติ

print("Our Array...\n", c)
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

4. ประเมินค่าอนุกรม

print("\nResult...\n", L.lagval([1, 2], c))

ตัวอย่างโค้ดสมบูรณ์

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# สร้างอาเรย์สัมประสิทธิ์แบบหลายมิติ
c = np.arange(4).reshape(2, 2)

# แสดงอาเรย์
print("Our Array...\n", c)

# ตรวจสอบมิติ
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)

# ตรวจสอบชนิดข้อมูล
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)

# ตรวจสอบรูปร่าง
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

# ประเมินค่าอนุกรม
print("\nResult...\n", L.lagval([1, 2], c))

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

Our Array...   [[0 1]
                 [2 3]]
Dimensions of our Array... 2
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (2, 2)
Result...   [[ 0. -2.]
             [ 1. -2.]]