ประเมินอนุกรม Chebyshev ที่จุด x สัมประสิทธิ์หลายมิติใน Python

บทนำ

เมธอด chebyshev.chebval() กับ tensor=True ประเมินอนุกรม Chebyshev ที่จุด x โดยขยายรูปร่างสัมประสิทธิ์หลายมิติ

พารามิเตอร์ tensor=True

ขยายรูปร่าง c ด้วย 1 ด้านขวาสำหรับแต่ละมิติของ x ทำให้ทุกคอลัมน์ของ c ถูกประเมินสำหรับทุกองค์ประกอบของ x

ตัวอย่าง: สัมประสิทธิ์ 2 มิติ

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

c = np.arange(4).reshape(2, 2)
print("Our Array...\n", c)
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

print("\nResult (chebval)...\n", C.chebval([1, 2], c, tensor=True))

ผลลัพธ์

Our Array... [[0 1]
 [2 3]]
Dimensions of our Array... 2
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (2, 2)
Result (chebval)... [[2. 4.]
 [4. 7.]]

x = [1, 2] มี 2 จุด c มี 2 คอลัมน์ → ผลลัพธ์ 2x2 เมทริกซ์