ในการรับผลิตภัณฑ์ Kronecker ของสองอาร์เรย์ ให้ใช้เมธอด numpy.kron() ใน Python Numpy.Compute ผลิตภัณฑ์ Kronecker ซึ่งเป็นอาร์เรย์คอมโพสิตที่สร้างจากบล็อกของอาร์เรย์ที่สองที่ปรับขนาดตามตัวแรก
ฟังก์ชันจะถือว่าจำนวนมิติของ a และ b เท่ากัน หากจำเป็น ให้นำหน้าส่วนที่เล็กที่สุดไว้ข้างหน้า ถ้า a.shape =(r0,r1,..,rN) และ b.shape =(s0,s1,...,sN) ผลิตภัณฑ์ Kronecker จะมีรูปร่าง (r0*s0, r1*s1, ..., rN *SN). องค์ประกอบเป็นผลคูณขององค์ประกอบจาก a และ b จัดระเบียบอย่างชัดเจนโดย -
kron(a,b)[k0,k1,...,kN] = a[i0,i1,...,iN] * b[j0,j1,...,jN]
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np
การสร้างอาร์เรย์ numpy สองชุดโดยใช้เมธอด array() -
arr1 = np.array([1, 10, 100]) arr2 = np.array([5, 6, 7])
แสดงอาร์เรย์ -
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2) ตรวจสอบขนาดของอาร์เรย์ทั้งสอง -
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim) ตรวจสอบรูปร่างของอาร์เรย์ทั้งสอง -
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape) เพื่อให้ได้ผลิตภัณฑ์ Kronecker ของสองอาร์เรย์ ใช้วิธี numpy.kron() ใน Python -
print("\nResult (Kronecker product)...\n",np.kron(arr1, arr2))
ตัวอย่าง
import numpy as np
# Creating two numpy arrays using the array() method
arr1 = np.array([1, 10, 100])
arr2 = np.array([5, 6, 7])
# Display the arrays
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)
# Check the Dimensions of both the array
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)
# Check the Shape of both the array
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)
# To get the Kronecker product of two arrays, use the numpy.kron() method in Python Numpy
print("\nResult (Kronecker product)...\n",np.kron(arr1, arr2)) ผลลัพธ์
Array1... [ 1 10 100] Array2... [5 6 7] Dimensions of Array1... 1 Dimensions of Array2... 1 Shape of Array1... (3,) Shape of Array2... (3,) Result (Kronecker product)... [ 5 6 7 50 60 70 500 600 700]
