ในการส่งคืน dot product ของเวกเตอร์สองตัว ให้ใช้วิธี numpy.vdot() ใน Python ฟังก์ชัน vdot(a, b) จัดการกับจำนวนเชิงซ้อนที่แตกต่างจาก dot(a, b) ถ้าอาร์กิวเมนต์แรกซับซ้อน คอนจูเกตที่ซับซ้อนของอาร์กิวเมนต์แรกจะใช้สำหรับการคำนวณผลคูณดอท vdothandles อาร์เรย์หลายมิติที่แตกต่างจาก dot:มันไม่ได้ดำเนินการผลิตภัณฑ์เมทริกซ์ แต่จะปรับอาร์กิวเมนต์อินพุตให้แบนราบกับเวกเตอร์ 1-D ก่อน ดังนั้น ควรใช้สำหรับเวกเตอร์เท่านั้น
เมธอดส่งคืนผลิตภัณฑ์ดอทของ a และ b สามารถเป็น int, float หรือ complex ขึ้นอยู่กับประเภทของ a และ b พารามิเตอร์ที่ 1 คือ ก. ถ้า a ซับซ้อน คอนจูเกตที่ซับซ้อนจะถูกนำมาคำนวณก่อนผลคูณดอท b คือพารามิเตอร์ตัวที่ 2 ของผลิตภัณฑ์ดอท
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np
การสร้างอาร์เรย์หนึ่งมิติจำนวนสองอันโดยใช้เมธอด array() -
arr1 = np.array([2+3j,5+6j]) arr2 = np.array([9+10j,11+12j])
แสดงอาร์เรย์ -
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2) ตรวจสอบขนาดของอาร์เรย์ทั้งสอง -
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim) ตรวจสอบรูปร่างของอาร์เรย์ทั้งสอง -
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape) ในการส่งคืนดอทโปรดัคของเวกเตอร์สองตัว ให้ใช้วิธี numpy.vdot() ใน Python -
print("\nResult...\n",np.vdot(arr1, arr2))
ตัวอย่าง
import numpy as np
# Creating two numpy One-Dimensional array using the array() method
arr1 = np.array([2+3j,5+6j])
arr2 = np.array([9+10j,11+12j])
# Display the arrays
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)
# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)
# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)
# To return the dot product of two vectors, use the numpy.vdot() method in Python.
print("\nResult...\n",np.vdot(arr1, arr2)) ผลลัพธ์
Array1... [2.+3.j 5.+6.j] Array2... [ 9.+10.j 11.+12.j] Dimensions of Array1... 1 Dimensions of Array2... 1 Shape of Array1... (2,) Shape of Array2... (2,) Result... (175-13j)
