หากต้องการส่งคืนการบิดเชิงเส้นแบบไม่ต่อเนื่องของลำดับหนึ่งมิติสองลำดับ ให้ใช้เมธอด thenumpy.convolve() ใน Python Numpy ตัวดำเนินการบิดมักจะเห็นในการประมวลผลสัญญาณ ซึ่งจำลองผลกระทบของระบบไม่แปรผันตามเวลาเชิงเส้นบนสัญญาณ ในทฤษฎีความน่าจะเป็น ผลรวมของตัวแปรสุ่มอิสระสองตัวจะถูกกระจายตามการบิดของการแจกแจงแต่ละตัว ถ้า v ยาวกว่า a อาร์เรย์จะถูกสลับก่อนการคำนวณ
วิธีการส่งกลับ Convolution เชิงเส้นแบบไม่ต่อเนื่องของ a และ v พารามิเตอร์ที่ 1 a (N) เป็นอาร์เรย์อินพุตแบบหนึ่งมิติแรก พารามิเตอร์ตัวที่ 2 v (M) คืออาร์เรย์อินพุตแบบหนึ่งมิติที่สอง พารามิเตอร์ที่ 3 โหมดเป็นทางเลือก โดยมีค่าเต็ม', 'ถูกต้อง', 'เหมือนกัน' โหมด 'ถูกต้อง' ส่งคืนเอาต์พุตของความยาวสูงสุด (M, N) - นาที (M, N) + 1 ผลิตภัณฑ์การบิดเบี้ยวจะได้รับเฉพาะจุดที่สัญญาณทับซ้อนกันอย่างสมบูรณ์ ค่าที่อยู่นอกขอบเขตสัญญาณจะไม่มีผลใดๆ
โหมดเริ่มต้นคือ 'เต็ม' ค่านี้จะส่งคืนการบิดเบี้ยวที่จุดทับซ้อนแต่ละจุด โดยมีรูปร่างผลลัพธ์เป็น (N+M-1,) ที่จุดสิ้นสุดของการบิดเบี้ยว สัญญาณจะไม่ทับซ้อนกันอย่างสมบูรณ์ และอาจเห็นผลกระทบจากขอบเขต
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np
การสร้างอาร์เรย์หนึ่งมิติจำนวนสองอันโดยใช้เมธอด array() -
arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([0, 1, 0.5])
แสดงอาร์เรย์ -
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2) ตรวจสอบขนาดของอาร์เรย์ทั้งสอง -
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim) ตรวจสอบรูปร่างของอาร์เรย์ทั้งสอง -
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape) ในการส่งคืนการบิดเป็นเส้นตรงแบบไม่ต่อเนื่องของลำดับหนึ่งมิติสองลำดับ ให้ใช้วิธี thenumpy.convolve() ใน Python Numpy -
print("\nResult....\n",np.convolve(arr1, arr2, mode = 'full' ))
ตัวอย่าง
import numpy as np
# Creating two numpy One-Dimensional array using the array() method
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([0, 1, 0.5])
# Display the arrays
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)
# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)
# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)
# To return the discrete linear convolution of two one-dimensional sequences, use the numpy.convolve() method in Python Numpy
print("\nResult....\n",np.convolve(arr1, arr2, mode = 'full' )) ผลลัพธ์
Array1... [1 2 3] Array2... [0. 1. 0.5] Dimensions of Array1... 1 Dimensions of Array2... 1 Shape of Array1... (3,) Shape of Array2... (3,) Result.... [0. 1. 2.5 4. 1.5]
