เมธอด numpy.inner() คำนวณ inner product ของสองอาร์เรย์ สำหรับ 1 มิติเป็น inner product ธรรมดา (dot product) สำหรับมิติสูงเป็น sum product บนแก้สุดท้าย ต้องมีมิติสุดท้ายตรงกัน
ขั้นตอนการใช้งาน
import numpy as np
สร้างสองอาร์เรย์ 1 มิติและคำนวณ inner product
arr1 = np.array([5, 10, 15])
arr2 = np.array([20, 25, 30])
print("Array1...\n", arr1)
print("\nArray2...\n", arr2)
print("\nDimensions of Array1...\n", arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n", arr2.ndim)
print("\nShape of Array1...\n", arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n", arr2.shape)
print("\nResult (Inner Product)...\n", np.inner(arr1, arr2))
โค้ดตัวอย่างสมบูรณ์
import numpy as np
arr1 = np.array([5, 10, 15])
arr2 = np.array([20, 25, 30])
print("Array1...\n", arr1)
print("\nArray2...\n", arr2)
print("\nDimensions of Array1...\n", arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n", arr2.ndim)
print("\nShape of Array1...\n", arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n", arr2.shape)
print("\nResult (Inner Product)...\n", np.inner(arr1, arr2))
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
Array1... [ 5 10 15] Array2... [20 25 30] Dimensions of Array1... 1 Dimensions of Array2... 1 Shape of Array1... (3,) Shape of Array2... (3,) Result (Inner Product)... 800
