รับผลิตภัณฑ์ภายในของอาร์เรย์หนึ่งมิติสองชุดใน Python

ในการรับผลิตภัณฑ์ Inner ของสองอาร์เรย์ ให้ใช้เมธอด numpy.inner() ใน Python ผลคูณภายในทั่วไปของเวกเตอร์สำหรับอาร์เรย์ 1-D ในมิติที่สูงกว่า เป็นผลคูณรวมของแกนสุดท้าย พารามิเตอร์คือ 1 และ b เวกเตอร์สองตัว หาก a และ b ไม่ใช่สเกลาร์ มิติข้อมูลสุดท้ายจะต้องตรงกัน

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np

การสร้างอาร์เรย์หนึ่งมิติจำนวนสองอันโดยใช้เมธอด array() -

arr1 = np.array([5, 10, 15])
arr2 = np.array([20, 25, 30])

แสดงอาร์เรย์ -

print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

ตรวจสอบขนาดของอาร์เรย์ทั้งสอง -

print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

ตรวจสอบรูปร่างของอาร์เรย์ทั้งสอง -

print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

ในการรับผลิตภัณฑ์ Inner ของสองอาร์เรย์ ให้ใช้วิธี numpy.inner() ใน Python -

print("\nResult (Inner Product)...\n",np.inner(arr1, arr2))

ตัวอย่าง

import numpy as np

# Creating two numpy One-Dimensional array using the array() method
arr1 = np.array([5, 10, 15])
arr2 = np.array([20, 25, 30])

# Display the arrays
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

# To get the Inner product of two arrays, use the numpy.inner() method in Python

# Ordinary inner product of vectors for 1-D arrays, in higher dimensions a sum product over the last axes.
print("\nResult (Inner Product)...\n",np.inner(arr1, arr2))

ผลลัพธ์

Array1...
[ 5 10 15]

Array2...
[20 25 30]

Dimensions of Array1...
1

Dimensions of Array2...
1

Shape of Array1...
(3,)

Shape of Array2...
(3,)

Result (Inner Product)...
800