ในการประเมินชุด Hermite 3-D บนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x, y และ z ให้ใช้เมธอด thehermite.hermgrid3d(x, y, z, c) ใน Python วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามสามมิติที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x, y และ z
พารามิเตอร์คือ x, y, z อนุกรมสามมิติได้รับการประเมินที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x, y และ z หาก x,`y` หรือ z เป็นรายการหรือทูเพิล จะถูกแปลงเป็น ndarray ก่อน มิฉะนั้นจะไม่มีการเปลี่ยนแปลง และหากไม่ใช่ ndarray จะถือว่าเป็นสเกลาร์
พารามิเตอร์ c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ที่เรียงลำดับเพื่อให้สัมประสิทธิ์สำหรับเงื่อนไขของดีกรี i,j อยู่ใน c[i,j] ถ้า c มีขนาดมากกว่าสองดัชนีที่เหลือจะระบุค่าสัมประสิทธิ์หลายชุด ถ้า c มีน้อยกว่าสามมิติ สิ่งเหล่านั้นจะถูกผนวกเข้ากับรูปร่างของมันโดยปริยายเพื่อให้เป็นสามมิติ รูปร่างของผลลัพธ์จะเป็น c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H
สร้างอาร์เรย์ 3 มิติของสัมประสิทธิ์ -
c = np.arange(16).reshape(2,2,4)
แสดงอาร์เรย์ -
print("Our Array...\n",c) ตรวจสอบขนาด -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) รับประเภทข้อมูล -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) รับรูปร่าง -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) ในการประเมินอนุกรม 3-D Hermite บนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x, y และ z ให้ใช้เมธอด thehermite.hermgrid3d(x, y, z, c) ใน Python -
print("\nResult...\n",H.hermgrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c)) ตัวอย่าง
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# Create a 3D array of coefficients
c = np.arange(16).reshape(2,2,4)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 3-D Hermite series on the Cartesian product of x, y and z, use the hermite.hermgrid3d(x, y, z, c) method in Python
print("\nResult...\n",H.hermgrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c)) ผลลัพธ์
Our Array... [[[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7]] [[ 8 9 10 11] [12 13 14 15]]] Dimensions of our Array... 3 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2, 4) Result... [[[ 18. 5616.] [ 38. 9832.]] [[ 46. 10304.] [ 90. 17960.]]]
