ประเมินอนุกรม 2-D Hermite บนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y ด้วยอาร์เรย์ 3 มิติของสัมประสิทธิ์ใน Python

ในการประเมินชุด Hermite แบบ 2 มิติบนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y ให้ใช้เมธอด hermite.hermgrid2d(x,y, c) ใน Python วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามสองมิติที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y

พารามิเตอร์คือ x, y อนุกรมสองมิติได้รับการประเมินที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y หาก x หรือ y เป็นรายการหรือทูเพิล จะถูกแปลงเป็น ndarray ก่อน มิฉะนั้น จะไม่เปลี่ยนแปลง และหากไม่ใช่ ndarray จะถือเป็นสเกลาร์

พารามิเตอร์ c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ที่เรียงลำดับเพื่อให้สัมประสิทธิ์สำหรับเงื่อนไขของดีกรี i,j อยู่ใน c[i,j] ถ้า c มีขนาดมากกว่าสองดัชนีที่เหลือจะระบุค่าสัมประสิทธิ์หลายชุด ถ้า c มีน้อยกว่าสองมิติ สิ่งเหล่านั้นจะถูกผนวกเข้ากับรูปร่างโดยปริยายเพื่อให้เป็น 2 มิติ รูปร่างของผลลัพธ์จะเป็น c.shape[2:] + x.shape

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

สร้างอาร์เรย์ 3 มิติของสัมประสิทธิ์ -

c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

แสดงอาร์เรย์ -

print("Our Array...\n",c)

ตรวจสอบขนาด -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

รับรูปร่าง -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

ในการประเมินชุด Hermite แบบ 2 มิติบนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y ให้ใช้เมธอด hermite.hermgrid2d(x,y, c) ใน Python -

print("\nResult...\n",H.hermgrid2d([1,2],[1,2], c))

ตัวอย่าง

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create a 3d array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D Hermite series on the Cartesian product of x and y, use the hermite.hermgrid2d(x, y, c) method in Python
print("\nResult...\n",H.hermgrid2d([1,2],[1,2], c))

ผลลัพธ์

Our Array...
   [[[ 0 1 2 3 4 5]
   [ 6 7 8 9 10 11]]

   [[12 13 14 15 16 17]
   [18 19 20 21 22 23]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 6)

Result...
   [[[108. 192.]
   [204. 360.]]

   [[117. 207.]
   [219. 385.]]

   [[126. 222.]
   [234. 410.]]

   [[135. 237.]
   [249. 435.]]

   [[144. 252.]
   [264. 460.]]

   [[153. 267.]
   [279. 485.]]]