Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python

ประเมินชุด 2-D Hermite_e บนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y ใน Python


ในการประเมินชุด Hermite_e แบบ 2 มิติบนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y ให้ใช้เมธอด thehermite.hermegrid2d(x, y, c) ใน Python วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามสองมิติที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y

พารามิเตอร์คือ x, y อนุกรมสองมิติได้รับการประเมินที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y หาก x หรือ y เป็นรายการหรือทูเพิล จะถูกแปลงเป็น ndarray ก่อน มิฉะนั้น จะไม่เปลี่ยนแปลง และหากไม่ใช่ ndarray จะถือเป็นสเกลาร์

พารามิเตอร์ c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ที่เรียงลำดับเพื่อให้สัมประสิทธิ์สำหรับเงื่อนไขของดีกรี i,j อยู่ใน c[i,j] หาก c มีขนาดมากกว่า 2 ดัชนีที่เหลือจะระบุค่าสัมประสิทธิ์หลายชุด

ถ้า c มีน้อยกว่าสองมิติ สิ่งเหล่านั้นจะถูกผนวกเข้ากับรูปร่างโดยปริยายเพื่อให้เป็น 2 มิติ รูปร่างของผลลัพธ์จะเป็น c.shape[2:] + x.shape

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

สร้างอาร์เรย์ 2 มิติของสัมประสิทธิ์ -

c = np.arange(4).reshape(2,2)

แสดงอาร์เรย์ -

print("Our Array...\n",c)

ตรวจสอบขนาด -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

รับรูปร่าง -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

ในการประเมินซีรี่ส์ 2-D Hermite_e บนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y ให้ใช้เมธอด thehermite.hermegrid2d(x, y, c) -

print("\nResult...\n",H.hermegrid2d([1,2],[1,2], c))

ตัวอย่าง

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create a 2D array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D Hermite_e series on the Cartesian product of x and y, use the hermite.hermegrid2d(x, y, c) method in Python
print("\nResult...\n",H.hermegrid2d([1,2],[1,2], c))

ผลลัพธ์

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[ 6. 10.]
   [11. 18.]]