ประเมินอนุกรมเฮอร์ไมท์อี 2 มิติ บนผลคูณการ์ทีเซียน ด้วยอาร์เรย์สัมประสิทธิ์ 1 มิติ ใน Python

บทนำ

ในการประเมินอนุกรมเฮอร์ไมท์อี (Hermite_e) 2 มิติ บนผลคูณการ์ทีเซียนของ x และ y สามารถใช้เมธอด hermite_e.hermegrid2d() ใน Python เมธอดนี้จะคืนค่าของพหุนาม 2 มิติ ที่จุดในผลคูณการ์ทีเซียนของ x และ y

พารามิเตอร์สำคัญ

• x, y: จุดในผลคูณการ์ทีเซียน หากเป็นลิสต์หรือทูเพิล จะถูกแปลงเป็น ndarray
• c: อาร์เรย์สัมประสิทธิ์ จัดเรียงโดยที่สัมประสิทธิ์ของพจน์ดีกรี i,j อยู่ใน c[i,j] หาก c มีมิติมากกว่า 2 ดัชนีที่เหลือจะนับเซตของสัมประสิทธิ์หลายชุด หาก c มีไม่ถึง 2 มิติ จะเพิ่ม 1 เข้าไปในรูปร่างเพื่อทำให้เป็น 2-D

ขั้นตอนการทำงาน

1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

2. สร้างอาร์เรย์สัมประสิทธิ์ 1 มิติ

c = np.array([3, 5])

3. แสดงข้อมูลของอาร์เรย์

print("Our Array...\n", c)
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

4. ประเมินอนุกรมเฮอร์ไมท์อี 2 มิติ

print("\nResult...\n", H.hermegrid2d([1, 2], [1, 2], c))

ตัวอย่างโค้ดสมบูรณ์

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# สร้างอาร์เรย์สัมประสิทธิ์ 1 มิติ
c = np.array([3, 5])

# แสดงข้อมูลอาร์เรย์
print("Our Array...\n", c)
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

# ประเมินอนุกรมเฮอร์ไมท์อี 2 มิติ บนผลคูณการ์ทีเซียน
print("\nResult...\n", H.hermegrid2d([1, 2], [1, 2], c))

ผลลัพธ์

Our Array...
 [3 5]
Dimensions of our Array...
 1
Datatype of our Array object...
 int64
Shape of our Array object...
 (2,)
Result...
 [21. 34.]

สรุป

ตัวอย่างนี้แสดงการใช้ hermegrid2d() กับอาร์เรย์สัมประสิทธิ์ 1 มิติ ซึ่งจะถูกขยายอัตโนมัติเป็น 2 มิติ ผลลัพธ์ตรงกับการประเมินที่จุด (1,1) และ (2,2) บนกริดการ์ทีเซียน