ในการประเมินพหุนาม 2 มิติบนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y ให้ใช้เมธอด polynomial.polygrid2d(x,y, c) ใน Python วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามสองมิติที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y
พารามิเตอร์ที่ 1 x และ y เป็นอนุกรมสองมิติที่ประเมินที่จุดในผลิตภัณฑ์คาร์ทีเซียนของ x และ y ถ้า x หรือ y เป็นรายการหรือทูเพิล จะถูกแปลงเป็น ndarray ก่อน มิฉะนั้น จะไม่เปลี่ยนแปลง และหากไม่ใช่ ndarray จะถือว่าเป็นสเกลาร์ พารามิเตอร์ตัวที่ 2 c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ที่เรียงลำดับเพื่อให้สัมประสิทธิ์สำหรับเงื่อนไขของดีกรี i,j อยู่ใน c[i,j] ถ้า c hasdimension มากกว่าสองดัชนีที่เหลือจะระบุชุดสัมประสิทธิ์หลายชุด
ถ้า c มีน้อยกว่าสองมิติ สิ่งเหล่านั้นจะถูกผนวกเข้ากับรูปร่างโดยปริยายเพื่อให้เป็น 2 มิติ รูปร่างของผลลัพธ์จะเป็น c.shape[2:] + x.shape + y.shape
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polygrid2d
สร้างอาร์เรย์ 3 มิติของสัมประสิทธิ์ -
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)
แสดงอาร์เรย์ -
print("Our Array...\n",c)
ตรวจสอบขนาด -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
รับประเภทข้อมูล -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
รับรูปร่าง -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
ในการประเมินพหุนาม 2 มิติบนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y ให้ใช้เมธอด polynomial.polygrid2d(x,y, c) ใน Python วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามสองมิติที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y -
print("\nResult...\n",polygrid2d([1,2],[1,2], c))
ตัวอย่าง
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polygrid2d # Create a 3d array of coefficients c = np.arange(24).reshape(2,2,6) # Display the array print("Our Array...\n",c) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) # To evaluate a 2-D polynomial on the Cartesian product of x and y, use the polynomial.polygrid2d(x, y, c) method in Python print("\nResult...\n",polygrid2d([1,2],[1,2], c))
ผลลัพธ์
Our Array... [[[ 0 1 2 3 4 5] [ 6 7 8 9 10 11]] [[12 13 14 15 16 17] [18 19 20 21 22 23]]] Dimensions of our Array... 3 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2, 6) Result... [[[ 36. 60.] [ 66. 108.]] [[ 40. 66.] [ 72. 117.]] [[ 44. 72.] [ 78. 126.]] [[ 48. 78.] [ 84. 135.]] [[ 52. 84.] [ 90. 144.]] [[ 56. 90.] [ 96. 153.]]]