ในการประเมินพหุนาม 2 มิติบนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y ให้ใช้เมธอด polynomial.polygrid2d(x,y, c) ใน Python วิธีคืนค่าของพหุนามสองมิติที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y พารามิเตอร์ที่ 1 x และ y เป็นอนุกรมสองมิติที่ประเมินที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y หาก x หรือ y เป็นรายการหรือทูเพิล จะถูกแปลงเป็น ndarray ก่อน มิฉะนั้น จะไม่มีการเปลี่ยนแปลง และหากไม่ใช่ ndarray จะถือเป็นสเกลาร์
พารามิเตอร์ตัวที่ 2 c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ที่เรียงลำดับเพื่อให้สัมประสิทธิ์สำหรับเงื่อนไขของ degreei,j อยู่ใน c[i,j] ถ้า c มีขนาดมากกว่าสองดัชนีที่เหลือจะแจกแจงชุดสัมประสิทธิ์หลายชุด ถ้า c มีน้อยกว่าสองมิติ สิ่งเหล่านั้นจะถูกผนวกเข้ากับรูปร่างของมันโดยปริยายเพื่อให้เป็น 2 มิติ รูปร่างของผลลัพธ์จะเป็น c.shape[2:] + x.shape + y.shape
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polygrid2d
สร้างอาร์เรย์ 1d ของสัมประสิทธิ์ -
c = np.array([3, 5])
แสดงอาร์เรย์ -
print("Our Array...\n",c) ตรวจสอบขนาด -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) รับประเภทข้อมูล -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) รับรูปร่าง -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) ในการประเมินพหุนาม 2 มิติบนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y ให้ใช้เมธอด polynomial.polygrid2d(x, y, c) -
print("\nResult...\n",polygrid2d([1,2],[1,2], c)) ตัวอย่าง
import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polygrid2d
# Create a 1d array of coefficients
c = np.array([3, 5])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 2-D polynomial on the Cartesian product of x and y, use the polynomial.polygrid2d(x, y, c) method in Python
print("\nResult...\n",polygrid2d([1,2],[1,2], c)) ผลลัพธ์
Our Array... [3 5] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2,) Result... [21. 34.]
