ประเมินชุด Chebyshev 2 มิติบนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y ด้วยอาร์เรย์ 3 มิติของสัมประสิทธิ์ใน Python

ในการประเมินชุด Chebyshev แบบ 2 มิติบนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y ให้ใช้เมธอด thepolynomial.chebgrid2d(x, y, c) ใน Python วิธีการส่งกลับค่าของอนุกรม Chebyshev สองมิติ ณ จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y

ถ้า c มีน้อยกว่าสองมิติ สิ่งเหล่านั้นจะถูกผนวกเข้ากับรูปร่างโดยปริยายเพื่อให้เป็น 2 มิติ รูปร่างของผลลัพธ์จะเป็น c.shape[2:] + x.shape + y.shape พารามิเตอร์ x และ y เป็นอนุกรมสองมิติถูกประเมินที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y หาก x หรือ y เป็นออร์ทูเปิลของรายการ จะถูกแปลงเป็น ndarray ก่อน มิฉะนั้น ค่าจะไม่เปลี่ยนแปลง และหากไม่ใช่ ndarray ค่าจะถูกนับเป็นสเกลาร์

พารามิเตอร์ c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ที่เรียงลำดับเพื่อให้สัมประสิทธิ์ของพจน์ของ multidegreei,j อยู่ใน c[i,j] ถ้า c มีขนาดมากกว่าสองดัชนีที่เหลือจะแจกแจงค่าสัมประสิทธิ์หลายชุด

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

สร้างอาร์เรย์ 3 มิติของสัมประสิทธิ์ -

c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

แสดงอาร์เรย์ -

print("Our Array...\n",c)

ตรวจสอบขนาด -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

รับรูปร่าง -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

ในการประเมินอนุกรม Chebyshev แบบ 2 มิติบนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y ให้ใช้เมธอด thepolynomial.chebgrid2d(x, y, c) ใน Python -

print("\nResult...\n",C.chebgrid2d([1,2],[1,2], c))

ตัวอย่าง

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create a 3d array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D Chebyshev series on the Cartesian product of x and y, use the polynomial.chebgrid2d(x, y, c) method in Python
print("\nResult...\n",C.chebgrid2d([1,2],[1,2], c))

ผลลัพธ์

Our Array...
   [[[ 0 1 2 3 4 5]
   [ 6 7 8 9 10 11]]

   [[12 13 14 15 16 17]
   [18 19 20 21 22 23]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 6)

Result...
   [[[ 36. 60.]
   [ 66. 108.]]

   [[ 40. 66.]
   [ 72. 117.]]

   [[ 44. 72.]
   [ 78. 126.]]

   [[ 48. 78.]
   [ 84. 135.]]

   [[ 52. 84.]
   [ 90. 144.]]

   [[ 56. 90.]
   [ 96. 153.]]]