เพื่อคำนวณค่าผกผันแบบคูณ (multiplicative inverse) ของเมทริกซ์ ให้ใช้ numpy.linalg.inv() กำหนดให้เมทริกซ์กำลังสอง a คืนค่า ainv ที่ทำให้ dot(a, ainv) = dot(ainv, a) = eye(a.shape[0])
ขั้นตอนการใช้งาน
import numpy as np from numpy.linalg import inv
สร้างเมทริกซ์ 2x2 และตรวจสอบคุณสมบัติ
arr = np.array([[5, 10], [15, 20]])
print("Our Array...\n", arr)
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape)
คำนวณ inverse
print("\nResult...\n", np.linalg.inv(arr))
โค้ดตัวอย่างสมบูรณ์
import numpy as np
from numpy.linalg import inv
arr = np.array([[5, 10], [15, 20]])
print("Our Array...\n", arr)
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape)
print("\nResult...\n", np.linalg.inv(arr))
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
Our Array... [[ 5 10] [15 20]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[-0.4 0.2] [ 0.3 -0.1]]
