ในการแปลงอาร์เรย์ของ datetimes เป็นอาร์เรย์ของสตริง ให้ใช้เมธอด numpy.datetime_as_string() ใน Python Numpy วิธีการส่งคืนอาร์เรย์ของสตริงที่มีรูปร่างเหมือนกับอาร์เรย์อินพุต พารามิเตอร์แรกคืออาร์เรย์ของการประทับเวลา UTC ที่จะจัดรูปแบบ
พารามิเตอร์ที่สองคือ "เขตเวลา" ซึ่งเป็นข้อมูลเขตเวลาที่จะใช้เมื่อแสดงวันที่และเวลา ถ้า 'UTC' ให้ลงท้ายด้วย Z เพื่อระบุเวลา UTC หากเป็น "ท้องถิ่น" ให้แปลงเป็นเขตเวลาท้องถิ่นก่อน แล้วต่อท้ายด้วยค่าชดเชยเขตเวลา +-#### หากเป็นวัตถุ tzinfo ให้ทำเช่นเดียวกับ "ท้องถิ่น" แต่ใช้เขตเวลาที่ระบุ
ขั้นตอน
ขั้นแรก ให้นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น สำหรับเขตเวลา pytz เราได้นำเข้าไลบรารี 'pytz' -
import numpy as np import pytz
สร้างอาร์เรย์ของวันที่และเวลา ประเภท 'M' ระบุวันที่และเวลา -
arr = np.arange('2022-02-20T03:25', 6*60, 60, dtype='M8[m]')
กำลังแสดงอาร์เรย์ของเรา -
print("Array...\n",arr)
รับประเภทข้อมูล -
print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)
รับขนาดของอาร์เรย์ -
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)
รับรูปร่างของอาร์เรย์ -
print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape)
รับจำนวนขององค์ประกอบของอาร์เรย์ -
print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)
ในการแปลงอาร์เรย์ของ datetimes เป็นอาร์เรย์ของสตริง ให้ใช้เมธอด numpy.datetime_as_string() วิธีการส่งคืนอาร์เรย์ของสตริงที่มีรูปร่างเหมือนกับอาร์เรย์อินพุต -
print("\nResult...\n",np.datetime_as_string(arr, timezone=pytz.timezone('US/Eastern')))
ตัวอย่าง
import numpy as np import pytz # Create an array of datetime # The 'M' type specifies datetime arr = np.arange('2022-02-20T03:25', 6*60, 60, dtype='M8[m]') # Displaying our array print("Array...\n",arr) # Get the datatype print("\nArray datatype...\n",arr.dtype) # Get the dimensions of the Array print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim) # Get the shape of the Array print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape) # Get the number of elements of the Array print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size) # To convert an array of datetimes into an array of strings, use the numpy.datetime_as_string() method in Python Numpy # The method returns an array of strings the same shape as the input array print("\nResult...\n",np.datetime_as_string(arr, timezone=pytz.timezone('US/Eastern')))
ผลลัพธ์
Array... ['2022-02-20T03:25' '2022-02-20T04:25' '2022-02-20T05:25' '2022-02-20T06:25' '2022-02-20T07:25' '2022-02-20T08:25'] Array datatype... datetime64[m] Array Dimensions... 1 Our Array Shape... (6,) Number of elements in the Array... 6 Result... ['2022-02-19T22:25-0500' '2022-02-19T23:25-0500' '2022-02-20T00:25-0500' '2022-02-20T01:25-0500' '2022-02-20T02:25-0500' '2022-02-20T03:25-0500']