ในการคืนค่าลอการิทึมฐาน 2 ของอาร์เรย์อินพุต ให้ใช้เมธอด numpy.log2() ใน Python Numpy วิธีการคืนค่าลอการิทึม Base-2 ของ x นี่คือสเกลาร์ถ้า x เป็นสเกลาร์ พารามิเตอร์ตัวที่ 1 x คือค่าอินพุตแบบอาร์เรย์ พารามิเตอร์ตัวที่ 2 หมด ซึ่งเป็นตำแหน่งที่เก็บผลลัพธ์ หากระบุ จะต้องมีรูปร่างที่อินพุตถ่ายทอดไป หากไม่ระบุหรือไม่มี ระบบจะส่งคืนอาร์เรย์ที่จัดสรรใหม่ ทูเพิล (เป็นไปได้เฉพาะในฐานะอาร์กิวเมนต์ของคีย์เวิร์ด) ต้องมีความยาวเท่ากับจำนวนเอาต์พุต
พารามิเตอร์ตัวที่ 3 คือตำแหน่งที่เงื่อนไขถูกถ่ายทอดผ่านอินพุต ที่ตำแหน่งที่เงื่อนไขเป็น True อาร์เรย์ขาออกจะถูกตั้งค่าเป็นผลลัพธ์ ufunc ที่อื่นอาร์เรย์ out จะคงค่าเดิมไว้ โปรดทราบว่าหากอาร์เรย์เอาต์ที่ยังไม่ได้กำหนดค่าเริ่มต้นถูกสร้างขึ้นโดยใช้ค่าดีฟอลต์ out=None ตำแหน่งภายในอาร์เรย์ที่มีเงื่อนไขเป็น "เท็จ" จะยังไม่ได้กำหนดค่าเริ่มต้น
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np
สร้างอาร์เรย์โดยใช้เมธอด array() -
arr = np.array([0+1.j, 1, 2+0.j])
แสดงอาร์เรย์ -
print("Array...\n", arr) รับประเภทของอาร์เรย์ -
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)
รับขนาดของอาร์เรย์ -
print("\nOur Array Dimension...\n",arr.ndim) รับรูปร่างของอาร์เรย์ -
print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape) ในการคืนค่าลอการิทึมฐาน 2 ของอาร์เรย์อินพุต ให้ใช้เมธอด numpy.log2() ใน Python Numpy -
print("\nResult...\n",np.log2(arr)) ตัวอย่าง
import numpy as np
# Create an array using the array() method
arr = np.array([0+1.j, 1, 2+0.j])
# Display the array
print("Array...\n", arr)
# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimension...\n",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape)
# To return the base 2 logarithm of the input array, use the numpy.log2() method in Python Numpy
# The method returns Base-2 logarithm of x. This is a scalar if x is a scalar.
print("\nResult...\n",np.log2(arr)) ผลลัพธ์
Array... [0.+1.j 1.+0.j 2.+0.j] Our Array type... complex128 Our Array Dimension... 1 Our Array Shape... (3,) Result... [0.+2.26618007j 0.+0.j 1.+0.j ]
