ในการคำนวณฐานลอการิทึม n ด้วย scimath ให้ใช้เมธอด scimath.logn() ใน Python Numpy วิธีการคืนค่าล็อกฐาน n ของค่า x ถ้า x เป็นสเกลาร์ ก็จะออกมา ไม่เช่นนั้นอาร์เรย์จะถูกส่งคืน
ถ้า x มีอินพุตเชิงลบ คำตอบจะถูกคำนวณและส่งคืนในโดเมนที่ซับซ้อน พารามิเตอร์ที่ 1 n คือฐานจำนวนเต็มที่ใช้บันทึก พารามิเตอร์ตัวที่ 2 x คือค่าที่ต้องการ log base n
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np
การสร้างอาร์เรย์ numpy โดยใช้เมธอด array() -
arr = np.array([-4, -8, 8])
แสดงอาร์เรย์ -
print("Our Array...\n",arr)
ตรวจสอบขนาด -
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
รับประเภทข้อมูล -
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
รับรูปร่าง -
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
ในการคำนวณฐานลอการิทึม n ด้วย scimath ให้ใช้เมธอด scimath.logn() ใน Python Numpy วิธีการคืนค่าล็อกฐาน n ของค่า x ถ้า x เป็นสเกลาร์ ก็จะออกมา ไม่เช่นนั้นอาร์เรย์จะถูกส่งคืน −
print("\nResult (logn)...\n",np.emath.logn(2, arr))
ตัวอย่าง
import numpy as np # Creating a numpy array using the array() method arr = np.array([-4, -8, 8]) # Display the array print("Our Array...\n",arr) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape) # To compute the logarithm base n with scimath, use the scimath.logn() method in Python Numpy # The method returns the log base n of the x value(s). If x was a scalar, so is out, otherwise an array is returned. print("\nResult (logn)...\n",np.emath.logn(2, arr))
ผลลัพธ์
Our Array... [-4 -8 8] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result (logn)... [2.+4.53236014j 3.+4.53236014j 3.+0.j ]