Python Pandas - วิธีดำเนินการ ceil บน DateTimeIndex ด้วยความถี่ที่ระบุ

ในการดำเนินการ ceil บน DateTimeIndex ด้วยความถี่ที่ระบุ ให้ใช้ DateTimeIndex.ceil() กระบวนการ. สำหรับความถี่ ให้ใช้ ความถี่ พารามิเตอร์

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import pandas as pd

สร้าง DatetimeIndex ด้วยจุด 5 และความถี่เป็น S เช่น วินาที เขตเวลาคือ ออสเตรเลีย/แอดิเลด −

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

แสดง DateTimeIndex -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

การทำงานของ Ceil ในวันที่ DateTimeIndex พร้อมความถี่ที่ระบุ -

print("\nPerforming ceil operation...\n",
datetimeindex.ceil(freq='us'))

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Ceil operation on DateTimeIndex date with frequency
print("\nPerforming ceil operation...\n",
datetimeindex.ceil(freq='us'))

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างรหัสต่อไปนี้ -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency...
<40 * Seconds>

Performing ceil operation...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261812+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261812+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261812+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261812+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261812+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)