Python Pandas - วิธีดำเนินการ ceil บน DateTimeIndex ด้วยความถี่มิลลิวินาที

ในการดำเนินการ ceil บน DateTimeIndex ด้วยความถี่มิลลิวินาที ให้ใช้ DateTimeIndex.ceil() กระบวนการ. สำหรับความถี่มิลลิวินาที ให้ใช้ ความถี่ พารามิเตอร์ที่มีค่า ‘ms’.

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import pandas as pd

สร้าง DatetimeIndex ด้วยจุด 5 และความถี่เป็น S เช่น วินาที เขตเวลาคือ ออสเตรเลีย/แอดิเลด −

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

การทำงานของ Ceil ในวันที่ DateTimeIndex ด้วยความถี่มิลลิวินาที สำหรับความถี่มิลลิวินาที เราใช้ 'ms' -

print("\nPerforming ceil operation with milliseconds frequency...\n",
datetimeindex.ceil(freq='ms'))

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Ceil operation on DateTimeIndex date with milliseconds frequency
# For milliseconds frequency, we have used 'ms'
print("\nPerforming ceil operation with milliseconds frequency...\n",
datetimeindex.ceil(freq='ms'))

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างรหัสต่อไปนี้ -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency...
<40 * Seconds>

Performing ceil operation with milliseconds frequency...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.262000+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.262000+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.262000+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.262000+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.262000+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)