Python Pandas - วิธีจัดเรียง MultiIndex

บทนำ

ใช้ MultiIndex.sortlevel() โดยไม่ระบุ level จะจัดเรียงตามระดับ 0 (ค่าเริ่มต้น)

ขั้นตอน

1. นำเข้าไลบรารีและสร้าง MultiIndex

import pandas as pd
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

2. จัดเรียง MultiIndex (ค่าเริ่มต้น level=0)

print("\nSort MultiIndex...\n", multiIndex.sortlevel())

ตัวอย่างโค้ดเต็ม

import pandas as pd

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

print("The Multi-index...\n", multiIndex)
print("\nThe levels in Multi-index...\n", multiIndex.levels)
print("\nSort MultiIndex...\n", multiIndex.sortlevel())

ผลลัพธ์

The Multi-index...
MultiIndex([(2, 'John'), (4, 'Tim'), (3, 'Jacob'), (1, 'Chris')],
           names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
[[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]

Sort MultiIndex...
(MultiIndex([(1, 'Chris'), (2, 'John'), (3, 'Jacob'), (4, 'Tim')],
            names=['ranks', 'student']),
 array([3, 0, 2, 1], dtype=int64))

คำอธิบาย

• จัดเรียงตามระดับ 0 (ranks) จากน้อยไปมาก: 1, 2, 3, 4
• คู่ที่สอดคล้อง: (1, 'Chris'), (2, 'John'), (3, 'Jacob'), (4, 'Tim')
• indexer [3, 0, 2, 1] หมายถึง: ตำแหน่งเดิม 3→ใหม่ 0, เดิม 0→ใหม่ 1, เดิม 2→ใหม่ 2, เดิม 1→ใหม่ 3