หากต้องการแยกไตรมาสของวันที่ออกจาก DateTimeIndex ด้วยความถี่ของอนุกรมเวลาเฉพาะ ให้ใช้ DateTimeIndex.quarter .
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import pandas as pd
สร้าง DatetimeIndex ด้วยระยะเวลา 6 และความถี่เป็น M เช่นเดือน เขตเวลาคือ ออสเตรเลีย/ซิดนีย์ −
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='2M')
แสดงความถี่ DateTimeIndex -
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq) รับไตรมาสของวันที่ -
print("\nGet the quarter of the date..\n",datetimeindex.quarter)
ผลลัพธ์จะขึ้นอยู่กับไตรมาสต่อไปนี้ของปี -
Quarter 1 = 1st January to 31st March Quarter 2 = 1st April to 30th June Quarter 3 = 1st July to 30th September Quarter 4 = 1st October to 31st December
ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัส -
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 6 and frequency as M i.e. Month
# The timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='2M')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# Get the quarter of the date
# Result is based on the following quarters of an year:
# Quarter 1 = 1st January to 31st March
# Quarter 2 = 1st April to 30th June
# Quarter 3 = 1st July to 30th September
# Quarter 4 = 1st October to 31st December
print("\nGet the quarter of the date..\n",datetimeindex.quarter) ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างรหัสต่อไปนี้ -
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-31 02:30:50+11:00', '2021-12-31 02:30:50+11:00', '2022-02-28 02:30:50+11:00', '2022-04-30 02:30:50+10:00', '2022-06-30 02:30:50+10:00', '2022-08-31 02:30:50+10:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='2M') DateTimeIndex frequency... <2 * MonthEnds> Get the quarter of the date.. Int64Index([4, 4, 1, 2, 2, 3], dtype='int64')
