Python Pandas - แยกไมโครวินาทีออกจาก DateTimeIndex ด้วยความถี่ของอนุกรมเวลาเฉพาะ

ในการแยกไมโครวินาทีออกจาก DateTimeIndex ด้วยความถี่ของอนุกรมเวลาเฉพาะ ให้ใช้ DateTimeIndex.microsecond ทรัพย์สิน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import pandas as pd

สร้าง DatetimeIndex ด้วยระยะเวลา 6 และความถี่เช่นเดียวกับเรา เช่น ไมโครวินาที เขตเวลาคือ ออสเตรเลีย/ซิดนีย์ −

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='us')

แสดง DateTimeIndex -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

รับไมโครวินาที -

print("\nGetting the microseconds..\n",datetimeindex.microsecond)

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 6 and frequency as us i.e. microseconds
# The timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='us')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# get the microsecond
print("\nGetting the microseconds..\n",datetimeindex.microsecond)

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างรหัสต่อไปนี้ -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex([ '2021-10-20 02:30:50+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000001+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000002+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000003+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000004+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000005+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='U')
DateTimeIndex frequency...
<Micro>

Getting the microseconds..
Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5], dtype='int64')