Python Pandas - แยกวันลำดับของปีจาก DateTimeIndex ด้วยความถี่ของอนุกรมเวลาเฉพาะ

ในการดึงวันที่ของเลขลำดับจาก DateTimeIndex ด้วยความถี่ของอนุกรมเวลาเฉพาะ ให้ใช้ DateTimeIndex.dayofyear ทรัพย์สิน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import pandas as pd

สร้าง DatetimeIndex ด้วยช่วงเวลา 6 และความถี่เป็น D เช่นวัน -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='D')

แสดง DateTimeIndex -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

รับวันของปี -

print("\nGet the ordinal day of year..\n",datetimeindex.dayofyear)

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 6 and frequency as D i.e. day
# The timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='D')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# get the day of year
print("\nGet the ordinal day of year..\n",datetimeindex.dayofyear)

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างรหัสต่อไปนี้ -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-21 02:30:50+11:00',
'2021-10-22 02:30:50+11:00', '2021-10-23 02:30:50+11:00',
'2021-10-24 02:30:50+11:00', '2021-10-25 02:30:50+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='D')
DateTimeIndex frequency...
<Day>

Get the ordinal day of year..
Int64Index([293, 294, 295, 296, 297, 298], dtype='int64')